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- 回調(diào)函數(shù)隊(duì)列 內(nèi)容精選 換一換
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分布式消息隊(duì)列 分布式消息隊(duì)列有三個(gè)主流版本，分別是：Kafka版、RabbitMQ版和RocketMQ版。就RabbitMQ版一起了解下： 分布式消息隊(duì)列RabbitMQ 是100%兼容開(kāi)源RabbitMQ的云上消息隊(duì)列服務(wù)，支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等特性來(lái)自：專(zhuān)題
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reamAvailable 事件回調(diào)（IHRTCConnection）:onUserAuxiliaryStreamAvailable 事件回調(diào)（IHRTCConnection）:onUserAuxiliaryStreamAvailable 事件回調(diào)（IHRTCEngineEven來(lái)自：百科
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如何連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)費(fèi) GaussDB性能怎么調(diào) GaussDB基礎(chǔ)概念 gaussdb快速入手 什么是GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控 交付與維護(hù) 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB產(chǎn)品文檔 公有云 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品文檔來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 消息隊(duì)列有哪些 消息隊(duì)列有哪些 時(shí)間：2020-10-13 09:48:18 ActiveMQ：每個(gè)人一開(kāi)始都使用ActiveMQ，但是現(xiàn)在確實(shí)每個(gè)人都沒(méi)有使用太多。 尚未通過(guò)大規(guī)模吞吐量方案驗(yàn)證，社區(qū)也不是很活躍。 單臺(tái)機(jī)器的吞吐量為10,000級(jí)，并且吞吐量低于RocketMQ和Kafka。來(lái)自：百科![]()
了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)。 幫助文檔 GaussDB函數(shù)類(lèi)型解析 從系統(tǒng)表pg_proc中選擇所有可能被選到的函數(shù)。如果使用了一個(gè)不帶模式修飾的函數(shù)名稱(chēng)，那么認(rèn)為該函數(shù)是那些在當(dāng)前搜索路徑中的函數(shù)。如果給出一個(gè)帶修飾的函數(shù)名，那么只考慮指定模式中的函數(shù)。 如果搜索路徑中找到了來(lái)自：專(zhuān)題![]()
FUNCTION:注意事項(xiàng) API概覽 CREATE PROCEDURE:注意事項(xiàng) 快照同步函數(shù) 快照同步函數(shù) 快照同步函數(shù) 快照同步函數(shù) “無(wú)限循環(huán)”觸發(fā)工作流如何處理？:場(chǎng)景1：觸發(fā)器源桶和函數(shù)執(zhí)行輸出目標(biāo)桶是同一個(gè)桶的無(wú)限循環(huán) 如何將Mycat數(shù)據(jù)整庫(kù)遷移至 DDM :遷移策略來(lái)自：百科![]()
Kafka與DMS高級(jí)隊(duì)列的差異 Kafka與DMS高級(jí)隊(duì)列的差異 時(shí)間：2020-09-17 15:21:09 除了Kafka專(zhuān)享實(shí)例，分布式消息服務(wù)DMS的高級(jí)隊(duì)列類(lèi)型也兼容Kafka協(xié)議，二者在使用上有部分差異。 兼容社區(qū)版本 DMS高級(jí)隊(duì)列 DMS高級(jí)隊(duì)列基于Kafka社區(qū)0來(lái)自：百科![]()
手工調(diào)用：支持通過(guò)API/控制臺(tái)手動(dòng)觸發(fā)函數(shù)，幫助用戶(hù)更便捷、更清晰地調(diào)試和使用云函數(shù)。 指標(biāo)和日志 提供調(diào)用函數(shù)調(diào)的監(jiān)控指標(biāo)和運(yùn)行日志采集和展示，方便用戶(hù)查看函數(shù)運(yùn)行狀態(tài)。 函數(shù)指標(biāo)監(jiān)控 為用戶(hù)的每個(gè)提供調(diào)用次數(shù)，錯(cuò)誤次數(shù)，拒絕次數(shù)，調(diào)用時(shí)延等關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控，幫助用戶(hù)了解函數(shù)的整體運(yùn)行情況。 函數(shù)的運(yùn)行日志來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB函數(shù) 函數(shù)類(lèi)型解析 從系統(tǒng)表pg_proc中選擇所有可能被選到的函數(shù)。如果使用了一個(gè)不帶模式修飾的函數(shù)名稱(chēng)，那么認(rèn)為該函數(shù)是那些在當(dāng)前搜索路徑中的函數(shù)。如果給出一個(gè)帶修飾的函數(shù)名，那么只考慮指定模式中的函數(shù)。 如果搜索路徑中找到了多個(gè)不同參數(shù)類(lèi)型的函數(shù)。將從中選擇一個(gè)合適的函數(shù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
icips 相關(guān)推薦 IP地址函數(shù):函數(shù)列表 開(kāi)發(fā)事件函數(shù):SDK接口 開(kāi)發(fā)事件函數(shù):SDK接口 修訂記錄 API概覽 配置環(huán)境變量:預(yù)設(shè)值 獲取指定時(shí)間戳:示例 時(shí)間戳轉(zhuǎn)日期:示例 C#函數(shù)開(kāi)發(fā):SDK接口 函數(shù)工作流:獲取函數(shù)列表 AI特性函數(shù) FGS.Function:模型屬性來(lái)自：百科![]()
Integer 函數(shù)執(zhí)行超時(shí)時(shí)間，超時(shí)函數(shù)將被強(qiáng)行停止，范圍3～900秒，可以通過(guò)白名單配置延長(zhǎng)到12小時(shí)，具體可以咨詢(xún)?nèi)A為云函數(shù)工作流服務(wù)進(jìn)行配置 handler 是 String 函數(shù)執(zhí)行入口 規(guī)則：xx.xx，必須包含“. ” 舉例：對(duì)于node.js函數(shù)：myfunction來(lái)自：百科![]()
ID，獲取方式請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 function_urn 是 String 函數(shù)的URN，詳細(xì)解釋見(jiàn)FunctionGraph函數(shù)模型的描述。 不允許刪除函數(shù)的latest版本，如要?jiǎng)h除整個(gè)函數(shù)（包含所有版本），提供不帶任何版本號(hào)/別名的urn，如： urn:fss:xxxx來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 消息隊(duì)列的應(yīng)用場(chǎng)景 消息隊(duì)列的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-10-13 09:57:14 消息隊(duì)列中間件是分布式系統(tǒng)中重要的組件，主要解決應(yīng)用耦合，異步消息，流量削鋒等問(wèn)題。實(shí)現(xiàn)高性能，高可用，可伸縮和最終一致性架構(gòu)，使用較多的消息隊(duì)列有ActiveMQ，Rabb來(lái)自：百科![]()
接受首選類(lèi)型的函數(shù)，則保留所有候選。如果只剩下一個(gè)候選項(xiàng)，則用之，否則繼續(xù)下一步。 函數(shù)是對(duì)一些業(yè)務(wù)邏輯的封裝，以完成特定的功能。函數(shù)可以有參數(shù)，也可以沒(méi)有參數(shù)。函數(shù)是有返回類(lèi)型的，執(zhí)行完成后，會(huì)返回執(zhí)行結(jié)果。 對(duì)于系統(tǒng)函數(shù)，用戶(hù)可以進(jìn)行修改，但是修改之后系統(tǒng)函數(shù)的語(yǔ)義可能會(huì)發(fā)生來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 15:32:45 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi)，了解和熟悉性能優(yōu)化工具的安裝部署操作流程，通過(guò)系統(tǒng)性能全景分析，微架構(gòu)分析及熱點(diǎn)函數(shù)分析的實(shí)驗(yàn)操作熟悉性能優(yōu)化工具的使用方法及功能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
自動(dòng)彈性伸縮函數(shù)實(shí)例，并發(fā)變高時(shí)，會(huì)分配更多的函數(shù)實(shí)例來(lái)處理請(qǐng)求，并發(fā)減少時(shí)，相應(yīng)的實(shí)例也會(huì)變少。 用戶(hù)函數(shù)實(shí)例數(shù)=用戶(hù)函數(shù)并發(fā)數(shù)/該函數(shù)的單實(shí)例并發(fā)數(shù)。 用戶(hù)函數(shù)并發(fā)數(shù)：指某一刻該函數(shù)同時(shí)執(zhí)行的請(qǐng)求數(shù)。 該函數(shù)的單實(shí)例并發(fā)數(shù)：指單個(gè)實(shí)例最多允許的函數(shù)并發(fā)數(shù)，即函數(shù)并發(fā)配置界面的“單實(shí)例并發(fā)數(shù)”。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點(diǎn)分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過(guò)程中，通過(guò)系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來(lái)幫助定位和分析性能問(wèn)題，使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-創(chuàng)建用戶(hù)并授權(quán)使用GaussDB來(lái)自：專(zhuān)題![]()
相關(guān)推薦 快照同步函數(shù) API概覽 FunctionGraph函數(shù)初始化入口 快照同步函數(shù) 快照同步函數(shù) 快照同步函數(shù) 快照同步函數(shù) 資源管理:Nmp工具類(lèi) 資源管理:Nmp工具類(lèi) 資源管理:Nmp工具類(lèi) CREATE PROCEDURE:注意事項(xiàng) 構(gòu)建程序:創(chuàng)建函數(shù)流 GAUSS-04551來(lái)自：百科![]()
CloudIDE支持（云上）： 通過(guò)模板創(chuàng)建函數(shù)，在云端查看函數(shù)并下載到云，使用IDE在線(xiàn)調(diào)試，將函數(shù)推送到云端。 VSCode插件支持（云下）： 通過(guò)模板創(chuàng)建函數(shù)，在云端查看函數(shù)并下載到本地調(diào)試，使用VSCode插件調(diào)試，將本地函數(shù)推送到云端。 HTTP函數(shù) HTTP函數(shù)專(zhuān)注于優(yōu)化 Web 服務(wù)場(chǎng)景，用戶(hù)可以直接發(fā)送來(lái)自：專(zhuān)題
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