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通過(guò)集群分片技術(shù)和讀寫(xiě)分離技術(shù)使性能突破瓶頸,與開(kāi)源相比內(nèi)存資源利用率提升一倍,達(dá)到100%,性能可線性拉升,性?xún)r(jià)比達(dá)到最佳。 通過(guò)集群分片技術(shù)和讀寫(xiě)分離技術(shù)使性能突破瓶頸,與開(kāi)源相比內(nèi)存資源利用率提升一倍,達(dá)到100%,性能可線性拉升,性?xún)r(jià)比達(dá)到最佳。 分布式緩存Redis 搭載HUA來(lái)自:專(zhuān)題以t6.large.1為例,云服務(wù)器創(chuàng)建成功后,會(huì)分配60個(gè)CPU積分。 最大積分 當(dāng)分配積分大于消耗積分時(shí),CPU積分會(huì)越來(lái)越多。獲得的積分在運(yùn)行的云服務(wù)器上不會(huì)過(guò)期,但每個(gè)云服務(wù)器可累積獲取的積分?jǐn)?shù)存在上限,即CPU積分累積上限。不同的云服務(wù)器規(guī)格,上限不同。 以t6.large來(lái)自:百科
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