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放矢。 當(dāng)前模型評(píng)估功能覆蓋圖像分類、物體檢測(cè)和圖像語(yǔ)義分割三大場(chǎng)景,快來(lái)看看如何使用模型評(píng)估功能吧~ 圖像分類 圖像分類評(píng)估指標(biāo)說(shuō)明 指標(biāo)名稱 子參數(shù) 說(shuō)明 精度評(píng)估 圖像類別分布 不同類別圖片數(shù)量的統(tǒng)計(jì)值。 混淆矩陣 混淆矩陣可幫助您了解分類錯(cuò)誤的出現(xiàn)位置 召回率 召回率,正來(lái)自:百科什么是 視頻標(biāo)簽 時(shí)間:2020-09-15 15:42:21 視頻標(biāo)簽(簡(jiǎn)稱VCT),基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 、文字識(shí)別等多維度分析,形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻中的場(chǎng)景信息的分析,輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 人物識(shí)別 基于來(lái)自:百科
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以及數(shù)據(jù)視圖等添加描述、標(biāo)簽、密級(jí)和分類操作,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分級(jí)分類管理。 敏感數(shù)據(jù)識(shí)別 敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別分類,從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并分析敏感數(shù)據(jù)使用情況,基于數(shù)據(jù)識(shí)別引擎,對(duì)其儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(RDS)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)( OBS )進(jìn)行掃描、分類、分級(jí),解決數(shù)據(jù)“盲點(diǎn)”,以此做進(jìn)一步安全防護(hù)。來(lái)自:專題信網(wǎng)店等。 企業(yè)門戶企業(yè)版可以通過(guò)IP訪問(wèn)嗎? 企業(yè)門戶只支持域名訪問(wèn),不支持IP訪問(wèn)。 企業(yè)門戶精美模板與免費(fèi)模板區(qū)別是什么? 免費(fèi)模板樸素一些,使用簡(jiǎn)單頁(yè)面元素提供基礎(chǔ)框架。精美模板完善度更高,包含多個(gè)高級(jí)插件特性和完整的測(cè)試數(shù)據(jù),精美模板與免費(fèi)模板相比可極大減少您對(duì)網(wǎng)站的編輯時(shí)間。來(lái)自:專題
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