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- 正則表達式詳述 內(nèi)容精選 換一換
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確、高效的識別中英文姓名、地址、機構名稱等；基于NLP技術的文本識別模型、判斷敏感文本數(shù)據(jù)、如：合同、簡歷、病例等。此外，還支持傳統(tǒng)的正則表達式、字典等識別規(guī)則。AiSort能夠幫助用戶從多個維度感知數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布和使用狀況，如：某個數(shù)據(jù)庫下的包含多少敏感表、敏感字段、敏感等級；來自：其他
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。 防XSS跨腳本攻擊跨站攻擊產(chǎn)生的原理是攻擊者通過向WEB頁面里插入惡意HTML代碼，從而達到特殊目的。下一代防火墻通過先進的數(shù)據(jù)包正則表達式匹配原理，可以準確地過濾數(shù)據(jù)包中包含的跨站式攻擊的惡意代碼，從而保護用戶的WEB服務器安全。 IF. 應用層帶寬管理：內(nèi)置專業(yè)流量管理產(chǎn)來自：其他
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可查詢已辦任務列表。 4 工業(yè)要素對象質量管理4.1 工業(yè)要素對象校驗a) 合法校驗規(guī)則：支持屬性必填、唯一、范圍等校驗, 支持正則表達式校驗, 多屬性關聯(lián)唯一、多屬性關系校驗，錄入、導入、第三方接口寫入校驗；b) 相似校驗規(guī)則：支持自定義相似度、多屬性相似類型組合、錄來自：其他![]()
臟數(shù)據(jù)的干擾。AiMask的隨機采樣是基于表總行數(shù)進行隨機抽取，可有效避免臟數(shù)據(jù)的干擾，提高敏感數(shù)據(jù)識別的準確性。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)算法除常規(guī)的正則表達式、字典等，還加入了NLP算法，開箱即用70多種通用敏感字段識別算法，大幅提升了對敏感數(shù)據(jù)內(nèi)容的識別和處理能力。有效避免敏感數(shù)據(jù)的誤報、漏來自：其他![]()
自動添加代碼倉庫的Webhook，節(jié)省用戶大量的手工配置工作。具體的觸發(fā)事件包括： § 分支變更觸發(fā)：選擇代碼倉庫中已有的分支或輸入正則表達式分支匹配規(guī)則，當已選擇的分支，或分支匹配規(guī)則命中的分支有代碼變更時，流水線將被觸發(fā)執(zhí)行。 § PR 觸發(fā)：PR 即 Pull Request來自：其他![]()
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視化模式、文件查找、多窗口模式；文本查看及處理工具wc, cut, sort, uniq, diff, patch等命令；基本正則表達式及擴展正則表達式；文本處理三劍客之一：grep。來自：其他![]()
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正則表達式函數(shù) 概述 所有的正則表達式函數(shù)都使用Java樣式的語法。但以下情況除外： 使用多行模式（通過（？m）標志啟用）時，只有\(zhòng) n被識別為行終止符。 此外，不支持（？d）標志，因此不能使用。 大小寫區(qū)分模式（通過（？i）標志啟用）時，總是以unicode的模式去實現(xiàn)。同時，來自：幫助中心![]()
正則表達式函數(shù) 正則表達式使用標準化的語法約定來指定匹配字符串的模式。在Oracle中，正則表達式通過一組允許用戶搜索和操作字符串數(shù)據(jù)的SQL函數(shù)來實現(xiàn)。 DSC 可遷移REGEXP_INSTR、REGEXP_SUBSTR和REGEXP_REPLACE正則表達式，詳情如下： 不支持來自：幫助中心![]()
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