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全、高效、易用、低成本的圖片處理服務(wù),使用戶可以在任何時(shí)間和地點(diǎn)對(duì)存儲(chǔ)在 OBS 中的圖片進(jìn)行處理,并且可以快速獲取到處理后的圖片,以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)無縫對(duì)接目的。 圖片處理支持自定義圖片樣式,對(duì)存儲(chǔ)在OBS上需要相同操作的圖片進(jìn)行集中處理,提高處理效率。圖片樣式可以在OBS控制臺(tái)上,通過圖形界面和代碼編輯兩種方式創(chuàng)建。來自:百科比特浮點(diǎn)量化到8比特定點(diǎn),實(shí)現(xiàn)75%模型壓縮;實(shí)現(xiàn)更合理的內(nèi)存管理算法,最大化內(nèi)存復(fù)用率,絕大部分場(chǎng)景下達(dá)到內(nèi)存使用下限值;提供模型壓縮及聚類算法供開發(fā)者選擇,進(jìn)一步減少內(nèi)存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速、循環(huán)分支細(xì)化及Cache分塊等技術(shù)手段,優(yōu)化AI網(wǎng)來自:百科
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很高效的服務(wù)。而我們 CDN 服務(wù)的和線上買菜服務(wù)有相關(guān)性。 我們?cè)诰W(wǎng)上沖浪的時(shí)候,其實(shí)就和以上這個(gè)過程十分相似,我們?cè)L問一個(gè)頁面的時(shí)候,會(huì)向服務(wù)器請(qǐng)求很多網(wǎng)絡(luò)資源,包括各種圖片、聲音、影片、文字等信息。這和我們要購(gòu)買的多種商品一樣。 就像網(wǎng)上買菜會(huì)把貨物提前存儲(chǔ)在建設(shè)在全國(guó)各地的本來自:百科內(nèi)(具體請(qǐng)以各個(gè)服務(wù)API文檔為準(zhǔn))。 文字識(shí)別如何提高識(shí)別速度? 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時(shí)間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類的小圖(文字少)在1M來自:專題
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通用文字識(shí)別 支持 表格識(shí)別 、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫文字識(shí)別、智能分類識(shí)別、健康碼識(shí)別、核酸檢測(cè)記錄識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 通用文字識(shí)別支持表格識(shí)別、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫文字識(shí)別、智能分類識(shí)別、健康碼來自:專題使用 OCR 圖轉(zhuǎn)文字是否必須使用華為云存儲(chǔ)圖片 文字識(shí)別服務(wù)支持輸入圖片的base64編碼或圖片的url路徑。 如果您使用圖片的url路徑,可以將圖片上傳至華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)中,使用OBS提供的圖片url。同時(shí),您也可以不使用華為云存儲(chǔ),使用公網(wǎng)http/https url傳入圖片。 識(shí)別圖片中的文字字體相關(guān)精選推薦來自:專題StreamingML 提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預(yù)測(cè),用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),異常檢測(cè),實(shí)時(shí)聚類,時(shí)間序列分析等場(chǎng)景。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見StreamingML。 地理位置分析 提供地理位置分析函數(shù)對(duì)地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,用戶僅需編寫S來自:百科Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取人臉處理結(jié)果,幫助用戶自動(dòng)進(jìn)行人臉的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 當(dāng)前 人臉識(shí)別 提供了以下子服務(wù): 人臉檢測(cè) 人臉比對(duì) 人臉?biāo)阉?活體檢測(cè) 華為云 面向未來的智來自:百科。當(dāng)事務(wù)出現(xiàn)異常時(shí),通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo),提取業(yè)務(wù)正常與異常時(shí)上下文數(shù)據(jù)特征,如資源、參數(shù)、調(diào)用結(jié)構(gòu),通過聚類分析找到問題根因。 APM 可以統(tǒng)計(jì)歷史上體驗(yàn)好和差的數(shù)據(jù)并進(jìn)行比對(duì),同時(shí)記錄可能導(dǎo)致應(yīng)用出錯(cuò)的環(huán)境數(shù)據(jù),包括出入?yún)ⅰ⒄{(diào)用鏈、資源數(shù)據(jù)、JVM來自:百科源、參數(shù)、調(diào)用結(jié)構(gòu),通過聚類分析找到問題根因。 APM提供故障智能診斷能力,基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)檢測(cè)應(yīng)用故障。當(dāng)URL跟蹤出現(xiàn)異常時(shí),通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo),提取業(yè)務(wù)正常與異常時(shí)上下文數(shù)據(jù)特征,如資源、參數(shù)、調(diào)用結(jié)構(gòu),通過聚類分析找到問題根因。 應(yīng)用性能管理 使用流程來自:專題據(jù)視頻內(nèi)容生成一串可唯一標(biāo)識(shí)當(dāng)前視頻的指紋字符,具有高穩(wěn)定性,有效避免視頻文件的格式轉(zhuǎn)換、編輯、裁剪拼接、壓縮旋轉(zhuǎn)等操作的影響??捎糜谝曨l相似查重、視頻版權(quán)、視頻快速審核、廣告識(shí)別、數(shù)字版權(quán)管理等多種場(chǎng)景。 視頻審核 VCM:視頻審核(Video Content Moderatio來自:百科主從式架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 主從式架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:24:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主從式架構(gòu) 部署模式和主備機(jī)模式相似,備機(jī)(Backup)上升為從機(jī)(Slave),對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過讀寫分離方式分散壓力:寫入、修改、刪除操作,在寫庫(kù)(主機(jī))上完成;把查詢請(qǐng)求,分配到讀庫(kù)(從機(jī))。來自:百科PerfTest(性能測(cè)試 )關(guān)聯(lián)分析生成性能報(bào)表。 通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù),APM多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo),提取業(yè)務(wù)正常與異常時(shí)上下文數(shù)據(jù)特征,通過聚類分析找到問題根因。 應(yīng)用性能管理 APM 快速入門 開始監(jiān)控JAVA應(yīng)用 快速接入Agent、為JAVA應(yīng)用手工安裝Agent、為部署在CC來自:專題