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本課程包含了數字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學習方法完成計算機視覺任務的方法以及應用場景。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握數字圖像的基礎知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術的原理和應用場景。 3、掌握目標檢測技術的原理和應用場景。 4、掌握圖像分割技術的原理和應用場景。 5、掌握視頻處理的技術原理和應用場景。來自:百科
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,進行詳細的任務分配和計劃。 【統(tǒng)一公告】將項目重要時間節(jié)點發(fā)布到群公告,提醒大家把握節(jié)點,掌握進度。 “共”用群空間 群組升級團隊后,增加了群空間功能。 項目經理要求大家把發(fā)送到群聊的文件,統(tǒng)一上傳到群空間,按照文件內容分好類,統(tǒng)一歸檔。方便其他成員查看和保存,進行協作編輯。 “巧”用郵件來自:百科通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構建DFCNN的語音識別神經網絡,并且熟悉整個處理流程,包括數據預處理、模型訓練、模型保存和模型預測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準備:登錄華為云賬號 1. OBS 準備 2.ModelArts應用 3.開始語音識別操作 4.開始語言模型操作來自:百科
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什么是Klass和Oop? 什么是Klass和Oop? 時間:2021-03-09 16:55:58 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 在虛擬機中,需要一種機制來識別一個對象的具體類型Java的反射依賴這種機制;Python源代碼里缺少類型信息,更加完全依賴于對象類型識別機制;即使來自:百科
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