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框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗,加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師來自:百科來自:云商店
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部信息。 車牌識別 自動識別圖片中的車牌信息。 名片識別 自動識別名片中的信息,識別信息包括姓名、職位頭銜、公司、部門、聯(lián)系方式、地址、郵箱、傳真、郵編、公司網(wǎng)址等信息,并將識別結(jié)果返回給用戶。 VIN碼識別 自動識別圖片上的車架號信息。 身份證識別 自動識別身份證上的全部信息,來自:專題結(jié)果返回給用戶。 飛機行程單識別 自動識別飛機行程單全部信息,一次掃描即可識別旅客姓名、身份證件號碼、訂單號、票價等全部信息。 自動識別飛機行程單全部信息,一次掃描即可識別旅客姓名、身份證件號碼、訂單號、票價等全部信息。 定額發(fā)票識別 自動識別定額發(fā)票的全部信息,一次掃描即可識別來自:專題
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口 應(yīng)用場景 1.各類 證件識別 對各種格式的卡證圖片,可制作模板實現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動識別和提取 優(yōu)勢 支持格式范圍廣 可對每類證件定制獨立模板,指定需要識別的關(guān)鍵區(qū)域,從而支持不同格式證件圖片的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取 模板配置速度快 通過可視化界面操作,輕松指定識別區(qū)域,完成模板設(shè)計并調(diào)用服務(wù)接口來自:百科傳標(biāo)注圖片,就可以在線完成模型訓(xùn)練、評估、發(fā)布。 票據(jù)識別 特點:對各種格式的票據(jù)圖片,可制作模板實現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動識別和提取。 優(yōu)勢:支持不同格式票據(jù)圖片的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。通過可視化界面操作,輕松指定識別區(qū)域,完成模板設(shè)計并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開發(fā)平臺 ModelArts來自:百科那么,我們可以來討論一下 OCR 有哪些應(yīng)用場景?在我看來OCR可以應(yīng)用在很多方面,比如: - 醫(yī)療采樣時,拍攝并上傳身份證信息(系統(tǒng)會自動識別) - 用戶注冊時,拍攝并上傳證件(后臺會自動識別) - 報銷單拍照后自動識別填寫電子表單。 - …… 還要,OCR有哪些產(chǎn)品規(guī)格及優(yōu)勢?個人研究的話,華為云文字識別OCR具有以下特點:來自:百科OCR),支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類OCR 票據(jù)類OCR( Receipt OCR ),支持增值稅發(fā)票、機動車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 行業(yè)類OCR 行業(yè)類OCR(Domain來自:百科
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