- 圖像相似度對(duì)比 內(nèi)容精選 換一換
-
,提升業(yè)務(wù)效率。 目前 內(nèi)容審核 包括內(nèi)容審核-圖像、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測(cè)、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測(cè)、圖像內(nèi)容檢測(cè)和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。來(lái)自:百科的云主機(jī)??梢赃x擇一臺(tái)建模主機(jī)如“GPU 加速型 g5r.4xlarge.2”。因?yàn)?g5r 的云主機(jī)的內(nèi)存只有32GB 所以,在引擎能力設(shè)置時(shí)需要關(guān)閉“圖像相似性計(jì)算”和“光束法平差”的能力。 以上就是一套的空三計(jì)算的資源配置(1 個(gè) m6+5 個(gè) ir3+1 個(gè) g5r)適合處理 1-2 萬(wàn)張照片的工程,處理時(shí)間來(lái)自:云商店
- 圖像相似度對(duì)比 相關(guān)內(nèi)容
-
詢,并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 云日志 服務(wù)對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過關(guān)鍵字查詢來(lái)自:專題
- 圖像相似度對(duì)比 更多內(nèi)容
-
實(shí)戰(zhàn)篇:給機(jī)器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻 實(shí)戰(zhàn)篇:給機(jī)器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻 時(shí)間:2020-12-16 14:21:14 給機(jī)器一雙“慧眼”,看懂文字、圖像和視頻,讓機(jī)器擁有一雙火眼金睛。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括: OCR 技術(shù)識(shí)別文字、圖像識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景、視頻理解原理及應(yīng)用。來(lái)自:百科創(chuàng)建同款/克隆應(yīng)用六大方式創(chuàng)建應(yīng)用。 幫助文檔 1V1咨詢 零代碼開發(fā)創(chuàng)建應(yīng)用方式 使用模板創(chuàng)建應(yīng)用 當(dāng)您的業(yè)務(wù)與零代碼應(yīng)用模板中的場(chǎng)景相似度較高時(shí),可以嘗試使用應(yīng)用模板創(chuàng)建,并在模板應(yīng)用的基礎(chǔ)上繼續(xù)改造應(yīng)用。 創(chuàng)建空白表單 在表單畫布中,根據(jù)字段數(shù)據(jù)類型選擇合適的組件,通過拖拽編排實(shí)現(xiàn)表單的構(gòu)建。來(lái)自:專題管理控制臺(tái) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)與自建存儲(chǔ)服務(wù)器對(duì)比 在信息時(shí)代,企業(yè)數(shù)據(jù)直線增長(zhǎng),自建存儲(chǔ)服務(wù)器存在諸多劣勢(shì),已無(wú)法滿足企業(yè)日益強(qiáng)烈的存儲(chǔ)需求。表1向您詳細(xì)展示了OBS對(duì)象存儲(chǔ)與自建存儲(chǔ)服務(wù)器的優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比。 表1 OBS對(duì)象存儲(chǔ)與自建存儲(chǔ)服務(wù)器對(duì)比 對(duì)比項(xiàng) OBS對(duì)象存儲(chǔ) 自建存儲(chǔ)服務(wù)器 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量來(lái)自:專題隨著各類氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)空分辨率增加,氣象行業(yè)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)大幅增長(zhǎng)的趨勢(shì),數(shù)據(jù)規(guī)范和存儲(chǔ)能力、處理能力有待提升。 人工智能應(yīng)用不足,短臨預(yù)報(bào)精度較低 氣象的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度有很大的提升空間,特別是對(duì)大雨、暴雨的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率目前只有不到20%;未來(lái)需要實(shí)現(xiàn)“及時(shí)、準(zhǔn)確、定時(shí)、定量”的氣象預(yù)報(bào)。 氣象數(shù)據(jù)分散,數(shù)據(jù)融合困難來(lái)自:百科采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)確度高 標(biāo)簽可定制 只需提供少量視頻與對(duì)應(yīng)標(biāo)簽,便可以按需定制標(biāo)簽類別、層次體系 2.視頻推薦 基于對(duì)視頻的場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 、文字識(shí)別等分析,形成層次化的分類標(biāo)簽,進(jìn)行個(gè)性化視頻推薦 優(yōu)勢(shì) 多維度識(shí)別 綜合圖像、語(yǔ)音、文字、人臉等信息,標(biāo)簽識(shí)別更加準(zhǔn)確來(lái)自:百科
- 開發(fā)AI人臉對(duì)比,如何輸出多個(gè)對(duì)比相似度的人臉?
- 相似度計(jì)算方法:余弦相似度
- 相似度計(jì)算方法:余弦相似度
- 兩幅圖像的相似度——psnr計(jì)算 |【tensorflow】
- 用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的——人臉相似度對(duì)比
- python余弦相似度
- 比較兩個(gè)文件夾圖像相似度
- python 向量余弦相似度
- ML之相似度計(jì)算:圖像數(shù)據(jù)、字符串?dāng)?shù)據(jù)等計(jì)算相似度常用的十種方法簡(jiǎn)介、代碼實(shí)現(xiàn)
- 基于LSTM的語(yǔ)句相似度計(jì)算