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- 分布式人工智能 內容精選 換一換
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計算機視覺是人工智能領域最炙手可熱的研究領域，也是在現(xiàn)實世界中落地應用最多的人工智能技術方向。本課程介紹了計算機視覺的基本原理和應用分支。來自：其他本課程主要介紹HarmonyOS領域AI大模型在鴻蒙原生應用高效開發(fā)中的應用。通過智能代碼輔助、智能問答、萬能卡片生成三大場景，展示當前進展和技術揭秘，助力開發(fā)者高效開發(fā)鴻蒙應用。來自：其他
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來自：其他ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：其他
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對分布式緩存感興趣的人員、社會大眾和高校師生 通過理論結合實踐的方式，了解怎樣搭建高性能網盤 掌握分布式緩存服務Redis在搭建高性能網盤中的作用，提升該服務的使用能力 了解分布式緩存服務Redis的基礎技術，通過實踐了解該服務的使用方法 使用分布式緩存的背景及意義 Redis 增強互聯(lián)網應用負載能力的解決方案來自：其他![]()
理解ModelArts的功能特性，能夠基于ModelArts完成AI模型的訓練、部署。來自：其他![]()
本課程主要介紹全托管微調、智能體推理及大模型推理三大核心服務，其中，智能體推理和大模型推理是實現(xiàn)AI應用的關鍵步驟。本次課程將集中討論如何打造一個“CAP自洽”的推理服務，以滿足在長度、精度和性價比的綜合需求。來自：其他![]()
ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：其他![]()
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本課程主要介紹智能小鴻AI作詩之藏頭詩開發(fā)實現(xiàn)的理論與實踐學習；具體內容包括整體效果說明展示，UX設計與組件功能實現(xiàn)，布局構建，UI構建，功能實現(xiàn)及學習實踐效果驗證。來自：其他![]()
歡迎進入《AI專業(yè)學習路徑》課程學習活動，立即報名學習，了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術推向了第三次高潮，在AI技術火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認識AI。來自：其他![]()
自然語言處理是人工智能的一個重要的分支，隨著人工智能的快速發(fā)展，自然語言處理的應用愈加廣泛。本課程作為自然語言處理的入門課程，有助于幫助大家掌握自然語言處理的基礎技術理論和相關實踐。來自：其他![]()
數(shù)學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想和方法，是理解復雜算法的必要要素。人工智能的技術歸根到底都建立在數(shù)學模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學基礎知識。來自：其他![]()
機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴ā?span style='color:#C7000B'>人工智能技術可謂構建在算法之上，我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術，也需要學習常用的機器學習相關算法。來自：其他![]()
聯(lián)邦學習（Federated Learning)，又稱聯(lián)合學習，作為一種分布式機器學習框架，能夠在保護數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計算結點之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎上聯(lián)合進行高效率的機器學習。本課程包含聯(lián)邦學習系統(tǒng)介紹、業(yè)界發(fā)展以及分布式訓練初步實現(xiàn)。來自：其他![]()
GaussDB 是華為云深度融合在數(shù)據(jù)庫領域多年的經驗，結合企業(yè)級場景需求，推出的新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫，支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務的基礎上，持續(xù)構建競爭力特性，為企業(yè)面向5G時代的挑戰(zhàn)，提供了無限可能。來自：其他![]()
面向對利用人工智能技術進行房價趨勢分析感興趣的人員，社會大眾和高校師生 基于樹回歸算法在華為云平臺實現(xiàn)波士頓房價趨勢分析實驗 了解樹回歸算法；熟悉華為云彈性云服務器；掌握機器學習一般流程 了解機器學習相關知識，了解波士頓房價趨勢分析實驗流程，掌握回歸算法的運用 實驗流程 數(shù)據(jù)預處理方法來自：其他![]()
本課程主要介紹GaussDB架構、分布式一致性、高可用、擴容和升級等基本原理以及存儲管理和數(shù)據(jù)庫設計技巧。來自：其他![]()
計算機視覺是人工智能領域最炙手可熱的研究領域，也是在現(xiàn)實世界中落地應用最多的人工智能技術方向。本課程介紹了計算機視覺的基本原理和應用分支。來自：其他![]()
聯(lián)邦學習（Federated Learning)，又稱聯(lián)合學習，作為一種分布式機器學習框架，能夠在保護數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下，讓多參與方或多計算結點之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎上聯(lián)合進行高效率的機器學習。本課程包含聯(lián)邦學習系統(tǒng)介紹、業(yè)界發(fā)展以及分布式訓練初步實現(xiàn)。來自：其他
- 《智慧企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網平臺開發(fā)與創(chuàng)新》 ——2.3 工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網時代基于IT/OT融合的CPS
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