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- 大數(shù)據(jù)基礎設施 內(nèi)容精選 換一換
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越來越多,有自動駕駛、大模型、AIGC、科學AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實現(xiàn)需要大量的基礎設施資源,包括高性能算力,高速存儲和網(wǎng)絡帶寬等基礎設施,即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎大設施底座,讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過去的經(jīng)典AI,到今天人人談論的大模型,自動駕駛,我們看到來自:專題2、未購買、未試用過相應類型的 華為云產(chǎn)品 華為云數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢 1.云數(shù)據(jù)庫布局全球7大區(qū)域,1000+專業(yè)人才,10年+技術積淀 2.2500+金融政企行業(yè)標桿大客戶商用的云數(shù)據(jù)庫 3.云數(shù)據(jù)庫多元算力+DFV存儲+RDMA,國內(nèi)唯一軟硬全棧與數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu) 4. GaussDB 開源單機主備版本來自:專題
- 大數(shù)據(jù)基礎設施 相關內(nèi)容
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使用指令在GaussDB數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 重置GaussDB數(shù)據(jù)庫實例管理員密碼 在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫過程中,如果忘記數(shù)據(jù)庫root帳號密碼,可以重新設置密碼。 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB的管理控制臺購來自:專題來自:百科
- 大數(shù)據(jù)基礎設施 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至 函數(shù)工作流 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至函數(shù)工作流 對于設備上報到平臺的數(shù)據(jù),使用函數(shù)工作流(FunctionGraph)處理實時流數(shù)據(jù)。通過函數(shù)服務,用戶只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行的條件,無需配置和管理服務器等基礎設施,即可跟蹤設備的設備屬性、消息上報,狀態(tài)變更,分析、整理和計量數(shù)來自:專題圖13 預覽或下載報表 數(shù)據(jù)庫安全審計最佳實踐 審計RDS關系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫安全審計采用旁路部署,獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實現(xiàn)對RDS關系型數(shù)據(jù)庫的安全審計 審計E CS 自建數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫端部署數(shù)據(jù)庫安全審計Agent來自:專題MapReduce服務 MRS , 彈性云服務器 ECS,數(shù)據(jù)快遞服務 DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對象存儲數(shù)據(jù)備份歸檔應用場景 場景描述 OBS 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng),滿足各種企業(yè)應用、數(shù)據(jù)庫和非結構化數(shù)據(jù)的備份歸檔需求。 企業(yè)數(shù)據(jù)中心的各類數(shù)據(jù)通過使用同步客戶端(如OBS Br來自:專題工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業(yè)生態(tài),是第四次工業(yè)革命的重要基石,企業(yè)要如何建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才能源源不斷釋放數(shù)智化“動力”? 華為云Stack 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案圍繞工業(yè)企業(yè)統(tǒng)一的3大場景,即生產(chǎn)云、設計云和產(chǎn)業(yè)云展開,同時配合“生產(chǎn)運行來自:百科
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