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當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測方法包括:移動(dòng)應(yīng)用APP如地圖軟件等,根據(jù)駕駛時(shí)間或里程超過某一閾值時(shí)即進(jìn)行提醒,不夠科學(xué);少量高檔汽車中配置了通過圖像分析手段判定駕駛員狀態(tài)的功能,但成本相對較高,需出廠前預(yù)裝,通用性較差。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng),通過Landmark 算法來實(shí)現(xiàn)人臉檢測及特征點(diǎn)提取,再利用眼部特征點(diǎn)計(jì)算EAR值,進(jìn)而結(jié)合來自:百科
OCR),支持表格、文檔、網(wǎng)絡(luò)圖片等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 證件類OCR 證件類OCR( Card OCR ),支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 票據(jù)類OCR 票據(jù)類OCR(Receipt來自:百科
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