- 云端文件存儲(chǔ)器 內(nèi)容精選 換一換
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海量邊緣節(jié)點(diǎn)安全接入 便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 兼容來(lái)自:專題海量邊緣節(jié)點(diǎn)安全接入 便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 兼容來(lái)自:專題
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私保護(hù)等方面的基本需求。 云端離終端設(shè)備(如攝像頭、傳感器等)和用戶較遠(yuǎn),對(duì)于實(shí)時(shí)性要求高的計(jì)算需求,把計(jì)算放在云上會(huì)引起較長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)擁塞、服務(wù)質(zhì)量下降等問(wèn)題。而終端設(shè)備通常計(jì)算能力不足,無(wú)法與云端相比。在此情況下,IoT邊緣服務(wù)順應(yīng)而生,將云端計(jì)算和智能能力延伸到靠近終端設(shè)備的邊緣節(jié)點(diǎn),完美解決上述問(wèn)題。來(lái)自:百科海量邊緣節(jié)點(diǎn)安全接入 便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 兼容來(lái)自:專題
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接入各種形態(tài)的終端設(shè)備,還能在云端進(jìn)行豐富完備的設(shè)備管理。但是云端 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) ,離終端設(shè)備較遠(yuǎn),且終端設(shè)備本身又不具備強(qiáng)大的計(jì)算能力,對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)景,云端因網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)擁塞等原因?qū)е聠?wèn)題處理不及時(shí)。另外物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量大,如果全部上報(bào)云端,數(shù)據(jù)傳輸成本也高。 針對(duì)這種情來(lái)自:百科
等方面的問(wèn)題。 您可以選擇從云端開(kāi)始研發(fā)項(xiàng)目或?qū)⒈镜仨?xiàng)目遷移到云端兩種模式開(kāi)始使用 代碼托管服務(wù) 。 從云端開(kāi)始研發(fā)項(xiàng)目 如果您全新開(kāi)始一個(gè)項(xiàng)目,那么您可以選擇使用代碼托管服務(wù)為您提供的倉(cāng)庫(kù)模板來(lái)創(chuàng)建項(xiàng)目并開(kāi)始開(kāi)發(fā),其使用流程如下。 將本地項(xiàng)目遷移到云端 如果您本地正在開(kāi)發(fā)一個(gè)項(xiàng)目,來(lái)自:百科
圖2邊緣硬件 云邊協(xié)同 IEF能夠方便的協(xié)同云端和邊緣共同工作,例如在AI場(chǎng)景下,在云端使用Modelarts進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練生成AI模型,然后將AI模型打包成鏡像通過(guò)IEF部署到邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)行(推理),同時(shí)將邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通過(guò) 數(shù)據(jù)接入服務(wù) (DIS)回傳到云端,再使用Modelarts進(jìn)一步訓(xùn)練,形成閉環(huán)。來(lái)自:百科
頻需要傳輸大量數(shù)據(jù),不能及時(shí)響應(yīng),無(wú)法滿足日益強(qiáng)烈的安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 ,事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場(chǎng)和超市等視來(lái)自:百科
接入各種形態(tài)的終端設(shè)備,還能在云端進(jìn)行豐富完備的設(shè)備管理。但是云端物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),離終端設(shè)備較遠(yuǎn),且終端設(shè)備本身又不具備強(qiáng)大的計(jì)算能力,對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)景,云端因網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)擁塞等原因?qū)е聠?wèn)題處理不及時(shí);以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量大,如果全部上報(bào)云端,數(shù)據(jù)傳輸成本也高。 針對(duì)這種情來(lái)自:專題
按需付費(fèi) 增值服務(wù) 云端錄制 對(duì)音視頻通話、互動(dòng)直播的音視頻內(nèi)容進(jìn)行錄制,用于回放、 內(nèi)容審核 等。 按云端錄制輸出結(jié)果的錄制總時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行計(jì)費(fèi)。 錄制時(shí)長(zhǎng)分為音頻時(shí)長(zhǎng)和視頻時(shí)長(zhǎng)。視頻時(shí)長(zhǎng)會(huì)根據(jù)用戶錄制視頻分辨率劃分視頻檔位,然后分別對(duì)不同檔位的錄制時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行計(jì)費(fèi)。 具體請(qǐng)參見(jiàn)云端錄制費(fèi)用。 說(shuō)明:來(lái)自:專題
,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程升級(jí)、版本管理、監(jiān)控告警。 3、本地自治:當(dāng)網(wǎng)絡(luò)異常時(shí)提供本地自治能力,云端已下發(fā)的應(yīng)用模塊正常運(yùn)行,確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)時(shí),數(shù)據(jù)同步到云端。 4、管理控制臺(tái):IoT邊緣節(jié)點(diǎn)的云端管理界面,支持節(jié)點(diǎn)管理、應(yīng)用管理、數(shù)采配置、路由管理、監(jiān)控運(yùn)維等。 5、就近接入:支來(lái)自:百科
影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素,學(xué)習(xí)本課程,將學(xué)會(huì)如何在云端設(shè)計(jì)合適的架構(gòu)來(lái)承載業(yè)務(wù),應(yīng)對(duì)后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。 課程簡(jiǎn)介 課程涵蓋了云端環(huán)境的架構(gòu)設(shè)計(jì)、云服務(wù)的介紹、應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)過(guò)程等內(nèi)容,并通過(guò)實(shí)際案例講解如何在云端環(huán)境部署一個(gè)同城雙可用區(qū)的網(wǎng)站。 課程目標(biāo) 通過(guò)課程的學(xué)習(xí)來(lái)自:百科