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olcano提供了一個(gè)針對(duì)BigData和AI場(chǎng)景下，通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計(jì)算平臺(tái)，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計(jì)算框架接入，提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎，高性能異構(gòu)芯片管理，高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。 了解詳情 云容器引擎-入門(mén)指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎（Cloud來(lái)自：專(zhuān)題實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS 簡(jiǎn)單易用、獨(dú)享集群、按需計(jì)費(fèi)、高吞吐低時(shí)延 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)（Cloud Stream Service, 簡(jiǎn)稱(chēng)CS）提供實(shí)時(shí)處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力, 簡(jiǎn)單易用, 即時(shí)執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群, 無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云Astro』產(chǎn)品組合方案，高度實(shí)現(xiàn)企業(yè)辦公自動(dòng)化。 2.優(yōu)勢(shì)詳解： ① 特質(zhì)：Astro Flow采取強(qiáng)大的分布式計(jì)算和創(chuàng)新的并行計(jì)算框架。在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)具明顯優(yōu)勢(shì)，無(wú)論是批量處理或?qū)崟r(shí)處理任務(wù)都可高效完成，符合復(fù)雜程及規(guī)模各異的業(yè)務(wù)需求。 ② 易用性及靈活性: Astro來(lái)自：專(zhuān)題olcano提供了一個(gè)針對(duì)BigData和AI場(chǎng)景下，通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計(jì)算平臺(tái)，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計(jì)算框架接入，提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎，高性能異構(gòu)芯片管理，高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。 了解詳情 云容器引擎-入門(mén)指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎（Cloud來(lái)自：專(zhuān)題
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數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio DLI Flink Job 通過(guò)DLI Flink Job節(jié)點(diǎn)執(zhí)行一個(gè)預(yù)先定義的DLI作業(yè)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)流式大數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)DLI Flink Job 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio DLI SQL 通過(guò)DLI來(lái)自：專(zhuān)題![]()
個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識(shí)別模式：支持多種 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 模式，如流式識(shí)別、連續(xù)識(shí)別和實(shí)時(shí)識(shí)別模式，靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景。 定制化服務(wù)：可定制特定垂直領(lǐng)域的語(yǔ)言層模型，可識(shí)別更多專(zhuān)有詞匯和行業(yè)術(shù)語(yǔ)，進(jìn)一步提高識(shí)別準(zhǔn)確率。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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HyperMPI是基于Open MPI 4.0.3和Open UCX 1.6.0，支持MPI-V3.1標(biāo)準(zhǔn)的并行計(jì)算API接口，新增了優(yōu)化的集合通信計(jì)算框架。HyperMPI對(duì)數(shù)據(jù)密集型和高性能計(jì)算提供了網(wǎng)絡(luò)加速能力，使能了節(jié)點(diǎn)間高速通信網(wǎng)絡(luò)和節(jié)點(diǎn)內(nèi)共享內(nèi)存機(jī)制，以及優(yōu)化的集合通信算法。 容器類(lèi)鏡像下載來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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您實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持自建和云上的文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)，對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源。 批量數(shù)據(jù)遷移基于分布式計(jì)算框架，利用并行化處理技術(shù)，支持用戶穩(wěn)定高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)，實(shí)現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移，快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。 圖2批量數(shù)據(jù)遷移 批量數(shù)據(jù)遷移來(lái)自：百科![]()
續(xù)捕獲、傳送和存儲(chǔ)數(shù)TB數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)（CS）：實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)（Cloud Stream Service），是運(yùn)行在公有云上的實(shí)時(shí)流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，全托管的方式用戶無(wú)需感知計(jì)算集群，只需聚焦于Stream SQL業(yè)務(wù)，即時(shí)執(zhí)行作業(yè)。 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)：對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object來(lái)自：百科
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