- 人工智能在社區(qū)上的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場(chǎng)景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自:百科響生產(chǎn)。還有HANA對(duì)內(nèi)存要求的也是非常大的,不光提供256G的虛擬機(jī)的SAP應(yīng)用,而且最大可以做到HANA 1T的內(nèi)存,裸金屬可以提供4T的內(nèi)存容量。據(jù)可信云的數(shù)據(jù),SAP要求在2025年之前,需要把SAP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)換成HANA,所以華為云在云上提供SAP HANA這樣系統(tǒng),可以給企業(yè)提供天然的一些支持。來(lái)自:百科
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及IT經(jīng)理的云上運(yùn)維平臺(tái),以日志、指標(biāo)、事件形式實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)行、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),讓您一站完成資源、上云業(yè)務(wù)的運(yùn)維。 課程簡(jiǎn)介 本課程是使用華為云應(yīng)用運(yùn)維管理服務(wù) AOM 進(jìn)行電商應(yīng)用運(yùn)維的操作指導(dǎo)。 課程目標(biāo) 使用華為云AOM服務(wù)進(jìn)行電商應(yīng)用云上運(yùn)維,充分了解AOM服務(wù)為上云業(yè)務(wù)的運(yùn)維帶來(lái)的高效、便捷之處。來(lái)自:百科批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 華為云云上應(yīng)用開發(fā)能力初體驗(yàn) 華為 開發(fā)者大會(huì) :軟件開發(fā)小白的華為云云上初體驗(yàn) 體驗(yàn)華為云Serverless FunctionGraph,一分鐘上線應(yīng)用 碼中尋趣:低碼專家與開發(fā)者的「神秘會(huì)議」 華為云云上先鋒AI學(xué)習(xí)賽來(lái)自:百科
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云知識(shí) 初創(chuàng)公司預(yù)算有限,在云服務(wù)器選擇上應(yīng)該如何選擇? 初創(chuàng)公司預(yù)算有限,在云服務(wù)器選擇上應(yīng)該如何選擇? 時(shí)間:2023-11-03 15:13:57 在很多初創(chuàng)公司的眼中,產(chǎn)品定位、市場(chǎng)需求、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、資金管理等都是亙古不變的話題,但實(shí)際上,很多中小規(guī)模的公司,有電商店鋪管理、企來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr來(lái)自:百科、機(jī)遇共創(chuàng)的AI生態(tài)平臺(tái)。 大賽將提供開放能力聚焦AI應(yīng)用落地進(jìn)行全場(chǎng)景創(chuàng)新,通過(guò)“線上+線下,以賽促學(xué),產(chǎn)教結(jié)合”的形式開展。大賽分為創(chuàng)客賽道和企業(yè)賽道,創(chuàng)客賽道參賽團(tuán)隊(duì)參賽作品須基于新一代人工智能相關(guān)技術(shù)探索和設(shè)計(jì),有明確場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用創(chuàng)新方案,比如人工智能技術(shù)在工業(yè)、城市、來(lái)自:百科GaussDB (for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例 時(shí)間:2021-06-17 17:09:10 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Cassandra)在氣象業(yè)中使用的案例如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu)點(diǎn) 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-08-31 16:35:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著技術(shù)的發(fā)展,探索數(shù)據(jù)價(jià)值一直在持續(xù),數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)也逐步在進(jìn)化。華為云針對(duì)企業(yè)上云與治理提出了一套適用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、游戲、產(chǎn)業(yè)云等行業(yè)的解決方案,數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處來(lái)自:百科們能夠以更低的價(jià)格提供商品,也使我們的客戶能夠在購(gòu)買時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。 云上工-靈活用工結(jié)算服務(wù) 盈利分析 我們對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過(guò)精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好的投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過(guò)精來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 時(shí)間:2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將來(lái)自:百科
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