- 緩存型服務(wù)器 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計算 云知識 通用計算型s1 s2型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格介紹 通用計算型s1 s2型彈性云服務(wù)器的規(guī)格介紹 時間:2020-03-27 23:26:31 云服務(wù)器 較之s1型彈性云服務(wù)器,s2型彈性云服務(wù)器基于新一代虛擬化平臺KVM,使用NUMA(Non Uniform Memory來自:百科社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對于訪問速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過分布式緩存Memcached來滿足,比如Memcached中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù),Memcached中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度。 優(yōu)勢 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過10萬的高QPS,輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問。來自:百科
- 緩存型服務(wù)器 相關(guān)內(nèi)容
-
ob 相關(guān)推薦 如何提高緩存命中率:背景信息 性能指標(biāo):通用指標(biāo) 推薦配置(可選):提高緩存命中率、優(yōu)化加速效果 刷新預(yù)熱常見問題:緩存刷新和緩存預(yù)熱有什么區(qū)別? 資源用量: CDN 數(shù)據(jù) 如何提高緩存命中率:優(yōu)化緩存命中率 緩存規(guī)則:背景信息 配置概述:緩存配置 概述 統(tǒng)計分析常見來自:百科
- 緩存型服務(wù)器 更多內(nèi)容
-
立即使用 幫助文檔 1V1咨詢 分布式緩存服務(wù)D CS 背景 近年來,隨著各行業(yè)業(yè)務(wù)需求急速增加,數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級增長,原來只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù),開源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重 重復(fù)拷貝,成本高,效率低” 等問題。來自:專題