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- 測速服務(wù)器部署 內(nèi)容精選 換一換
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在ModelArts服務(wù)中，AI應(yīng)用部署成在線服務(wù)后，用戶可以獲取API接口用于訪問推理。 https://域名/版本/infer/服務(wù)ID 自定義鏡像導(dǎo)入模型部署上線調(diào)用API報錯 ModelArts部署上線調(diào)用API報錯，排查項如下： 1、確認(rèn)配置文件模型的接口定義中有沒有POST方法。來自：專題用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標(biāo)檢測模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的目標(biāo)檢測模型配置文件示例。 • 圖像分類模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔，模型配置文件編寫說明章節(jié)中的圖像分類模型配置文件示例。 • 預(yù)測分析模型配置文件示例來自：專題
- 測速服務(wù)器部署 相關(guān)內(nèi)容
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鯤鵬支持Docker-K8S云平臺Node節(jié)點的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署 鯤鵬支持Docker-K8S云平臺Node節(jié)點的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署 時間：2021-05-28 10:26:06 鯤鵬 云計算 鯤鵬支持Docker-K8S云平臺Node節(jié)點的鯤鵬與x86服務(wù)器混合部署。 在以鯤鵬為主的新建場景中來自：百科基于E CS 實現(xiàn)一分鐘自動化部署 基于ECS實現(xiàn)一分鐘自動化部署 時間：2020-12-02 11:08:23 本實驗指導(dǎo)用戶基于DevCloud的自動化部署功能，實現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 理解主機的作用； ② 掌握主機自動化部署方法。 實驗摘要來自：百科
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配置“容器調(diào)用接口”和端口號，端口號與模型配置文件中的端口保持一致。 自定義鏡像導(dǎo)入配置運行時依賴無效 自定義鏡像導(dǎo)入不支持配置運行時依賴，系統(tǒng)不會自動安裝所需要的pip依賴包。 重新構(gòu)建鏡像，在構(gòu)建鏡像的Dockerfile文件中安裝pip依賴包，例如安裝Flask依賴包。示例代碼如下： # 配置華為云的源，安裝來自：專題![]()
來自：百科![]()
華為云計算 云知識 在鯤鵬BMS上進行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進行WRF部署與性能優(yōu)化 時間：2020-12-02 09:48:24 本實驗指導(dǎo)用戶通過配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化，提升WRF運行性能。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗通過操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)來自：百科![]()
基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 時間：2020-12-01 14:27:55 本次實驗將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫，初始化各節(jié)點配置，實現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進行驗證。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
專家咨詢 申請體驗 華為云AI大模型 中國首個全棧自主的AI大模型 行業(yè)重塑 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開發(fā)，打造世界AI另一極來自：專題![]()
為了提升辦公效率和文件管控能力， 他們決定采購一款文檔協(xié)同管理軟件。 但就軟件部署方式、產(chǎn)品選擇等問題， 信息化部門意見不一，展開了一場爭論。 石墨文檔私有化部署是指將石墨文檔全系套件與整體服務(wù)部署在企業(yè)自有服務(wù)器，支持公有云、私有云與自有機房。 在數(shù)據(jù)自主掌控的前提下，企業(yè)可以使用石來自：云商店![]()
修改加速域名基本配置 01:41 修改加速域名基本配置 CDN 回源配置 02:51 CDN回源配置 CDN HTTPS配置 01:27 CDN HTTPS配置 CDN緩存配置 03:21 CDN緩存配置 修改加速域名基本配置 01:41 修改加速域名基本配置 CDN回源配置 02:51來自：專題![]()
自定義購買GPU服務(wù)器配置步驟 如果您需要在服務(wù)器上部署相關(guān)業(yè)務(wù)，較之物理服務(wù)器，GPU服務(wù)器的創(chuàng)建成本較低，并且可以在幾分鐘之內(nèi)快速獲得基于公有云平臺的GPU服務(wù)器設(shè)施，并且這些基礎(chǔ)設(shè)施是彈性的，可以根據(jù)需求伸縮。下面介紹GPU服務(wù)器配置操作。 基礎(chǔ)配置 網(wǎng)絡(luò)配置 高級配置 確認(rèn)訂單來自：專題![]()
方式，完成配置后點擊run即可完成部署操作。 部署成功后彈出：“Success to deploy for ECS！”，登錄遠程ECS，可以看到我們已經(jīng)將本地應(yīng)用成功部署到服務(wù)器（配合Coomand before/after可以直接在部署運行一個應(yīng)用）。 整體部署配置的過程只需要來自：百科![]()
2023-05-12 dns服務(wù)器 dns服務(wù)器地址 新網(wǎng) 怎么查詢ECS服務(wù)器的DNS服務(wù)器地址？ 登錄管理控制臺。 選擇“計算 > 彈性云服務(wù)器 ECS”。 進入“彈性云服務(wù)器”頁面。 在“彈性云服務(wù)器”頁面的ECS列表中，單擊ECS服務(wù)器名稱。 在ECS服務(wù)器詳情頁面，單擊“虛擬私有云”對應(yīng)的VPC名稱。來自：專題![]()
華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Ya來自：百科![]()
和應(yīng)用只需要按照標(biāo)準(zhǔn)的物模型去完成開發(fā)，在安裝部署后就能夠自動完成對接。SI在設(shè)計物聯(lián)網(wǎng)方案的時候，可以自由組合應(yīng)用和設(shè)備，使物聯(lián)網(wǎng)方案設(shè)計變得像拼積木一樣簡單，這樣就可以構(gòu)筑出最優(yōu)、最合適、成本最低的解決方案。 應(yīng)用一鍵安裝，自動部署 在項目交付環(huán)節(jié)，IoT Stage將基礎(chǔ)資來自：百科![]()
耀星計劃。 從不同的游戲類型來看，華為云游戲云端部署方案包括兩種解決方案構(gòu)成：①集中部署，跨區(qū)同服和②分布部署，分區(qū)分服。集中部署是指所有游戲大廳邏輯和游戲戰(zhàn)斗服都部署在同一個物理區(qū)域，并對來自不同區(qū)域的游戲用戶同時提供服務(wù)的部署方案。該方案適用于對網(wǎng)絡(luò)延遲要求相對不高的休閑類匹來自：百科![]()
帶來了很多不一樣的挑戰(zhàn)和新問題。 以泛政府客戶為例，客戶會將協(xié)同辦公OA系統(tǒng)、電子公文等非涉密系統(tǒng)部署在電子政務(wù)外網(wǎng)上，采用傳統(tǒng)虛擬機、物理機部署方式，基礎(chǔ)IaaS即可滿足業(yè)務(wù)部署需求。因此，IaaS云平臺向下需屏蔽不同CPU架構(gòu)的硬件差異，向上需提供服務(wù)化的算力模型封裝，把算力來自：百科![]()
購買GPU服務(wù)器配置步驟 如果您需要在服務(wù)器上部署相關(guān)業(yè)務(wù)，較之物理服務(wù)器，GPU服務(wù)器的創(chuàng)建成本較低，并且可以在幾分鐘之內(nèi)快速獲得基于公有云平臺的GPU服務(wù)器設(shè)施，并且這些基礎(chǔ)設(shè)施是彈性的，可以根據(jù)需求伸縮。下面介紹GPU服務(wù)器配置操作。 基礎(chǔ)配置 網(wǎng)絡(luò)配置 高級配置 確認(rèn)訂單來自：專題![]()
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戲，主要適配的方案是集中部署，跨區(qū)同服。這類型方案是指在一個大區(qū)域內(nèi)（例如中國大陸），只在少數(shù)幾個城市（例如北京、上海、廣州）部署云端服務(wù)器，然后通過華為云的高速網(wǎng)絡(luò)連接，讓其他城市的用戶也可以接入這些服務(wù)器。這樣做的好處是，可以節(jié)省服務(wù)器資源，提高服務(wù)器利用率，降低運營成本。同來自：百科
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