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- 綜合評估算法 內(nèi)容精選 換一換
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這也遵循了PDCA（Plan-Do-Check-Action）循環(huán)的科學(xué)程序，同時(shí)結(jié)合 數(shù)據(jù)治理 工作的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了兩個(gè)層面的度量評估： 兩個(gè)層面的數(shù)據(jù)治理度量評估工具 通過年度的整體數(shù)據(jù)治理成熟度評估，了解各維度數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀，并制定可操作性目標(biāo)，分析差距，制定切實(shí)可行的計(jì)劃，在推進(jìn)落實(shí)計(jì)劃的過程中，利用來自：百科Snap智能開發(fā)助手在中國信通院組織的智能編碼工具首輪評估中，最終獲得4+級評級, 成為國內(nèi)首批通過該項(xiàng)評估并獲得當(dāng)前最高評級的企業(yè)之一。 此次評估以《智能化軟件工程技術(shù)和應(yīng)用要求 第2部分：智能開發(fā)能力》為依據(jù)，涉及4個(gè)能力項(xiàng)，13個(gè)能力子項(xiàng)，177個(gè)能力要求，評估內(nèi)容涵蓋智能編碼、代碼質(zhì)量檢查、開發(fā)者輔助和非功能項(xiàng)。來自：百科
- 綜合評估算法 相關(guān)內(nèi)容
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。 用戶自評估 訂閱安全遵從包后，用戶可以依據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自評估。 1、在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“安全治理 > 訂閱列表”，進(jìn)入訂閱列表頁面。 2、單擊待自評估遵從包名稱左側(cè)的按鈕，展開遵從包信息。展開后，在租戶自評估欄操作列單擊“自評”，進(jìn)入自評估頁面。 3、在租戶自評估頁面，對每個(gè)檢查項(xiàng)進(jìn)行自評。來自：專題
- 綜合評估算法 更多內(nèi)容
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識別等分析，形成層次化的分類標(biāo)簽，支撐準(zhǔn)確高效的視頻搜索，提升搜索體驗(yàn) 優(yōu)勢 多維度識別 綜合圖像、語音、文字、人臉等信息，標(biāo)簽識別更加準(zhǔn)確 識別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，標(biāo)簽識別準(zhǔn)確度高 標(biāo)簽可定制 只需提供少量視頻與對應(yīng)標(biāo)簽，便可以按需定制標(biāo)簽類別、層次體系來自：百科![]()
通過能源管理駕駛艙和節(jié)能分析工具集，幫助企業(yè)評估能源使用效率，發(fā)現(xiàn)潛在的用能異常問題，識別節(jié)能機(jī)會(huì)和空間，實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)的最優(yōu)化。 通過能源管理駕駛艙和節(jié)能分析工具集，幫助企業(yè)評估能源使用效率，發(fā)現(xiàn)潛在的用能異常問題，識別節(jié)能機(jī)會(huì)和空間，實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)的最優(yōu)化。 根云-能源管理 節(jié)能診斷智能化 提供回歸評估工具、單耗來自：專題![]()
級保護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)評估等網(wǎng)絡(luò)安全制度；制定發(fā)布大數(shù)據(jù)安全保護(hù)的行業(yè)規(guī)范指南，組織簽署大數(shù)據(jù)安全保護(hù)的行業(yè)自律公約，開展針對大數(shù)據(jù)交易平臺數(shù)據(jù)安全保護(hù)狀況的風(fēng)險(xiǎn)評估和安全認(rèn)證活動(dòng)，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評估和安全認(rèn)證結(jié)果發(fā)布大數(shù)據(jù)安全保護(hù)綜合排名排序，督促行業(yè)企業(yè)做好大數(shù)據(jù)安全保護(hù)方面的自我約束工作。來自：百科![]()
格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外，ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法，您可以不關(guān)注模型開發(fā)，直接使用AI Gallery的算法，通過算法參數(shù)的調(diào)整，得到一個(gè)滿意的模型。 幫助文檔 收起 展開 本地構(gòu)建鏡像 收起 展開 本地開發(fā)好模型，構(gòu)建自來自：專題![]()
高清低碼 基于人眼感知模型，結(jié)合H.264，H.265編碼算法，主觀質(zhì)量不下降的情況下，編碼帶寬節(jié)省高達(dá)30%~50% 極速轉(zhuǎn)碼 全球化region部署，柔性擴(kuò)容，支持并行轉(zhuǎn)碼加速，滿足緊急發(fā)布需求 智享超清 提業(yè)界領(lǐng)先的視頻AI處理算法，視頻超高清體驗(yàn)一直在線 自動(dòng)編排 提供豐富媒體處來自：專題![]()
次結(jié)構(gòu)如下圖所示。 2 安全評估 為確保系統(tǒng)上線后穩(wěn)定運(yùn)行，及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在規(guī)劃、開發(fā)、運(yùn)營過程中可能存在的安全漏洞和風(fēng)險(xiǎn)，在系統(tǒng)建設(shè)的全過程中需進(jìn)行全面的安全風(fēng)險(xiǎn)評估，安全風(fēng)險(xiǎn)評估至少包含對系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評估、本地網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評估等。遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評估指的是通過網(wǎng)絡(luò)掃描的方法對各個(gè)目標(biāo)來自：云商店![]()
高清低碼 基于人眼感知模型，結(jié)合H.264，H.265編碼算法，主觀質(zhì)量不下降的情況下，編碼帶寬節(jié)省高達(dá)30%~50% 極速轉(zhuǎn)碼 全球化region部署，柔性擴(kuò)容，支持并行轉(zhuǎn)碼加速，滿足緊急發(fā)布需求 智享超清 提業(yè)界領(lǐng)先的視頻AI處理算法，視頻超高清體驗(yàn)一直在線 視頻AI 基于深度學(xué)習(xí)、來自：專題![]()
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端設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析，高效感知路、車、人的實(shí)時(shí)狀態(tài) 智能交通應(yīng)用場景 數(shù)字化高速公路：高速公路是綜合交通運(yùn)輸體系的重要組成部分，為適應(yīng)高速公路管理能力提升的要求，提供綜合交通數(shù)字化管理平臺，完整呈現(xiàn)實(shí)時(shí)高速路交通狀態(tài)，及時(shí)準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)擁堵、事故、道路異常等交通事件，提升高速管理效率，誘導(dǎo)合理出行來自：百科![]()
安全云腦 的“態(tài)勢總覽”頁面實(shí)時(shí)呈現(xiàn)當(dāng)前工作空間中資源整體安全評估狀況。在“態(tài)勢總覽”查看安全概覽信息和相關(guān)一鍵操作，實(shí)現(xiàn)云上安全態(tài)勢一覽和風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)一管控。 態(tài)勢總覽的安全評分功能根據(jù)版本威脅檢測能力，評估整體資產(chǎn)安全健康得分，可快速了解未處理風(fēng)險(xiǎn)對資產(chǎn)的整體威脅狀況。 評估得分越低，即風(fēng)險(xiǎn)值越大，則整體資產(chǎn)安全隱患越大。來自：專題![]()
一管理下，方便用戶試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合，便于追蹤最佳的模型與輸入配置，您可以通過不同版本間的評估指標(biāo)比較，確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。 ModelArts訓(xùn)練管理模塊用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下，方便用戶試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合來自：專題![]()
華為好望AI理念吸引，申請成為華為好望的合作伙伴。 油氣行業(yè)深度玩法 玩法一 基于視頻圖像的智慧工地綜合管理平臺 峰杰針對管道建設(shè)、儲(chǔ)油罐大修，開發(fā)了一套基于視頻圖像的智慧工地綜合管理平臺。該管理平臺通過移動(dòng)監(jiān)控車、環(huán)境數(shù)據(jù)采集設(shè)備將工地實(shí)況、環(huán)境數(shù)據(jù)、施工進(jìn)度數(shù)據(jù)傳送給后端管理來自：云商店![]()
智能體中均起到關(guān)鍵作用。目前已助力 交通智能體 實(shí)現(xiàn)了從“車看燈”到“燈看車”，平均車速提升18%；通過全場景可視，助力綜合園區(qū)高效管理，辦公協(xié)同效率提升30%，綜合能耗下降10%；賦能生產(chǎn)，關(guān)鍵區(qū)域與資產(chǎn)可視化智能監(jiān)管，規(guī)范生產(chǎn)，降低危險(xiǎn)的同時(shí)顯著提升巡檢效率；搭建湖北智能感知平臺來自：云商店![]()
智能、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的路由計(jì)算，可根據(jù)接入位置、運(yùn)營商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等因素，綜合計(jì)算到源站的最優(yōu)線路 多線回源 自動(dòng)識別單線源站，并智能路由到多線節(jié)點(diǎn)回源，提升跨網(wǎng)傳輸質(zhì)量 協(xié)議優(yōu)化 降低時(shí)延、卡頓率，通過自研協(xié)議優(yōu)化算法，對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時(shí)延帶來改善 CDN 全站加速產(chǎn)品特性 CDN全站加速-全球節(jié)點(diǎn)豐富來自：專題![]()
?支持用戶對專屬加密實(shí)例生成的密鑰進(jìn)行安全可靠的管理，及使用多種加密算法來對數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠的加解密運(yùn)算。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 數(shù)據(jù)加密 服務(wù)具備哪些功能？ 數(shù)據(jù)加密服務(wù)是一個(gè)綜合的云上數(shù)據(jù)加密服務(wù)，提供專屬加密、密鑰管理等功能，解決了數(shù)來自：百科![]()
800結(jié)合部署的方式，聯(lián)合300多臺攝像機(jī)，支持園區(qū)周界安全、車輛檢索等智能識別分析，實(shí)現(xiàn)面向園區(qū)安防監(jiān)控、車輛信息的一體化綜合園區(qū)管理解決方案。 AI算法的應(yīng)用 針對高空拋物問題，云智銀河聯(lián)合博思廷，結(jié)合華為好望攝像機(jī)和NVR，推出了高空拋物解決方案。可以從物體開始墜落的第一個(gè)來自：云商店![]()
其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評估模型 訓(xùn)練得到模型之后，整個(gè)開發(fā)過程還不算結(jié)束，需要對模型進(jìn)行評估和考察。往往不能一次性獲得一個(gè)滿意的模型，需要反復(fù)的調(diào)整算法參數(shù)、數(shù)據(jù)，不斷評估訓(xùn)練生成的模型。 一些常用的指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、召回率、AUC等，能幫助您有效的評估，最終獲得一個(gè)滿意的模型。來自：百科
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