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b 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢指定namespace下的VolcanoJobslistBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 刪除VolcanoJobdeleteB來自：百科，您可以通過工單及時(shí)了解到問題處理進(jìn)展。 除了通過工單解決問題以外，您還可以通過自助服務(wù)或者智能客服來解決常見的在業(yè)務(wù)部署和使用中遇到的問題。 工單管理 您在使用產(chǎn)品的過程中，遇到問題或者需要幫助時(shí)可以提交工單，尋求華為云的客戶服務(wù)支持。 我的工單新建工單 幫助文檔 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 時(shí)間：2021-05-24 10:28:04 大數(shù)據(jù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟如下。簡單常規(guī)配置，華為鯤鵬倉庫提供基本依賴下載，版本靈活選擇。 1. 基礎(chǔ)環(huán)境配置：gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置；來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)是什么 時(shí)間：2021-05-24 08:54:48 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是由巨型數(shù)據(jù)集組成的，這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時(shí)間下的收集、使用、管理和處理能力。 大數(shù)據(jù)也可以定義為來自各種來源的大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????????????華為云學(xué)院來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具有以下4個(gè)顯著的特點(diǎn)： Volume 數(shù)據(jù)量巨大：TB->PB->EB； Variety 數(shù)據(jù)種類多：結(jié)構(gòu)化->非結(jié)構(gòu)化； Velocity 數(shù)據(jù)速度快：年增長率超過60%。非實(shí)時(shí)->實(shí)時(shí)；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些 時(shí)間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. MR批處理；Spar來自：百科![]()
云知識(shí) 云計(jì)算的發(fā)展歷程 云計(jì)算的發(fā)展歷程 時(shí)間：2021-06-30 18:56:52 “云”中的資源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展的，并且可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎(chǔ)設(shè)施。 云計(jì)算的發(fā)展歷程按照時(shí)間順序，可以列為下圖的時(shí)間節(jié)點(diǎn)：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬安全加解密方案的優(yōu)勢(shì) 華為鯤鵬安全加解密方案的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-05-24 10:13:59 大數(shù)據(jù) 傳統(tǒng)PCIe加密卡方案中，明文數(shù)據(jù)通過 PCIe 總線傳輸，有數(shù)據(jù)泄密風(fēng)險(xiǎn)。 而鯤鵬安全加解密方案有顯著的更加安全的優(yōu)勢(shì)： 1. 鯤鵬內(nèi)置加解密加速引擎，不占用計(jì)算資源；來自：百科![]()
選自泛微移動(dòng)辦公系統(tǒng)博文 泛微為組織構(gòu)建高效協(xié)同的法務(wù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)組織法務(wù)條線全過程的線上流程管控，根據(jù)組織實(shí)際情況，滿足各大組織的管控要求，實(shí)現(xiàn)分權(quán)運(yùn)作、流程獨(dú)立、數(shù)據(jù)統(tǒng)一、運(yùn)維統(tǒng)一。 傳統(tǒng)模式下的組織法務(wù)管理，存在著： 各板塊數(shù)據(jù)缺少互聯(lián)互通，缺乏全方位、動(dòng)態(tài)化的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，容易產(chǎn)生合同履約風(fēng)險(xiǎn)；來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關(guān)鍵技術(shù)是什么 時(shí)間：2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算，所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有： 1. 批處理計(jì)算框架MapReduce；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 微服務(wù)的發(fā)展 微服務(wù)的發(fā)展 時(shí)間：2021-07-01 14:16:39 微服務(wù)：互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展以及傳統(tǒng)分布式、SOA架構(gòu)無法適應(yīng)快速的開發(fā)迭代等多重因素共同推動(dòng)下的產(chǎn)物。 微服務(wù)雛形：微服務(wù)架構(gòu)概念最早由Fred George在2012年的一次技術(shù)大會(huì)上所提出，拆分SOA服務(wù)實(shí)現(xiàn)解耦。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時(shí)間：2021-06-02 14:00:54 數(shù)據(jù)庫 1971~1972：Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念，討論了規(guī)范化問題； 1974： Codd和Boyce共同提出了新范式，BCNF； 1976： Fagin提出了4NF；來自：百科![]()
程自動(dòng)化機(jī)器人的設(shè)計(jì)；執(zhí)行平臺(tái)負(fù)責(zé)執(zhí)行機(jī)器人的調(diào)度和記錄；控制平臺(tái)集中管理和監(jiān)控機(jī)器人的執(zhí)行。這些工具將為您的企業(yè)提供全方位的實(shí)施服務(wù)支持。 作為一家專注于RPA技術(shù)的企業(yè)，拓銳科技有限公司致力于為政府、企事業(yè)單位提供高效的工作解決方案。我們擁有多項(xiàng)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的軟件產(chǎn)品，包括R來自：專題![]()
可以查詢鐵路票據(jù)的最新信息，了解當(dāng)前票據(jù)的狀態(tài)。這些全面的物流信息將幫助客戶更好地了解物流運(yùn)輸的情況，做出更準(zhǔn)確的決策。 靈活的計(jì)費(fèi)方式 Sarpa 數(shù)字供應(yīng)鏈開放平臺(tái)的計(jì)費(fèi)方式為按次數(shù)購買計(jì)費(fèi)，使用靈活方便?？蛻艨梢愿鶕?jù)自身需求購買所需的次數(shù)，避免了長期的合約束縛。此外，客戶只來自：專題![]()
09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計(jì)算的特點(diǎn)，能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度，加速大數(shù)據(jù)的計(jì)算性能。 大數(shù)據(jù)的MapReduce并行計(jì)算模型，將源數(shù)據(jù)經(jīng)過下圖的處理。 其中，Map（映射）是將大數(shù)據(jù)集分解若干小數(shù)據(jù)集分析，各部獨(dú)立的線程，并行分析計(jì)算。而Reduce（匯總來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類型 時(shí)間：2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當(dāng)今實(shí)際的應(yīng)用中，按照?qǐng)鼍盎究梢詤^(qū)分為如下幾種類型： 1. 經(jīng)營類 在電信/金融/電力領(lǐng)域，主要用于經(jīng)營分析、電信信令等。 2. 管理類 在來自：百科![]()
nsight等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase； 3. 不支持混部的組件：Redis、Solr、Elk、H來自：百科![]()
華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、Solr； 3. 不支持混部的組件：Redis、Hue、Sqoop、Oozie，建議采用鯤鵬或x86獨(dú)立部署。來自：百科![]()
鯤鵬BoostKit分布式存儲(chǔ)使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ)：基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量的性能及有效容量優(yōu)化的工作，能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS來自：百科
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