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為什么他們選擇了 GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案來(lái)自：專題為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)！ 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案來(lái)自：專題
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導(dǎo)入（導(dǎo)出）文件時(shí)，支持對(duì)文件進(jìn)行合并，如輸入文件為海量個(gè)文件，可以合并為n個(gè)文件（n值可配） 導(dǎo)入（導(dǎo)出）文件時(shí)，可以對(duì)文件進(jìn)行過(guò)濾，過(guò)濾規(guī)則同時(shí)支持通配符和正則表達(dá)式 支持批量導(dǎo)入/導(dǎo)出ETL任務(wù) 支持ETL任務(wù)分頁(yè)查詢、關(guān)鍵字查詢和分組管理 對(duì)外部組件提供浮動(dòng)IP Loader組件操作 從零開(kāi)始使用Loader來(lái)自：專題![]()
了解詳情 模式匹配操作符 數(shù)據(jù)庫(kù)提供了三種獨(dú)立的實(shí)現(xiàn)模式匹配的方法：SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-風(fēng)格的正則表達(dá)式。除了這些基本的操作符外，還有一些函數(shù)可用于提取或替換匹配子串并在匹配位置分離一個(gè)串。 了解詳情 字符串操作符 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) SQ來(lái)自：專題![]()
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|| 為什么選擇GaussDB 熱門(mén) 客戶案例 中國(guó)首個(gè)！華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)榮獲國(guó)際CC EAL4+級(jí)別認(rèn)證 推薦 行業(yè)認(rèn)證 優(yōu)質(zhì)文章集錦 GaussDB發(fā)展，一站式了解>>> 我們?nèi)绾螏椭蛻舫晒?華為云GaussDB助力郵儲(chǔ)銀行數(shù)字化升級(jí) 郵儲(chǔ)銀行新一代個(gè)人業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)全來(lái)自：專題![]()
再創(chuàng)佳績(jī) 全球最大銀行分布式核心系統(tǒng)，投產(chǎn)運(yùn)行！ 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲(chǔ)銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù)，高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)！來(lái)自：專題![]()
人和車的位置。 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）來(lái)自：專題![]()
來(lái)自：專題![]()
clusterType String 支持的集群類型 clusterVersion Array of strings 支持的集群版本（正則表達(dá)式） 請(qǐng)求示例 無(wú) 響應(yīng)示例 狀態(tài)碼： 200 OK { "kind" : "Addon", "apiVersion" : "v3", "metadata"來(lái)自：百科![]()
收到來(lái)自服務(wù)器的數(shù)據(jù)時(shí)，可能要等待幾秒查看數(shù)據(jù)，然后再做出響應(yīng)，這種延遲，就稱為思考時(shí)間。 響應(yīng)提取 如果同一事務(wù)中存在多個(gè)報(bào)文，通過(guò)正則表達(dá)式或JSON提取把前一個(gè)報(bào)文的輸出提取出來(lái)，作后一個(gè)報(bào)文的輸入。 檢查點(diǎn) 檢查點(diǎn)主要是通過(guò)自定義校驗(yàn)信息來(lái)驗(yàn)證服務(wù)端的返回內(nèi)容是否正確。 測(cè)試任務(wù)來(lái)自：專題![]()
防數(shù)據(jù)泄露 惡意訪問(wèn)者通過(guò)SQL注入，網(wǎng)頁(yè)木馬等攻擊手段，入侵網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)，竊取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或其他敏感信息 能夠做到 精準(zhǔn)識(shí)別 采用語(yǔ)義分析+正則表達(dá)式雙引擎，對(duì)流量進(jìn)行多維度精確檢測(cè)，精準(zhǔn)識(shí)別攻擊流量 變形攻擊檢測(cè) 支持11種編碼還原，可識(shí)別更多變形攻擊，降低 Web應(yīng)用防火墻 被繞過(guò)的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自：專題![]()
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