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來(lái)自:百科無(wú)錫聯(lián)合華為等20多個(gè)廠家、產(chǎn)業(yè)組織共同實(shí)現(xiàn)了首個(gè)車(chē)聯(lián)網(wǎng)C-V2X城市級(jí)示范應(yīng)用項(xiàng)目的落地,覆蓋無(wú)錫主城區(qū)、新城主要道路,項(xiàng)目開(kāi)放40余項(xiàng)交通管控信息,實(shí)現(xiàn)12大類V2I/V2V/V2P信息服務(wù),覆蓋限速提醒、道路擁堵提醒、公交精準(zhǔn)到站等18個(gè)價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景,為無(wú)錫市民提供安全、高效、便捷的出行體驗(yàn)。來(lái)自:專題
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頭等。 云手機(jī) 虛擬麥克風(fēng) 支持調(diào)用云手機(jī)側(cè)音視頻接口啟動(dòng)麥克風(fēng)/開(kāi)始錄音,設(shè)置錄音參數(shù),關(guān)閉麥克風(fēng)/關(guān)閉錄音。 支持調(diào)用云手機(jī)側(cè)音視頻接口啟動(dòng)麥克風(fēng)/開(kāi)始錄音,設(shè)置錄音參數(shù),關(guān)閉麥克風(fēng)/關(guān)閉錄音。 云手機(jī)虛擬陀螺儀 支持調(diào)用云手機(jī)側(cè)音視頻接口注入傳感器數(shù)據(jù),設(shè)置加速度傳感器及精度。來(lái)自:專題【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis) 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 時(shí)間:2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫(kù) 眾所周知,Redis是一來(lái)自:百科
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支持創(chuàng)建跨區(qū)域聯(lián)盟鏈和私有鏈。 賬本存儲(chǔ) 提供文件數(shù)據(jù)庫(kù)(goleveldb)和NoSQL(CouchDB)兩種 區(qū)塊鏈 狀態(tài)信息存儲(chǔ)可選方案。 文件數(shù)據(jù)庫(kù):交易歷史數(shù)據(jù)保存在區(qū)塊鏈中,狀態(tài)數(shù)據(jù)保存在LevelDB中。 NoSQL:CouchDB存儲(chǔ)交易數(shù)據(jù)和狀態(tài)數(shù)據(jù)。 共識(shí)算法 提供多種算法以適應(yīng)不同場(chǎng)景。來(lái)自:百科Service),是國(guó)內(nèi)首個(gè)商用的、擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)分布式原生 圖引擎 ,是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交應(yīng)用、企業(yè)關(guān)系分析、風(fēng)控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。 圖像識(shí)別 ( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像來(lái)自:百科知。方便快捷,撥通率高;安全可靠,防盜取,防攻擊;性能穩(wěn)定,支持大容量、高并發(fā) 立即使用幫助文檔1對(duì)1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 華為云高校開(kāi)發(fā)者精品實(shí)戰(zhàn)課程-HERO聯(lián)盟軟件開(kāi)發(fā)青年班 華為好望智能語(yǔ)音提醒解決方案介紹 智慧音柱接線指導(dǎo)來(lái)自:云商店系全球首家在底層集成IoT時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的區(qū)塊鏈,支持小顆粒數(shù)據(jù)的長(zhǎng)時(shí)間線PB級(jí)存儲(chǔ)需求,同時(shí)靈活分析統(tǒng)計(jì)鏈上數(shù)據(jù),滿足飛行數(shù)據(jù)二次加工,進(jìn)行價(jià)值釋放及發(fā)現(xiàn)異常能力; 5、易擴(kuò)展 支持符合IEEE國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的跨鏈協(xié)議框架和分布式多預(yù)言機(jī)功能,可快速互聯(lián)互通無(wú)人機(jī)飛控企業(yè)和監(jiān)管方的區(qū)塊鏈系統(tǒng)。來(lái)自:百科析工具快速訪問(wèn)數(shù)據(jù),為用戶生成推薦。 優(yōu)勢(shì): 超強(qiáng)寫(xiě)入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。來(lái)自:百科機(jī)構(gòu)和監(jiān)管部門(mén)作為參與方組成的協(xié)作聯(lián)盟,通過(guò)不可篡改、隱私保護(hù)的電子病歷打通醫(yī)療信息孤島,幫助醫(yī)患雙方提高信任,讓患者擁有全面的健康和醫(yī)療信息,為遠(yuǎn)程醫(yī)療和轉(zhuǎn)診醫(yī)療提供基礎(chǔ)。 行業(yè)現(xiàn)狀及痛點(diǎn) 數(shù)據(jù)不安全 醫(yī)療健康數(shù)據(jù)大多存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心,如果數(shù)據(jù)中心發(fā)生自然災(zāi)害、黑客入侵等,那么患者的電子病歷就有可能會(huì)徹底丟失。來(lái)自:百科檢業(yè)務(wù)流程中,將圖片計(jì)算部分使用GPU資源的工作放在FunctionGraph中完成,運(yùn)維和資源成本大幅下降30%。 接下來(lái),豐圖科技會(huì)在風(fēng)控、審核、護(hù)航等更多AI推理類業(yè)務(wù)使用 函數(shù)工作流 FunctionGraph構(gòu)建,并嘗試端到端業(yè)務(wù)Serverless解決方案。 Serverless容器的成本效益與敏捷開(kāi)發(fā)之道來(lái)自:百科
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