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- 云服務(wù)器跑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
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-JPEGD模塊對JPEG格式的圖片進行解碼,將原始輸入的JPEG圖片轉(zhuǎn)換成YUV數(shù)據(jù),對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理輸入數(shù)據(jù)進行預處理。 -JPEG圖片處理完成后,需要用JPEGE編碼模塊對處理后的數(shù)據(jù)進行JPEG格式還原,用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理輸出數(shù)據(jù)的后處理。 -當輸入圖片格式為PNG時,需要調(diào)用PNGD解碼來自:百科
- 云服務(wù)器跑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相關(guān)內(nèi)容
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圖像的裁剪與縮放。 上圖展示了一種典型改變圖像尺寸的裁剪和補零操作,VPC在原圖像中取出的待處理圖像部分,再將這部分進行補零操作,在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算過程中保留邊緣的特征信息。補零操作需要用到上、下、左、右四個填充尺寸,在補零區(qū)域中進行圖像邊緣擴充,最后得到可以直接計算的補零后圖像。來自:百科通過本課程的學習,使學員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學習模型,并進而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學習。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應感知 第2章 面向識別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺基元屬性感知來自:百科
- 云服務(wù)器跑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 更多內(nèi)容
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目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進行檢測,準確識別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風險。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ,采用人來自:百科視頻處理 圖片自動分類識別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實時渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應用,需要大量的實時計算能力,普通的云服務(wù)器難以滿足性能需求,F(xiàn)PGA云服務(wù)器可以提供高性價比的視頻解決方案,是視頻類場景的理想選擇 優(yōu)勢 高性能 高并行計算與片內(nèi) RAM 資源靈活匹配,適用于高性能視頻圖像處理場景來自:百科更高。 RASR優(yōu)勢: 識別準確率:采用最新一代 語音識別 技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識別準確率顯著提升。 識別速度快:把語言模型,詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位。來自:百科
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