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云知識 云計(jì)算的發(fā)展歷程 云計(jì)算的發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-06-30 18:56:52 “云”中的資源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展的,并且可以隨時(shí)獲取,按需使用,隨時(shí)擴(kuò)展,按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 云計(jì)算的發(fā)展歷程按照時(shí)間順序,可以列為下圖的時(shí)間節(jié)點(diǎn):來自:百科站在一個(gè)用戶的角度,從時(shí)間線上看,整個(gè)云計(jì)算的技術(shù)演進(jìn)朝著越來越靈活的方向發(fā)展: 核心單元從早期的物理服務(wù)器,變成后來的虛擬機(jī),一直到現(xiàn)在 通過Kubernetes編排調(diào)度的容器; 資源分配顆粒度越來越小,啟動(dòng)速度也越來越快; 資源重建的代價(jià)越來越小,不可變基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成為主流; 軟件棧從傳統(tǒng)商業(yè)軟件走向開源,用戶擁有更多的選擇。來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理的中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動(dòng)下,以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個(gè)階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。來自:百科為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于 GaussDB數(shù)據(jù)庫 知多少呢? GaussDB 數(shù)據(jù)庫,又稱為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心來自:專題
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基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL)來自:專題
內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容,解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況,提高用戶訪問的響應(yīng)速度和成功率,從而提升您業(yè)務(wù)的使用體驗(yàn)。 CDN (Content Delivery Network,內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))是通過將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點(diǎn),使用戶可以來自:專題
企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)流程的自動(dòng)化,提高工作效率,降低錯(cuò)誤率,從而提高企業(yè)的智能化水平。 提升工作效率 達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化機(jī)器人平臺軟件采用了先進(jìn)的AI技術(shù),如NLP和 OCR ,以及跨平臺部署的特點(diǎn),使得它成為市面上唯一脫離.NET框架的RPA產(chǎn)品。這使得達(dá)觀RPA具有更高的靈活性和可擴(kuò)展性來自:專題
課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺ModelArts Mo來自:百科
0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課來自:百科