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- 降低服務(wù)器內(nèi)存使用率 內(nèi)容精選 換一換
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1、實例概覽,單擊“概覽”頁簽,查看實例詳情、代理節(jié)點、共識節(jié)點、記賬節(jié)點、CPU使用率、物理內(nèi)存使用率等信息。 2、查看監(jiān)控和日志,查看服務(wù)監(jiān)控和實例監(jiān)控的詳細信息。 1、實例概覽,單擊“概覽”頁簽,查看實例詳情、代理節(jié)點、共識節(jié)點、記賬節(jié)點、CPU使用率、物理內(nèi)存使用率等信息。 2、查看監(jiān)控和日志,查看服務(wù)監(jiān)控和實例監(jiān)控的詳細信息。來自:專題更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 云服務(wù)器試用_云服務(wù)器怎么用_買云服務(wù)器多少錢 云服務(wù)器 試用_什么云服務(wù)器好_云服務(wù)器運營商 云服務(wù)器-云服務(wù)器價格_云服務(wù)器是什么 云服務(wù)器哪家便宜_云服務(wù)器怎么使用_ecs云服務(wù)器是什么 云服務(wù)器_中國香港云服務(wù)器_云服務(wù)器hk_云服務(wù)器免費試用 云服務(wù)器購買_免費的云服務(wù)器試用一年_云服務(wù)器內(nèi)存來自:專題
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for MySQL實例規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云盤存儲的實例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu),具體實例規(guī)格類型如下: 規(guī)格 說明 適用場景 通用型(推薦) 與同一物理機上的其他通用型規(guī)格實例共享CPU資源,通過資源復用換取CPU使用率最大化,性價比較高來自:專題數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時間:2020-09-01 18:25:31 Q:RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法? 使用 云數(shù)據(jù)庫MySQL 時,如果您的CPU使用率很高或接近100%,會導致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報錯等,從而影響業(yè)務(wù)正常運行。 解決方案 1來自:百科
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幫助文檔 遠程 云監(jiān)控 系統(tǒng)相關(guān)概念 監(jiān)控指標 監(jiān)控指標是 云監(jiān)控服務(wù) 的核心概念,通常是指云平臺上某個資源的某個維度狀態(tài)的量化值,如云服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存使用率等。監(jiān)控指標是與時間有關(guān)的變量值,會隨著時間的變化產(chǎn)生一系列監(jiān)控數(shù)據(jù),幫助用戶了解特定時間內(nèi)該監(jiān)控指標的變化。 聚合 聚合是來自:專題ache在存儲大一點的數(shù)據(jù)時候性能更好。 (4)memcache在使用簡單的key-value存儲的時候內(nèi)存利用率更高,但redis如果采用hash的結(jié)構(gòu)來做存儲,內(nèi)存使用率會較好。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡稱D CS )業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構(gòu)的Red來自:百科接入應(yīng)用層指標 中間件指標 通常來源于原生中間件或云中間件數(shù)據(jù)。 文件系統(tǒng)容量、文件系統(tǒng)使用率等 接入中間件指標 基礎(chǔ)設(shè)施層指標 通常來源于容器或云服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù),例如計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等。 CPU使用率、內(nèi)存使用率、健康狀態(tài)等 接入基礎(chǔ)設(shè)施層指標 接入容器指標 接入云服務(wù)指標 前提條件 已將ELB日志接入 LTS 。來自:專題讀寫操作。詳情請參見連接集群實例和如何連接副本集實例以實現(xiàn)讀寫分離和高可用。 2、實例負載過高時,建議您進行規(guī)格變更。以集群為例,詳情請參見變更集群實例的CPU和內(nèi)存規(guī)格。 熱銷云數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 總覽,更多活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB來自:專題
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