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對某個key-value的列表進行降序顯示。當操作和查詢并發(fā)大的時候，使用傳統數據庫就會遇到性能瓶頸，造成較大的時延。 使用分布式緩存服務（D CS ）的Redis版本，可以實現一個商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢在于： 數據保存在緩存中，讀寫速度非常快。 提供字符串（String）、來自：專題![]()
眾多，單?依靠??服務，導致客服?作量?； 3、?戶?為、來源?法收集，?戶分析困難 營銷數據?法全?獲取，?法有效進??戶分析，?法建??戶畫像，從?提?咨詢轉化率 4、客服?作質量和滿意度?法精準獲取 管理?員?法獲取客服座席的在線服務數據，以及客戶真實服務滿意度，導 致服務質量?法考核； 解決方案 最新文章來自：云商店![]()
了華為研發(fā)大模型實踐及分享。專家以AI編程為切入點，介紹了利用大模型自動生成代碼的原理、歷史與效果，從軟件內涵的擴展、對工具鏈的影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要的變化，并結合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)的效率。同時，也詳細展示了華為內部在研發(fā)大模型的實踐，介紹了華為的智能研發(fā)助手來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云 區(qū)塊鏈 三大核心技術國際標準立項通過 華為云區(qū)塊鏈三大核心技術國際標準立項通過 時間：2022-11-24 09:57:20 近日，國際電信聯盟第十六研究組（ITU-T SG16）召開全體會議，由華為云區(qū)塊鏈團隊牽頭的三個區(qū)塊鏈國際標準順利通過立項，分別是：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據主題聯接（數據中臺） 數據主題聯接（數據中臺） 時間：2020-11-18 16:38:33 數據主題聯接（數據中臺）對數據湖的數據按業(yè)務流/事件、對象/主體進行聯接和規(guī)則計算等處理，形成面向數據消費的主題數據，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據實踐經驗，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下，A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。 為什么文字識別API實際調用次數與界面記錄次數不一致？ 文字識別 OCR 控制臺只記錄服務調用成功的次數，調用失敗的次數不計算在使用量內。來自：專題![]()
可視化制定業(yè)務單據，錄入方式、表單數據類型、單據復制。 ● 支持按需定義表單的業(yè)務處理流程、流程權限、數據操作權限。 ● 支持根據表單數據項內容，自動或人工轉向不同的處理流程。 ● 支持表單數據的計算、關聯，大小寫轉換、復制。 ● 支持表單手寫簽名與蓋章。 ● 支持對查詢統計，形成查詢統計報表，數據穿透查詢。來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS冷熱數據分離 數據倉庫DWS冷熱數據分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數據倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數據映射為外部表，從而利用數據庫SQL引擎的能力對OBS上的數據進行分析。DWS數據倉庫 SQL On OBS，冷熱數據分離，歷史數據查詢免搬遷。來自：百科![]()
力大于100Tbps。海外節(jié)點覆蓋亞洲、歐洲、非洲、南美洲、北美洲和大洋洲六大洲共計60+國家和地區(qū)，支持直播業(yè)務全球加速。 視頻直播 在線看提供包含直播用量統計、增值服務統計、流播放畫像等多維度、全景數據查詢。支持全量訪問日志下載，方便客戶進行業(yè)務分析，助力業(yè)務發(fā)展；支持多中心和來自：專題![]()
云知識 圖像識別 圖像識別 時間：2020-10-30 15:12:04 圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學習和大數據，利用計算機對圖像進行分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術。基于深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內容，提供多種物體、場景和來自：百科![]()
線，建議您使用數據庫引擎對應的最新大版本，以RDS for MySQL為例，建議您選擇MySQL 8.0。 數據庫mysql實例狀態(tài) 數據庫mysql實例狀態(tài)是數據庫實例的運行情況。用戶可以使用管理控制臺和API操作查看數據庫實例狀態(tài)。下表中為您展示數據庫mysql實例的所有狀態(tài)和說明來自：專題![]()
擴容時數據發(fā)生跨節(jié)點拷貝，耗時長 云數據庫GeminiDB Redis接口 4大特性 云數據庫GeminiDB Redis接口采用云原生分布式架構，高性能數據持久化加持，全方位業(yè)務場景體驗 高可靠——數據0丟失，強一致，性能穩(wěn)定 高可靠——數據0丟失，強一致，性能穩(wěn)定 >>技術分享：強一致不僅是技術特性，更是業(yè)務需求、運維需求來自：專題
