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華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來(lái)低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的王裕鑫博士，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Attention and Language Ensemble來(lái)自：其他本課程由天津大學(xué)石育澄老師，介紹聯(lián)邦域自適應(yīng)中對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括，對(duì)抗噪聲可緩解域差異導(dǎo)致的性能損失，對(duì)抗訓(xùn)練方法可對(duì)齊域間數(shù)據(jù)分布，或作為數(shù)據(jù)增廣方法提供更多監(jiān)督信息。來(lái)自：其他
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公交線路的優(yōu)化和出租車的調(diào)度等等。通過(guò)回顧與總結(jié)，我發(fā)現(xiàn)其實(shí)深圳的交通道路資源還有很大的潛力，只是沒(méi)有被充分利用，期待華為云EI為整個(gè)深圳城市交通帶來(lái)更大的便利。 值得欣喜的事，后續(xù)效果持續(xù)發(fā)酵，由于人工智能的助力，我的工作效率大大提升，工作得到認(rèn)可，成為領(lǐng)導(dǎo)點(diǎn)名表?yè)P(yáng)的警界“大明星”。來(lái)自：其他![]()
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