- 人工智能的發(fā)現(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
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在微服務(wù)架構(gòu)中,每個(gè)微服務(wù)都是一個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程,它們需要相互通信來完成業(yè)務(wù)邏輯。微服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)就是用來管理這些微服務(wù)的。它包括兩個(gè)主要組件:注冊(cè)中心和服務(wù)發(fā)現(xiàn)。 注冊(cè)中心是一個(gè)集中式的服務(wù),用于管理所有微服務(wù)的注冊(cè)信息。每個(gè)微服務(wù)在啟動(dòng)時(shí)都會(huì)向注冊(cè)中心注冊(cè)自己的信息,包括服務(wù)名稱、IP地址、端口來自:百科Istio流量治理策略:服務(wù)注冊(cè)&發(fā)現(xiàn) Istio流量治理策略:服務(wù)注冊(cè)&發(fā)現(xiàn) 時(shí)間:2021-07-01 14:22:27 k8s與其他方式的服務(wù)注冊(cè)&發(fā)現(xiàn)的區(qū)別是:其他方式都是常用的微服務(wù)框架所依賴的注冊(cè)中心,通常需要業(yè)務(wù)代碼集成服務(wù)注冊(cè)于發(fā)現(xiàn)機(jī)制。 更加推薦直接利用 k8s,來自:百科
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“資源管理”頁面中顯示的數(shù)據(jù)為最近/最新檢測后的數(shù)據(jù)結(jié)果,“檢測結(jié)果”頁面顯示的是所有檢測時(shí)間的各類數(shù)據(jù)詳情,因此,資源管理頁面的數(shù)據(jù)總數(shù)≤檢測結(jié)果頁面的數(shù)據(jù)總數(shù)。 基線 呈現(xiàn)資源近30天內(nèi)存在的基線風(fēng)險(xiǎn)總數(shù)。 ● 單擊基線檢查異常數(shù)量可跳轉(zhuǎn)“檢測結(jié)果”頁面,查看更多的基線異常信息,并可自定義過濾條件查詢基線檢查信息。來自:專題課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)來自:百科
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云知識(shí) 不小心按了下Ctrl+T,竟發(fā)現(xiàn)一個(gè)輕松做數(shù)據(jù)的神技巧~ 不小心按了下Ctrl+T,竟發(fā)現(xiàn)一個(gè)輕松做數(shù)據(jù)的神技巧~ 時(shí)間:2022-11-28 14:26:38 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 表格中的快捷鍵有很多,我們比較熟悉的Ctrl+C(復(fù)制)、Ctrl來自:云商店
基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL)來自:專題
可以自定義敏感數(shù)據(jù)的規(guī)則知識(shí)庫,并通過配置相應(yīng)敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)。 啟用敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略不會(huì)更改數(shù)據(jù)庫或應(yīng)用程序中的任何內(nèi)容,也不會(huì)造成數(shù)據(jù)庫的性能問題。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來自:百科
。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts來自:百科
注:TOP10隊(duì)伍答辯前需要提供可復(fù)現(xiàn)答辯成果的代碼、模型、數(shù)據(jù)以及必要的文檔。 【比賽資源】 初賽:組委會(huì)為每位參賽選手提供價(jià)值1000元的華為云EI資源券(僅支持ModelArts及 OBS ),以支撐初賽期間資源費(fèi)用。(云資源已經(jīng)發(fā)放完畢) 決賽:組委會(huì)為進(jìn)入決賽的TOP20團(tuán)隊(duì)再提供價(jià)值2000元的華為云EI資來自:百科
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