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數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時(shí)間:2020-09-01 18:25:31 Q:RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法? 使用 云數(shù)據(jù)庫MySQL 時(shí),如果您的CPU使用率很高或接近100%,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)等,從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 解決方案 1來自:百科開源Redis依賴純內(nèi)存,使用成本高。 受fork問題影響,容量使用率往往要控制在50%以下。 受Gossip協(xié)議效率限制,集群很難勝任大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景。 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Redis接口為用戶帶來全新產(chǎn)品體驗(yàn): 更低的使用成本 全量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)持久化,相比純內(nèi)存架構(gòu),硬件成本降低75%~90%。來自:專題視頻直播 客戶業(yè)務(wù)負(fù)載變化難以預(yù)測(cè),需要根據(jù)CPU/內(nèi)存使用率進(jìn)行實(shí)時(shí)擴(kuò)縮容。 游戲客戶每天中午12點(diǎn)及晚上18:00-23:00間需求增長(zhǎng),需要定時(shí)擴(kuò)容。 價(jià)值: 云容器引擎可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求預(yù)設(shè)策略自動(dòng)調(diào)整計(jì)算資源,使云服務(wù)器或容器數(shù)量自動(dòng)隨業(yè)務(wù)負(fù)載增長(zhǎng)而增加,隨業(yè)務(wù)負(fù)載降低來自:百科強(qiáng)大的擴(kuò)展能力,滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格:提供單機(jī)、主備、只讀實(shí)例,一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。 彈性擴(kuò)容 支持增刪只讀實(shí)例,及時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。 多種配置 通用型,通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化,性價(jià)比較高;獨(dú)享型,完全獨(dú)享CPU和內(nèi)存,性能長(zhǎng)期穩(wěn)定。 豐富的運(yùn)維工具,讓用戶聚焦核心業(yè)務(wù)來自:專題
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