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  • 如何進(jìn)行人臉相似度比較 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 手把手帶你進(jìn)行 AI 模型開(kāi)發(fā)和部署 時(shí)間:2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 近年來(lái)越來(lái)越多的行業(yè)采用AI技術(shù)提升效率、降低成本,然而AI落地的過(guò)程確并不容易,AI在具體與業(yè)務(wù)結(jié)合時(shí)常常依賴(lài)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采
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    FPR(假正例率,橫坐標(biāo)),ROC曲線(xiàn)越接近左上角,該分類(lèi)器的性能越好。 敏感分析 不同特征范圍下的準(zhǔn)確率 將圖片根據(jù)特征值,如亮度、模糊等劃分為幾個(gè)部分,分別測(cè)試幾個(gè)部分的精度然后繪圖。 特征分布 圖片特征值的分布圖。 值敏感 展示不同類(lèi)別數(shù)據(jù)在不同特征值范圍內(nèi)的F1值 ,用于判別模型對(duì)哪個(gè)特征范圍內(nèi)的圖片效果較好。
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  • 如何進(jìn)行人臉相似度比較 相關(guān)內(nèi)容
  • 日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來(lái)有固定格式或者相似高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類(lèi)。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢(xún)。 日志查詢(xún)與實(shí)時(shí)分析 云日志 服務(wù)對(duì)采集的日志數(shù)據(jù),可以通過(guò)關(guān)鍵字查詢(xún)、模糊查詢(xún)等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢(xún),適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析
    來(lái)自:專(zhuān)題
    中,比方說(shuō)運(yùn)動(dòng)手環(huán),智能電子秤當(dāng)中都需要用到藍(lán)牙技術(shù)。老版本的藍(lán)牙技術(shù),傳輸距離相 對(duì)于其他的無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)來(lái)講是比較近的,只有 10 厘米到 10 米的范圍。但是它的傳輸速率 是比較快的,最高可以達(dá)到 1Mbps。 但是現(xiàn)在藍(lán)牙技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了藍(lán)牙 5.0 的版本,雖然它還是屬于短距無(wú)線(xiàn)通信技術(shù),但它的
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    擬視頻內(nèi)容制作等。 華為云風(fēng)格化數(shù)字人 風(fēng)格化數(shù)字人模型服務(wù),面向社交、會(huì)議等偏UGC場(chǎng)景,為客戶(hù)提供快捷、高相似的風(fēng)格化照片建模能力,用戶(hù)上傳照片即可快速生成高相似的3D風(fēng)格化數(shù)字人。同時(shí),pc端用戶(hù)可通過(guò)風(fēng)格化捏臉工具可快速生成風(fēng)格化3D數(shù)字人模型。 先新年期間華為云風(fēng)格
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    16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識(shí)別,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類(lèi) 第3節(jié) 圖像的特征提取
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    轉(zhuǎn)換、編輯、裁剪拼接、壓縮旋轉(zhuǎn)等操作的影響。 可用于視頻相似查重、視頻版權(quán)、視頻快速審核、廣告識(shí)別、數(shù)字版權(quán)管理等多種場(chǎng)景,請(qǐng)聯(lián)系技術(shù)支持獲取具體API。 視頻相似查重 建立獨(dú)立的 視頻指紋 庫(kù),將查詢(xún)視頻與該庫(kù)中的視頻指紋進(jìn)行快速比對(duì),實(shí)時(shí)召回重復(fù)視頻或重復(fù)片段。防止媒資庫(kù)中內(nèi)容重
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    14:24:51 物聯(lián)網(wǎng) 華為云云市場(chǎng)云·智慧園區(qū)以科技為園區(qū)賦能,打造“智能、安全、高效、聯(lián)動(dòng)“的園區(qū),提升園區(qū)管理效率,提高員工及訪客的滿(mǎn)意,提升園區(qū)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。依托華為云資源和平臺(tái),中軟智慧園以自身實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)園區(qū)整體智慧化方案。 疫情當(dāng)前,持續(xù)做好疫期防控工作考驗(yàn)著我們所
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    視頻幀率必須大于1。 視頻人物分析 從指定的URL地址中讀取視頻數(shù)據(jù)時(shí),視頻大小不能超過(guò)1GB。 視頻中人臉分辨率不低于40*40。 支持人臉俯仰角15、側(cè)臉30。 同時(shí)檢測(cè)的人臉不大于20個(gè)。 云上人臉提取 支持華為云 OBS 上的視頻文件和華為云VIS的視頻流。 視頻編碼格式要求為H264或者H265。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 時(shí)間:2020-12-02 09:48:24 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)通過(guò)配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化,提升WRF運(yùn)行性能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)通過(guò)操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)
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    采用模塊化設(shè)計(jì),及集成所有子系統(tǒng),根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景需求即插即用,降低程序復(fù)雜,使程序設(shè)計(jì)、調(diào)試和維護(hù)等操作簡(jiǎn)單化。改變某個(gè)子功能只需相應(yīng)改變相應(yīng)模塊即可 強(qiáng)大的中臺(tái)能力滿(mǎn)足快速定制開(kāi)發(fā)需求: 三大中臺(tái)能夠根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際需求,對(duì)算法及業(yè)務(wù)功能進(jìn)行快速的定制開(kāi)發(fā)。同時(shí),中臺(tái)可以形成標(biāo)準(zhǔn)的北向和南向接口,在項(xiàng)目未來(lái)的迭代與擴(kuò)容時(shí),能夠利用中臺(tái)
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    識(shí)別準(zhǔn)確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,動(dòng)作識(shí)別準(zhǔn)確高 對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景魯棒性強(qiáng) 對(duì)不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復(fù)雜場(chǎng)景的視頻動(dòng)作識(shí)別具有良好的魯棒性 建議搭配使用: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS 4.視頻人物分析 對(duì)媒體視頻中的公眾人物進(jìn)行分析,準(zhǔn)確識(shí)別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人
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    求,降低成本的同時(shí),加速實(shí)現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新和增長(zhǎng)。提供自定義和系統(tǒng)預(yù)置轉(zhuǎn)碼模板。支持高清低碼, 在相同視頻質(zhì)量下,提供更低的碼率,提升播放流暢。 立即使用視頻加速服務(wù) 了解視頻加速服務(wù) 視頻云平臺(tái) 視頻云平臺(tái)服務(wù) 華為云視頻云平臺(tái)為海量視頻內(nèi)容提供智能加速方案,加速實(shí)現(xiàn)企業(yè)的創(chuàng)新和增長(zhǎng)。
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    以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢(xún),并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理,提取出來(lái)有固定格式或者相似高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類(lèi)。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢(xún)。 云日志服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采
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    幾個(gè)問(wèn)題:一個(gè)就是傳統(tǒng)園區(qū)運(yùn)營(yíng)的成本非常高,其次的原因是傳統(tǒng)園區(qū)管理方式以人工管理較多,沒(méi)有非常完善的管理系統(tǒng)來(lái)對(duì)各個(gè)部分進(jìn)行結(jié)合,所以員工對(duì)于服務(wù)的感知很低。因?yàn)槿狈χ悄芑墓芾恚远贾荒茉诔霈F(xiàn)問(wèn)題后被動(dòng)解決。 智慧園區(qū)解決方案 針對(duì)上述的情況,華為針對(duì)園區(qū)管理需求,設(shè)計(jì)了
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    碼就能輕松完成應(yīng)用的搭建。 在AstroZero中,可以通過(guò)如下兩種方式創(chuàng)建輕應(yīng)用。 使用應(yīng)用模板創(chuàng)建應(yīng)用 當(dāng)您的業(yè)務(wù)與應(yīng)用模板中的場(chǎng)景相似較高時(shí),可以嘗試使用模板創(chuàng)建,并在模板應(yīng)用的基礎(chǔ)上繼續(xù)改造應(yīng)用。 從空白開(kāi)始創(chuàng)建一個(gè)全新的應(yīng)用 從前端到后端,從零開(kāi)始,一步步完成應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。
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    LeNet-5由輸入層、卷積層、池化層和全連接層組成。輸入層用于輸入數(shù)據(jù);卷積層通過(guò)卷積運(yùn)算對(duì)輸入進(jìn)行局部特征提?。怀鼗瘜油ㄟ^(guò)下采樣的方式降低特征圖的分辨率,從而降低輸出對(duì)位置和形變的敏感,同時(shí)還可降低網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)和計(jì)算量;全連接層將局部特征通過(guò)權(quán)值矩陣組裝成完整的圖像,完成特征空
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    生成圖片標(biāo)簽 對(duì)圖片進(jìn)行人臉檢測(cè)和分析,輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵屬性。若照片中存在多張人臉,則返回所有符合條件的人臉特征信息。圖形化、無(wú)代碼,輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片 未檢測(cè)到人臉信息! 人臉識(shí)別結(jié)果 視頻時(shí)序截幀 視頻解析 可對(duì)視頻按照時(shí)間計(jì)劃進(jìn)行截圖,可以用于視頻封面、
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    別、證件類(lèi)識(shí)別、票據(jù)類(lèi)識(shí)別、行業(yè)類(lèi)識(shí)別、自定義定制模板識(shí)別等。 - 人臉識(shí)別服務(wù) FRS: Face Recognition Service,能夠在圖像中快速檢測(cè)人臉、分析人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息、獲取人臉屬性、實(shí)現(xiàn)人臉的精確比對(duì)和檢索。該服務(wù)可應(yīng)用于身份驗(yàn)證、電子考勤、客流分析等場(chǎng)景。 -
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    可用于視頻相似查重、視頻版權(quán)、視頻快速審核、廣告識(shí)別、數(shù)字版權(quán)管理等多種場(chǎng)景, 視頻相似查重 建立獨(dú)立的視頻指紋庫(kù),將查詢(xún)視頻與該庫(kù)中的視頻指紋進(jìn)行快速比對(duì),實(shí)時(shí)召回重復(fù)視頻或重復(fù)片段。防止媒資庫(kù)中內(nèi)容重復(fù)存儲(chǔ),提高媒資存儲(chǔ)效率。減少內(nèi)容分發(fā)和個(gè)性化推薦結(jié)果中相同或相似視頻過(guò)多出現(xiàn)現(xiàn)象,提升用戶(hù)體驗(yàn)。
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