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GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色和權(quán)限舉例 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色和權(quán)限舉例 時(shí)間:2021-05-31 10:35:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色和權(quán)限的示例。你可以先以管理員用戶身份連接Gaus來(lái)自:百科全局調(diào)度的主要目的是根據(jù)用戶所在地理位置的不同,在各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行分析決策,將用戶請(qǐng)求轉(zhuǎn)移到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中最靠近用戶的節(jié)點(diǎn)。全局調(diào)度方式目前主要有基于DNS調(diào)度方式和基于應(yīng)用層定向調(diào)度兩種方式。 CDN 全局調(diào)度的方法,包括以下步驟:根據(jù)業(yè)務(wù)類型確定調(diào)度方案;根據(jù)用戶訪問(wèn)調(diào)度服務(wù)器的客戶端IP進(jìn)行IP定位來(lái)自:百科IAM用戶,讓員工擁有唯一安全憑證,并使用 AOM 資源。 根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)組織,在您的華為云帳號(hào)中,給企業(yè)中不同職能部門的員工創(chuàng)建IAM用戶,讓員工擁有唯一安全憑證,并使用AOM資源。 權(quán)限隔離 根據(jù)企業(yè)用戶的職能,設(shè)置不同的訪問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到用戶之間的權(quán)限隔離。 根據(jù)企業(yè)用戶的職能,來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.來(lái)自:百科如何創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)_應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)_創(chuàng)建用戶_用戶授權(quán)權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系,因此給用戶授予角色時(shí),可能需要一并授予依賴的其他角色,才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對(duì)精細(xì)化授權(quán)的要求,無(wú)法完全達(dá)到企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 角色是IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)來(lái)自:專題模型倉(cāng)庫(kù)和算法倉(cāng)庫(kù):模型倉(cāng)庫(kù)和算法倉(cāng)庫(kù)能夠統(tǒng)一管理所有訓(xùn)練任務(wù)生成的模型和算法,提供全生命周期管理,方便企業(yè)進(jìn)行模型服務(wù)和算法服務(wù)。6. 數(shù)據(jù)接入和標(biāo)注:AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的數(shù)據(jù)接入和標(biāo)注功能能夠幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)從應(yīng)用程序、API和數(shù)據(jù)庫(kù)中同步到倉(cāng)庫(kù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注,為模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)支持。7來(lái)自:專題
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