- 銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 內(nèi)容精選 換一換
-
等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 1、大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 2、金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 3、大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和來自:專題“星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例!工商銀行&華為云 GaussDB 再創(chuàng)佳績 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線,郵儲(chǔ)銀行做到了! 案例集錦|科技賦能,華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA 夢幻聯(lián)動(dòng)! 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 中國首個(gè)!華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫 榮獲國際CC來自:專題
- 銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 相關(guān)內(nèi)容
-
通過遷移案例了解軟件遷移的思路和方法 課程大綱 第1章 加速庫遷移案例:ShengBTE 第2章 Maven構(gòu)建遷移案例:Nifi 第3章 Python遷移案例:Pandas,OpenCV-Python 第4章 金融行業(yè)伙伴案例 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)來自:百科
- 銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 更多內(nèi)容
-
工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐來自:百科2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性:數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性(數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立)和物理獨(dú)立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。來自:專題
- 銀行RPA應(yīng)用
- PAM案例——某農(nóng)商銀行
- 案例|上海銀行數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維建設(shè)實(shí)踐
- 案例|銀行 | Zabbix 監(jiān)控架構(gòu)分享
- 【云原生批量調(diào)度引擎Volcano案例】 ING國際銀行基于Volcano的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐
- [hadoop3.x]HDFS之銀行海量轉(zhuǎn)賬數(shù)據(jù)分層案例(八)
- 案例|浙商銀行Zabbix實(shí)踐之路
- 操作系統(tǒng)之銀行家算法—詳解流程及案例數(shù)據(jù)
- 案例 | 平安銀行自動(dòng)化監(jiān)控平臺(tái)的實(shí)踐
- 祝賀!中國郵儲(chǔ)獲2024大數(shù)據(jù)“星河”案例典型案例獎(jiǎng)