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Processing)是 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB發(fā)布的旨在提高數(shù)據(jù)查詢效率的計(jì)算下推的解決方案。針對數(shù)據(jù)密集型查詢,將提取列、聚合運(yùn)算、條件過濾等操作從計(jì)算節(jié)點(diǎn)向下推送給TaurusDB的分布式存儲層的多個節(jié)點(diǎn),并行執(zhí)行。通過計(jì)算下推方法,提升了并行處理能力,減少網(wǎng)絡(luò)流量和計(jì)算節(jié)點(diǎn)的壓力,提高了查詢處理執(zhí)行效率。 架構(gòu)來自:專題華為云計(jì)算 云知識 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型,天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計(jì)算模型,天然匹配鯤鵬多核架構(gòu) 時(shí)間:2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計(jì)算的特點(diǎn),能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度,加速大數(shù)據(jù)的計(jì)算性能。來自:百科
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