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- 跳出循環(huán)語(yǔ)句 內(nèi)容精選 換一換
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獨(dú)特視角和方法總結(jié)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，核心先要轉(zhuǎn)變思維，是由一把手組織的工程。轉(zhuǎn)型有個(gè)窗口期，最好的決策點(diǎn)應(yīng)該是在“過(guò)去”或者“今天”這個(gè)位置，跳出延長(zhǎng)線思維，由管理者洞察先機(jī)，運(yùn)用變革方法，及時(shí)引入數(shù)字技術(shù)，對(duì)準(zhǔn)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、瓶頸和業(yè)務(wù)目標(biāo)，跨越發(fā)展拐點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化增長(zhǎng)曲線。企業(yè)數(shù)字化變革來(lái)自：百科3、任務(wù)調(diào)度器將任務(wù)再拆分成任務(wù)塊，下發(fā)到AI Core或AI CPU上進(jìn)行執(zhí)行，完成后將任務(wù)塊結(jié)果返回給任務(wù)調(diào)度器。 4、任務(wù)調(diào)度器遍歷執(zhí)行流中的任務(wù)，循環(huán)發(fā)射任務(wù)塊并返回執(zhí)行結(jié)果直至所有任務(wù)全部完成后，將任務(wù)結(jié)果返回并存入運(yùn)行管理器的內(nèi)存中。 5、在完成多執(zhí)行流的任務(wù)計(jì)算時(shí)，需要通過(guò)運(yùn)行管理來(lái)自：百科
- 跳出循環(huán)語(yǔ)句 相關(guān)內(nèi)容
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Top耗時(shí)SQL查看 SQL診斷場(chǎng)景 問(wèn)題現(xiàn)象 用戶的SQL語(yǔ)句在執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)，消耗資源多。 定位思路 如果用戶的SQL語(yǔ)句在執(zhí)行時(shí)存在效率問(wèn)題，內(nèi)核執(zhí)行后給出優(yōu)化建議。用戶通過(guò)查詢SQL語(yǔ)句的執(zhí)行歷史，檢索出優(yōu)化建議，進(jìn)一步優(yōu)化SQL語(yǔ)句的編寫(xiě)，提高集群的查詢效率。 解決步驟 1、登錄 GaussDB (DWS)來(lái)自：專題INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX t \G; 對(duì)于一條SQL語(yǔ)句執(zhí)行大量數(shù)據(jù)的大事務(wù)，執(zhí)行show full processlist，查找是否存在長(zhǎng)時(shí)間執(zhí)行的delete或update語(yǔ)句。 分析全量日志或慢日志，檢查是否有大事務(wù)。 解決方法： 為了保證主從數(shù)據(jù)的來(lái)自：專題
- 跳出循環(huán)語(yǔ)句 更多內(nèi)容
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過(guò)unique SQL ID對(duì)查詢語(yǔ)句（normal-stmt、prepared-stmt）進(jìn)行定位，并且使用hint對(duì)查詢性能進(jìn)行調(diào)優(yōu)。這些對(duì)語(yǔ)句執(zhí)行方式進(jìn)行調(diào)整的場(chǎng)景主要包括： 場(chǎng)景1：GaussDB內(nèi)核通過(guò)對(duì)語(yǔ)句加hint調(diào)整優(yōu)化器對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行查詢編譯的方式，e.g. hint-index、hint-GUC。來(lái)自：專題![]()
使用此參數(shù)可能會(huì)暴露部分SQL語(yǔ)句中的敏感信息，如創(chuàng)建用戶語(yǔ)句中的password信息等，請(qǐng)謹(jǐn)慎使用。 - -e, --echo-queries 把所有發(fā)送給服務(wù)器的查詢同時(shí)回顯到標(biāo)準(zhǔn)輸出。 注意： 使用此參數(shù)可能會(huì)暴露部分SQL語(yǔ)句中的敏感信息，如創(chuàng)建用戶語(yǔ)句中的password信息等，請(qǐng)謹(jǐn)慎使用。來(lái)自：專題![]()
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過(guò)去，公眾在辦事過(guò)程中，因不清楚辦理部門(mén)與辦理流程，經(jīng)常無(wú)法快速找到自己想要辦理的業(yè)務(wù)，辦事時(shí)，面臨著多頭跑，重復(fù)跑、跨地跑的困境，還需要出具各類奇葩證明、循環(huán)證明、重復(fù)證明，辦事時(shí)間冗長(zhǎng)， 過(guò)去，基層人員承擔(dān)著打通城市治理最后一公里的職責(zé)，日常工作前頭萬(wàn)緒，手忙腳亂，沒(méi)有時(shí)間服務(wù)群眾，部門(mén)墻導(dǎo)致來(lái)自：云商店![]()
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多維度線索分析 行為線索 支持審計(jì)時(shí)長(zhǎng)、語(yǔ)句總量、風(fēng)險(xiǎn)總量、風(fēng)險(xiǎn)分布、會(huì)話統(tǒng)計(jì)、SQL分布等多維度的快速分析。 會(huì)話線索 支持根據(jù)時(shí)間、數(shù)據(jù)庫(kù)用戶、客戶端等多角度進(jìn)行分析。 語(yǔ)句線索 提供時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、數(shù)據(jù)用戶、客戶端IP、數(shù)據(jù)庫(kù)IP、操作類型、規(guī)則等多種語(yǔ)句搜索條件。 風(fēng)險(xiǎn)操作、SQL注入實(shí)時(shí)告警來(lái)自：百科![]()
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生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 · 分析執(zhí)行計(jì)劃：EXPLAIN語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃，EXPLAIN PERFORMANCE語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句中各算子的執(zhí)行時(shí)間。 · 查找問(wèn)題根因并進(jìn)行調(diào)優(yōu)：通過(guò)分析執(zhí)行計(jì)劃，找到可能存在的原因，進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)優(yōu)，通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。來(lái)自：專題![]()
———————————————— 來(lái)源： CS DN博主「早安太陽(yáng)」 GaussDB創(chuàng)建主鍵和刪除主鍵？ 創(chuàng)建主鍵 GAUSS200,oracle主鍵添加語(yǔ)句通常緊跟在建表語(yǔ)句之后，也可以直接嵌在列聲明?創(chuàng)建，創(chuàng)建主鍵時(shí)會(huì)?動(dòng)在該列上創(chuàng)建索引。 ?法?、使?add constraint ?法添加主鍵約束 alter來(lái)自：專題![]()
置為快速查詢語(yǔ)句。 操作步驟 1、在 云日志 服務(wù)控制臺(tái)，單擊“日志管理”。 2、在日志組列表中，單擊日志組名稱前對(duì)應(yīng)的向下按鈕。。 3、在日志流列表中，單擊日志流名稱，進(jìn)入日志詳情頁(yè)面。 4、在日志流詳情頁(yè)面，單擊輸入框長(zhǎng)方形按鈕，輸入“快速查詢名稱”和“快速查詢語(yǔ)句”。 快速查詢來(lái)自：專題![]()
。優(yōu)化目標(biāo)是：在編譯階段，根據(jù)查詢語(yǔ)句中涉及到的表和查詢條件，計(jì)算出產(chǎn)生中間結(jié)果少的高效join順序，從而減少查詢時(shí)間和資源消耗。 Hive中實(shí)現(xiàn)CBO的總體過(guò)程如下： Hive使用開(kāi)源組件Apache Calcite實(shí)現(xiàn)CBO。首先SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)化成Hive的AST，然后轉(zhuǎn)成Ca來(lái)自：專題![]()
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09:13:25 HCIA-GaussDB系列課程。本課程講解SQL的各個(gè)分類語(yǔ)句，包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL，讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類型SQL語(yǔ)句的具體使用。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解數(shù)來(lái)自：百科
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