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- 短文本相似度 內(nèi)容精選 換一換
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本實驗主要介紹基于modelarts的notebook開發(fā)環(huán)境，來進行LSTM模型的訓(xùn)練->推理的代碼實戰(zhàn)開發(fā)和運行。來自：其他通過操作系統(tǒng)的grep工具練習(xí)正則表達式。來自：其他
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AWK是一個強大的文本分析工具，可以非常方便地處理每行都是相同格式的文本，是Linux中功能強大的數(shù)據(jù)處理引擎之一。來自：其他本實驗指導(dǎo)用戶利用ModelArts Pro文本分類工作流，零代碼訓(xùn)練一個文本分類模型，然后將模型部署為在線服務(wù)，上傳一段文本即可分析情感傾向。整個開發(fā)過程無需算法基礎(chǔ)、也無需編程基礎(chǔ)。來自：其他
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本課程主要介紹vim編輯器基礎(chǔ)應(yīng)用及vim進階：可視化模式、文件查找、多窗口模式；文本查看及處理工具wc, cut, sort, uniq, diff, patch等命令；基本正則表達式及擴展正則表達式；文本處理三劍客之一：grep。來自：其他![]()
本課程詳細介紹文件查找非實時查找locate命令，文件實時查找find命令和查找條件；文件壓縮工具compress、gzip、xz、zip、tar及各自的解壓縮的使用；流編輯器sed工作原理：模式空間、保持空間講解，sed命令常用選項、地址定界、常用的編輯命令，高級編輯命令模式空間與保持空間內(nèi)容交替等。來自：其他![]()
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圖像搜索 （ Image Search ）：基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)與 圖像識別 技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場景，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。來自：其他![]()
作為一名技術(shù)服務(wù)人員，培養(yǎng)良好的服務(wù)意識會使我們解決問題變得事半功倍。通過本課程的學(xué)習(xí)，大家將學(xué)習(xí)到良好的服務(wù)意識特點和培養(yǎng)方法，熟悉挽回客服服務(wù)的技巧，從而提高華為云客戶的滿意度。來自：其他![]()
當(dāng)前IoT硬件和應(yīng)用強綁定，為降低集成復(fù)雜度、交付難度，華為云IoT行業(yè)生態(tài)工作臺是買家、賣家、系統(tǒng)集成商的橋梁和紐帶，助力設(shè)備和應(yīng)用集成，使能行業(yè)應(yīng)用服務(wù)，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的低成本復(fù)制。來自：其他![]()
在服務(wù)理念深入人心的今天，做好客戶服務(wù)能有效增加用戶對企業(yè)的信心和忠誠度。本課程將從一則生活故事出發(fā)，由淺入深的為大家介紹服務(wù)的概念和服務(wù)意識重要性，從而提升全員的服務(wù)意識。來自：其他![]()
內(nèi)容審核 （ Content Moderation ），基于圖像、文本、視頻檢測技術(shù)，可自動檢測涉黃、廣告、涉暴、涉政等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。來自：其他![]()
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圖像搜索（Image Search）：基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)與圖像識別技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場景，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。來自：其他![]()
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課程聚焦在華為云最為核心的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、安全、部署等服務(wù)。課程會比較相似服務(wù)的優(yōu)缺點，針對于目標(biāo)場景，找到服務(wù)選擇的方法。也會點出一些服務(wù)設(shè)置的具體用途和使用上的最佳實踐。課程也會討論華為云的價值和未來云上應(yīng)用的發(fā)展方向。來自：其他![]()
系化建設(shè)及其能力介紹。課程旨在借助所介紹的白澤能力及落地經(jīng)驗，快速構(gòu)建高質(zhì)量的軟件產(chǎn)品，提高開發(fā)效率，降低項目風(fēng)險，從而實現(xiàn)更高的用戶滿意度和更快的市場響應(yīng)。來自：其他![]()
w 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：其他
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