- 非阻塞同步機(jī)制 內(nèi)容精選 換一換
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進(jìn)而實(shí)現(xiàn)共識(shí)協(xié)議的插拔式替換。 4、 區(qū)塊鏈 典型技術(shù)架構(gòu)——網(wǎng)絡(luò)層 與TCP/IP定義的網(wǎng)絡(luò)層不同,在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中,網(wǎng)絡(luò)層實(shí)現(xiàn)了分布式組網(wǎng)機(jī)制、消息傳播協(xié)議和數(shù)據(jù)驗(yàn)證機(jī)制。 在絕大多數(shù)區(qū)塊鏈系統(tǒng)中,網(wǎng)絡(luò)層都采用了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)組網(wǎng)的方式,區(qū)塊鏈中節(jié)點(diǎn)可以自由地組網(wǎng),任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間通過消息傳播協(xié)議實(shí)現(xiàn)來自:專題是否過濾DROP DATABASE 實(shí)時(shí)同步過程中,源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的DDL操作在一定程度上會(huì)影響數(shù)據(jù)的同步能力,為了降低同步數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn), 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 提供了過濾DDL操作的功能。 目前支持默認(rèn)過濾刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 是,表示實(shí)時(shí)同步過程中不會(huì)同步用戶在源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的刪除數(shù)據(jù)庫的操作。來自:百科
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是否過濾DROP DATABASE 實(shí)時(shí)同步過程中,源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的DDL操作在一定程度上會(huì)影響數(shù)據(jù)的同步能力,為了降低同步數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn), 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)提供了過濾DDL操作的功能。 目前支持默認(rèn)過濾刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 是,表示實(shí)時(shí)同步過程中不會(huì)同步用戶在源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的刪除數(shù)據(jù)庫的操作。來自:百科。 異常規(guī)則 異常規(guī)則用于對(duì)資源池中用戶執(zhí)行的作業(yè)做異??刂疲乐?ldquo;低質(zhì)量SQL”長(zhǎng)時(shí)間占用大量資源,導(dǎo)致其他查詢阻塞或性能下降。 DWS支持的異常規(guī)則項(xiàng)包含:阻塞時(shí)間,執(zhí)行所消耗時(shí)間,所有DN上CPU總時(shí)間,檢查傾斜率的時(shí)間間隔,所有DN上CPU總時(shí)間傾斜率,單DN算子下盤大小及DN平均消耗CPU占比。來自:專題
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遷移,可在“遷移進(jìn)度”頁簽下,查看增量遷移同步時(shí)延,當(dāng)時(shí)延為0s時(shí),說明源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)同步的。 圖8 遷移進(jìn)度總覽 說明:時(shí)延 = 源庫當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間 - 成功同步到目標(biāo)庫的最新一個(gè)事務(wù)在源庫的提交成功時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)同步的完整過程如下: 1、源端數(shù)據(jù)庫的抽取; 2、經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)的傳輸;來自:百科ented)、適合存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴(kuò)展伸縮的、支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。 MRS 集群的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用HBase來承接,HBase是一個(gè)開源的、面向列(Column-Oriented)、適合存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的來自:專題Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性,用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始,引入了MDL鎖,但是因?yàn)镸DL鎖,會(huì)導(dǎo)致表級(jí)別的鎖,無論是讀或者寫操作,都無法進(jìn)行,導(dǎo)致SQL的阻塞。 MySQL數(shù)據(jù)庫 幫助文檔免費(fèi)下載 mysql 云數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹來自:專題支持庫、敏感字段不同粒度的權(quán)限控制 所有操作均可進(jìn)行操作審計(jì),包括:用戶登錄、SQL查詢、數(shù)據(jù)變更等 變更安全 自動(dòng)對(duì)變更影響行數(shù)進(jìn)行校驗(yàn),防止開發(fā)人員執(zhí)行非預(yù)期內(nèi)的SQL語句 可對(duì)字段進(jìn)行敏感性打標(biāo)、脫敏顯示,更進(jìn)一步保護(hù)核心數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)變更時(shí),可自動(dòng)對(duì)變更風(fēng)險(xiǎn)和用戶權(quán)限進(jìn)行識(shí)別,同時(shí)能夠?qū)ι婕暗礁膭?dòng)的行,進(jìn)行數(shù)據(jù)備份來自:百科并發(fā)量1000+時(shí)性能依然保持穩(wěn)定,擴(kuò)容僅需幾分鐘。具有超高的數(shù)據(jù)可靠性等特點(diǎn),保障客戶業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。 對(duì)于郵件,文檔,網(wǎng)頁,監(jiān)控、車輛等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),此類面向分析型場(chǎng)景,將通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入kafka等服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,可存入對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS ,通過流查詢,交互式查詢等方式,對(duì)數(shù)來自:百科協(xié)同、基于接口調(diào)用的業(yè)務(wù)協(xié)同等,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的同步協(xié)同或異步調(diào)用 行業(yè)痛點(diǎn) 同一數(shù)據(jù)多方持有,缺乏明確的確權(quán)共識(shí) 數(shù)據(jù)被非授權(quán)用戶二次使用,安全與隱私缺保護(hù) 數(shù)據(jù)資源與目錄更新不及時(shí),數(shù)據(jù)不可用、效率低 參與方多,無完善的全流程追溯審計(jì)機(jī)制 方案優(yōu)勢(shì) 基于華為云區(qū)塊鏈服務(wù)、數(shù)據(jù)集成交來自:專題
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