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- 圖片壓縮處理 內(nèi)容精選 換一換
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ICT從業(yè)人員等 課程目標 學(xué)完本課程后，學(xué)員可以了解大數(shù)據(jù)實時流處理技術(shù)，掌握5種實時處理技術(shù)框架，以及相應(yīng)的項目場景。 課程大綱 1. 大數(shù)據(jù)實時流處理概述 2. 實時處理技術(shù)框架介紹 3. 大數(shù)據(jù)實時流處理項目實戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)來自：百科統(tǒng)的復(fù)雜性和維護成本。 2. 處理延遲： 由于消息隊列是異步的，消費者可能需要等待一段時間才能讀取消息并進行處理。這可能會導(dǎo)致處理延遲。 3. 可靠性問題： 消息隊列也可能存在一些可靠性問題，如消息丟失、重復(fù)、堆積等。這需要使用者做好相關(guān)的監(jiān)控和處理工作。 總的來說，消息隊列是一來自：專題
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華為云計算 云知識 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實驗 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實驗 時間：2020-12-01 14:30:34 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購買及部署操作，并利用華為云服務(wù)部署Python爬蟲。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 了解華為云產(chǎn)來自：百科Graph函數(shù)進行文件處理。 按需收費，只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進行計費，無需購買冗余的資源用于非峰值處理。 使用對象存儲服務(wù)（ OBS ），創(chuàng)建兩個桶，上傳圖片，通過構(gòu)建和觸發(fā)函數(shù)對圖片進行壓縮 實時數(shù)據(jù)流處理 使用FunctionGraph和DIS處理實時流數(shù)據(jù)，跟蹤應(yīng)用程序來自：專題
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云知識 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽生活垃圾圖片分類 時間：2020-12-10 15:25:46 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽·生活垃圾圖片分類以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題，面向全球征集基來自：百科![]()
來自：專題![]()
對Gorilla壓縮算法進行了優(yōu)化，將可以無損轉(zhuǎn)換的數(shù)值轉(zhuǎn)為整數(shù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)特點，選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類型：采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法，并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 Timestamp數(shù)據(jù)類型：采用差量壓縮方法，最后還來自：專題![]()
將不同的設(shè)備上報數(shù)據(jù)統(tǒng)一為業(yè)務(wù)可理解的數(shù)據(jù)格式。如下圖所示。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理寫入功能：怎樣滿足海量設(shè)備高并發(fā)，實時寫入的要求？ 壓縮比例：某些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能產(chǎn)生巨量數(shù)據(jù)，最大限度的壓縮是減少成本的直接手段。 查詢效率：面對長時間積累的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，如何滿足高來自：百科![]()
GaussDB (DWS)支持行列混合存儲，可以同時為用戶提供更優(yōu)的數(shù)據(jù)壓縮比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的點更新和點查詢（行存）性能。 3. 數(shù)據(jù)加載快 GaussDB(DWS)提供了GDS極速并行大規(guī)模數(shù)據(jù)加載工具。 4. 列存下的數(shù)據(jù)壓縮 對于非活躍的早期數(shù)據(jù)可以通過壓縮來減少空間占用，降低采購和運維成本。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 心通達OA控制中心無法運行，報錯應(yīng)該怎么處理 心通達OA控制中心無法運行，報錯應(yīng)該怎么處理 時間：2021-05-25 11:19:20 云市場 嚴選商城 企業(yè)應(yīng)用 協(xié)同辦公 移動OA辦公 使用指南 商品鏈接：心通達OA網(wǎng)絡(luò)智能辦公系統(tǒng) ；服務(wù)商: 北京高速波軟件有限公司來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 時間：2022-12-09 17:29:13 物聯(lián)網(wǎng) 邊緣這個概念出現(xiàn)的時間并不長，許多人對其進行過概括，范圍界定和闡述各有不同，甚至有些是重復(fù)和矛盾的，今天帶大家一起學(xué)習(xí)一下IoT邊緣究竟是何方神圣。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云媒體處理服務(wù)創(chuàng)建轉(zhuǎn)碼任務(wù)視頻教程 華為云媒體處理服務(wù)創(chuàng)建轉(zhuǎn)碼任務(wù)視頻教程 時間：2020-11-19 10:15:35 本視頻主要為您介紹華為云媒體處理服務(wù)創(chuàng)建轉(zhuǎn)碼任務(wù)的操作教程指導(dǎo)。 使用流程： 上傳音視頻-桶授權(quán)-消息訂閱（可選）-自定義轉(zhuǎn)碼模板（可選）-創(chuàng)建轉(zhuǎn)碼任務(wù)。來自：百科![]()
驗。 同時 CDN 還可壓縮優(yōu)化網(wǎng)頁大圖，完成秒級加載，進一步縮短頁面響應(yīng)時間。 CDN網(wǎng)站加速適用于門戶網(wǎng)站、電商平臺、資訊APP、 UGC社區(qū)應(yīng)用等業(yè)務(wù)場景。為加速域名下的靜態(tài)內(nèi)容（如各類型圖片、html、css、js小文件等）提供海量優(yōu)質(zhì)節(jié)點的就近分發(fā)處理，顯著提升用戶訪問體驗。來自：百科![]()
識別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 通用文字識別相關(guān)推薦 圖像識別 Image 圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準確識來自：專題![]()
華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間：2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力，關(guān)鍵競爭力包含： 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成，降低開發(fā)門檻；來自：百科![]()
多種索引技術(shù)、全局字典編碼和多次的Push down優(yōu)化，從而對TB級數(shù)據(jù)查詢進行最快響應(yīng)。 高效率數(shù)據(jù)壓縮：CarbonData使用輕量級壓縮和重量級壓縮的組合壓縮算法壓縮數(shù)據(jù)，可以減少60%~80%數(shù)據(jù)存儲空間，大大節(jié)省硬件存儲成本。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)來自：百科![]()
眾多節(jié)點找到一條最快的路由，去源站點取數(shù)據(jù)從而達到對動態(tài)網(wǎng)站加速，再配合數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，可以將動態(tài)網(wǎng)站的訪問速度提高10倍甚至100倍。另外，動態(tài)網(wǎng)站的頁面內(nèi)容一般是由靜態(tài)圖片和動態(tài)文本混合組成，而靜態(tài)圖片將會被緩存到CDN節(jié)點的硬盤上，也能提高動態(tài)網(wǎng)站的訪問速度。 版權(quán)聲明：本文來自：百科![]()
日志讀寫流量：讀寫流量根據(jù)傳輸?shù)牧髁坑嬎悖瑐鬏斄髁繛?span style='color:#C7000B'>壓縮后的日志大小，日志一般有5倍壓縮率。 示例：原始日志為10GB，實際壓縮大小為 2GB，則以2GB 計費。 日志索引流量：原始日志數(shù)據(jù)默認都會建立全文索引，創(chuàng)建索引（對日志分詞處理）后，才能搜索日志，在寫入時一次性收取流量費用。來自：專題![]()
對Gorilla壓縮算法進行了優(yōu)化，將可以無損轉(zhuǎn)換的數(shù)值轉(zhuǎn)為整數(shù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)特點，選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類型：采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法，并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 Timestamp數(shù)據(jù)類型：采用差量壓縮方法，最后還來自：專題![]()
可以以最快的速度獲得網(wǎng)站內(nèi)容。 CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)加速靜態(tài)資源 每次訪問得到的都是相同的文件，例如：圖片、視頻、網(wǎng)站中的文件（html、css、js）、軟件安裝包、apk文件、壓縮包文件等。 CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)加速動態(tài)資源 每次訪問得到的都是不同的文件，例如：網(wǎng)站中的文件（asp來自：專題![]()
內(nèi)（具體請以各個服務(wù)API文檔為準）。 文字識別如何提高識別速度？ 識別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實踐經(jīng)驗，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M來自：專題
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