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獻。 華為&北大軟微學院 CodeArts Snap開發(fā)大模型講座精彩回顧 講座伊始，華為的技術專家介紹了工具鏈的基本概念和發(fā)展歷程。詳細解釋了什么是大模型，以及大模型在人工智能領域的重要地位。隨著技術的不斷進步，工具鏈大模型已經(jīng)成為推動人工智能發(fā)展的關鍵力量。隨后，專家深入剖析來自：百科![]()
華為云計算 云知識 自定義事件監(jiān)控與自定義監(jiān)控的區(qū)別 自定義事件監(jiān)控與自定義監(jiān)控的區(qū)別 時間：2021-07-01 16:06:38 自定義監(jiān)控展示用戶所有自主定義上報的監(jiān)控指標。用戶可以針對自己關心的業(yè)務指標進行監(jiān)控，將采集的監(jiān)控數(shù)據(jù)通過使用簡單的API請求上報至 云監(jiān)控服務 進行處理和展示。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)1.0的關鍵技術是什么 大數(shù)據(jù)1.0的關鍵技術是什么 時間：2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時代，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對海量的非結構化數(shù)據(jù)進行分布式存儲、并行計算，所以用到的關鍵技術有： 1. 批處理計算框架MapReduce；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 時間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
云知識 Kubernetes節(jié)點介紹-Node定義 Kubernetes節(jié)點介紹-Node定義 時間：2021-07-01 08:54:40 下圖是一個有所節(jié)選的Kubernetes定義的Node資源對象，從結構上可以發(fā)現(xiàn)，大致分成了： 元數(shù)據(jù)，節(jié)點名與節(jié)點標簽； 節(jié)點屬性； 節(jié)點的狀態(tài)信息。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)2.0用到的關鍵技術有哪些 大數(shù)據(jù)2.0用到的關鍵技術有哪些 時間：2021-05-24 09:23:03 大數(shù)據(jù) 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)2.0需要對海量，多樣化，高并發(fā)的數(shù)據(jù)進行實時分析，交互式查詢。包含的關鍵技術有： 1. MR批處理；Spar來自：百科![]()
云知識 云平臺安全-數(shù)據(jù)安全相關技術介紹 云平臺安全-數(shù)據(jù)安全相關技術介紹 時間：2021-03-26 11:56:08 云服務器 云計算 網(wǎng)絡安全 安全服務 應用安全 云平臺的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)隔離配合訪問控制、傳輸通道加密、存儲加密、安全銷毀等技術手段保證了用戶數(shù)據(jù)全生命周期的安全。來自：百科![]()
踐 技術能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力 認證價值：了解數(shù)據(jù)倉庫服務，通過實踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認證課程詳情 【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數(shù)據(jù)，及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準、高效的支持。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云原生的業(yè)界定義 云原生的業(yè)界定義 時間：2021-06-30 18:05:43 到底什么才是云原生呢，CNCF給出了如下的定義： 云原生技術有利于各企業(yè)在各種云環(huán)境中，構建并運行可彈性擴展的應用。 云原生的代表技術包括容器、服務網(wǎng)格、微服務、不可變基礎設施和聲明式API。來自：百科![]()
基于GDS的跨集群互聯(lián)互通:操作步驟 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通:操作步驟 沒有對云服務器進行相關預操作會帶來什么影響？ 為什么一定要定義服務契約？ 為什么一定要定義服務契約？ 模擬NB設備的接入與調試:定義產品模型來自：云商店![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導致超賣等痛點問題。來自：專題![]()
會自動啟動數(shù)據(jù)修復。由于數(shù)據(jù)塊的副本分散存儲在不同的節(jié)點上，數(shù)據(jù)修復時，將會在不同的節(jié)點上同時啟動數(shù)據(jù)重建，每個節(jié)點上只需重建一小部分數(shù)據(jù)，多個節(jié)點并行工作，有效避免了單個節(jié)點重建大量數(shù)據(jù)所產生的性能瓶頸，將對上層業(yè)務的影響做到最小化。 數(shù)據(jù)重建流程如圖2所示。 數(shù)據(jù)重建原理如圖來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)復制服務是否采用了并發(fā)技術 數(shù)據(jù)復制服務是否采用了并發(fā)技術 時間：2021-03-23 15:58:19 并發(fā)技術是提升性能的關鍵技術，DRS在多個環(huán)節(jié)采用了并發(fā)技術，總體可以分為兩個大類并發(fā)技術：讀寫類并發(fā)和線程類并發(fā)。 讀寫類并發(fā) 為了提升全量階段歷史數(shù)據(jù)的搬遷，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術特點 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術特點 時間：2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術3.0包括以下這些關鍵技術： 1. 認知計算：人工智能、知識探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺：Spark / Data Intensive來自：百科
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