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課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場(chǎng)景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自：百科
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的結(jié)構(gòu)化結(jié)果以JSON格式返回給用戶。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 識(shí)別圖片中的文字字體的常見(jiàn)問(wèn)題解答 識(shí)別圖片中的文字字體的常見(jiàn)問(wèn)題解答 查看更多 查看更多 如何選購(gòu)合適的API 文字識(shí)別服務(wù)（ OCR ）提供四種類型的API：通用類、證件類、票據(jù)類、智能分類。 Token消息體中user來(lái)自：專題基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL）來(lái)自：專題
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HDC.Cloud 2023 | 重塑未來(lái)的1課：組裝式交付新引擎——智能化低代碼平臺(tái) HDC.Cloud 2023 | 邂逅AI，華為云CodeArts鑄就研發(fā)效能10倍提升 華為云CodeArts DevSecOps系列插件 | 助力更高效的軟件研發(fā)來(lái)自：云商店![]()
基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL）來(lái)自：專題![]()
昇騰芯片硬件架構(gòu) 3. 昇騰芯片軟件架構(gòu) 4. 華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái) 5. Atlas的行業(yè)應(yīng)用 6. 實(shí)驗(yàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合來(lái)自：百科![]()
證音頻生成的效果，請(qǐng)保持錄音環(huán)境安靜無(wú)噪音。支持試聽錄制生成的語(yǔ)音。 文本驅(qū)動(dòng)：通過(guò)輸入文本，選擇聲音的方式，生成播報(bào)內(nèi)容。不能超過(guò)2000字。 單擊聲音圖標(biāo)，會(huì)彈出聲音對(duì)話框，可以選擇需要使用的聲音。 無(wú)標(biāo)注的系統(tǒng)聲音，均為免費(fèi)聲音，可直接選用。 標(biāo)注有“第三方”的聲音，需要購(gòu)來(lái)自：專題![]()
美禮品等你拿！ AI的研究成果深刻改變著人們的生活，將來(lái)AI的發(fā)展將會(huì)更加快速，給人們的生活工作和教育帶來(lái)更大的影響。AI人才在全球范圍都是緊缺的。國(guó)內(nèi)這個(gè)缺口也極大，可達(dá)缺數(shù)百萬(wàn)人。因此了解并掌握AI技術(shù)，成了很多普通開發(fā)者的迫切需求。 但對(duì)普通開發(fā)者來(lái)說(shuō)，AI入門普遍存在如下難點(diǎn)：來(lái)自：百科![]()
接受并簽訂《華為云云市場(chǎng)服務(wù)商合作協(xié)議》并按照協(xié)議約束的條款開展業(yè)務(wù)合作； 接受華為云云市場(chǎng)其他相關(guān)協(xié)議及管理規(guī)范。 華為云云市場(chǎng) 精品匯聚 上云無(wú)憂 在云服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)中，云市場(chǎng)與合作伙伴致力于為用戶提供優(yōu)質(zhì)、便捷的基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的軟件、服務(wù)和解決方案，滿足華為云用戶快速上云和快速開展業(yè)務(wù)的訴求。 前往云市場(chǎng)來(lái)自：云商店![]()
4、了解Vega的架構(gòu)和算法及網(wǎng)絡(luò)人工智能平臺(tái)的使用方法； 5、了解電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，及AutoML技術(shù)在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用； 6、了解網(wǎng)絡(luò)人工智能的在線課程體系及快速模型開發(fā)的技巧； 7、了解平臺(tái)可利用的網(wǎng)絡(luò)人工智能開發(fā)及大賽資源及中軟國(guó)際教育測(cè)評(píng)體系。 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云（Virtual來(lái)自：百科![]()
企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)流程的自動(dòng)化，提高工作效率，降低錯(cuò)誤率，從而提高企業(yè)的智能化水平。 提升工作效率 達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)軟件采用了先進(jìn)的AI技術(shù)，如NLP和OCR，以及跨平臺(tái)部署的特點(diǎn)，使得它成為市面上唯一脫離.NET框架的RPA產(chǎn)品。這使得達(dá)觀RPA具有更高的靈活性和可擴(kuò)展性來(lái)自：專題![]()
地實(shí)踐指南》（下稱《指南》），為產(chǎn)業(yè)界提供了一個(gè)可供參考的智能化軟件開發(fā)落地策略和方法論。 智能化軟件開發(fā)趨勢(shì) 以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)正驅(qū)動(dòng)件工程的智能化轉(zhuǎn)型，催生的智能化軟件開發(fā)工具憑借其強(qiáng)大的能力，如代碼的理解、生成、修復(fù)等，可顯著提升開發(fā)效率和質(zhì)量，目前已在金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)廣泛應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts Mo來(lái)自：百科![]()
識(shí)別文檔中的手寫文字信息，并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 通用 表格識(shí)別 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化，恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識(shí)別 提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)位置信息，并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進(jìn)行結(jié)構(gòu)化整理工作。來(lái)自：專題![]()
在服務(wù)主界面，單擊左側(cè)導(dǎo)航欄中的“任務(wù)中心”。 查看“分身數(shù)字人”頁(yè)簽的數(shù)字人定制任務(wù)列表，找到被駁回的數(shù)字人定制任務(wù)。 任務(wù)狀態(tài)為“審核未通過(guò)”。 單擊任務(wù)右側(cè)的“查看原因”，在彈出的“審核未通過(guò)”對(duì)話框中，查看審核未通過(guò)的原因。 按照規(guī)范重新錄制或提供符合規(guī)范的視頻。 單擊任務(wù)右側(cè)的“更換視頻”，上傳更新后的視頻。來(lái)自：專題![]()
文件導(dǎo)入。 （3）導(dǎo)入 pos 文件 在照片組上右鍵，選擇導(dǎo)入 POS 文件。選擇 pos 文件。 選擇分隔符，對(duì)表格分列。查看文件是否有需要跳過(guò)的行，沒(méi)有忽略文本行選 0，有幾行填幾。完成后點(diǎn)下一步。 選擇 POS 文件的坐標(biāo)系，這里選擇的時(shí)默認(rèn) WGS84 坐標(biāo)系。若 POS來(lái)自：云商店![]()
API和Java/Python/Go三種語(yǔ)言的SDK。API調(diào)用請(qǐng)參考《API參考》，SDK集成請(qǐng)參考API Explorer中的“代碼示例”。 風(fēng)格化照片建模的照片有什么要求？ 用于風(fēng)格化照片建模的照片需要符合以下要求： 照片內(nèi)容要求：正面照，臉部無(wú)遮擋。 照片格式要求：jpg/jpeg/png格式照片，最大分辨率為3840*2160。來(lái)自：專題![]()
）及無(wú)人駕駛小車基礎(chǔ)上，全面鍛煉和提高賽隊(duì)的AI解決方案能力及無(wú)人駕駛編程技巧的賽事。 比賽選手將擁有與華為云人工智能平臺(tái)的技術(shù)專家導(dǎo)師和上海交通大學(xué)創(chuàng)新中心專家導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)進(jìn)行深入溝通交流的機(jī)會(huì)，了解并動(dòng)手實(shí)踐華為云提供的智能硬件及人工智能平臺(tái)等服務(wù)。 大賽詳情地址：https://competition來(lái)自：百科![]()
陸離種類的垃圾圖片時(shí)，會(huì)提高模型識(shí)別準(zhǔn)確率，也會(huì)提高決賽分?jǐn)?shù)。 本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯面向全社會(huì)開放，個(gè)人、高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)等開發(fā)者均可參賽。無(wú)論你是心系環(huán)保的個(gè)人，對(duì)AI感興趣的高等院校團(tuán)隊(duì)，身懷絕技的科研單位成員，具有無(wú)限創(chuàng)意的創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)，還是奔波忙碌的企業(yè)開發(fā)者來(lái)自：百科![]()
4、參賽者需確保報(bào)名信息準(zhǔn)確有效，大賽組委會(huì)有權(quán)取消不符合條件隊(duì)伍的參賽資格以及獎(jiǎng)勵(lì)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來(lái)自：百科
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