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  • 數(shù)據(jù)管理方法和應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
  • 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL快速讀寫高可擴(kuò)展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄、推薦、個(gè)性化引擎等功能的電子商務(wù)網(wǎng)站娛樂網(wǎng)站,可用于存儲訪問者的活動(dòng),有利于分析工具快速訪問數(shù)據(jù),為用戶生成推薦。 優(yōu)勢: 超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場景。
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    QL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)場景是用戶希望利用云上的計(jì)算存儲資源,
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  • 數(shù)據(jù)管理方法和應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
  • 首先是內(nèi)部產(chǎn)品的實(shí)驗(yàn)創(chuàng)新。通過云數(shù)據(jù)庫平臺,創(chuàng)新者可以通過簡單的Web界面在線從云數(shù)據(jù)庫平臺請求資源。這些資源包括硬件平臺,操作系統(tǒng),團(tuán)隊(duì)成員和角色設(shè)置。請求通知后,“云”管理員批準(zhǔn),修改或拒絕該請求。如果獲得批準(zhǔn),“云”將提供服務(wù)器。這樣可以縮短引入技術(shù)創(chuàng)新的時(shí)間,減少設(shè)計(jì),購買構(gòu)建軟
    來自:百科
    功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章
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  • 數(shù)據(jù)管理方法和應(yīng)用 更多內(nèi)容
  • 群中只有一臺物理機(jī),并且將主機(jī)備機(jī)劃分在同一可用區(qū)內(nèi),將會(huì)導(dǎo)致主備實(shí)例創(chuàng)建失敗。 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持在同一個(gè)可用區(qū)內(nèi)或者跨可用區(qū)部署數(shù)據(jù)庫主備實(shí)例,備機(jī)的選擇主機(jī)可用區(qū)對應(yīng)情況: 相同(默認(rèn)),主機(jī)備機(jī)會(huì)部署在同一個(gè)可用區(qū)。 不同,主機(jī)備機(jī)會(huì)部署在不同的可用區(qū),以提供
    來自:專題
    GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫實(shí)例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 GaussDB(for MySQL)服務(wù)對此未做限制,取決于數(shù)據(jù)庫引擎參數(shù)的默認(rèn)值取值范圍,例如GaussDB(for MySQL)引擎的max_connectionsmax_user_connections參數(shù),用戶可在參數(shù)模板自定義。
    來自:專題
    交作品。 為更好支持數(shù)據(jù)分析賽參賽者的作品設(shè)計(jì),賽事組委會(huì)在初賽評審?fù)瓿珊?,將邀?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營”,訓(xùn)練營由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術(shù)支持,持續(xù)1天時(shí)間,重點(diǎn)培訓(xùn)人工智能數(shù)據(jù)相關(guān)知識,同時(shí)對3個(gè)子賽題進(jìn)行解讀、引導(dǎo)答疑。 【華為云】視頻教程
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    華為云計(jì)算 云知識 NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫 NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,兩者存在許多顯著的不同點(diǎn),比如: 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫的ACID特性; 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語言;
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    MySQL下載備份文件恢復(fù)數(shù)據(jù) RDS for MySQL下載備份文件恢復(fù)數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-09-02 14:27:02 數(shù)據(jù)庫 您可以下載備份文件,并通過備份文件進(jìn)行本地存儲備份或者恢復(fù)數(shù)據(jù)。 須知: 備份文件不支持恢復(fù)到本地為Windows操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫。 前提條件 通
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    華為云計(jì)算 云知識 怎樣理解數(shù)據(jù)庫中的角色用戶 怎樣理解數(shù)據(jù)庫中的角色用戶 時(shí)間:2021-05-31 10:29:48 數(shù)據(jù)庫 安全 MySQL 8才開始引入角色的概念。 一個(gè)數(shù)據(jù)庫可能有多個(gè)用戶需要訪問,為了方便管理,可以先將權(quán)限分組,并授予給角色。每一個(gè)權(quán)限組對應(yīng)一個(gè)角
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 應(yīng)用在虛機(jī)容器場景下如何優(yōu)雅上下線 應(yīng)用在虛機(jī)容器場景下如何優(yōu)雅上下線 時(shí)間:2023-05-12 15:49:46 微服務(wù)引擎CSE 服務(wù)入口>> 一、微服務(wù)應(yīng)用上/下線發(fā)布過程中存在的問題 在應(yīng)用上下線發(fā)布過程中,如何做到流量的無損上/下線,是一個(gè)系統(tǒng)能
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    se等數(shù)據(jù)平臺。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)能力穩(wěn)定的數(shù)倉服務(wù),讓云上數(shù)據(jù)萬無一失;免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維,極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉成本。 圖2云上數(shù)據(jù)平臺 基于行業(yè)領(lǐng)域知識庫快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺 通過應(yīng)用華為在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺,快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。
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    以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對即時(shí)的分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力查詢分析的性能,可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到
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    )的采集分析,及時(shí)將維保建議回饋給車主。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛車主基本信息, 表格存儲 CloudTable中存放實(shí)時(shí)的車輛位置健康狀態(tài)信息,數(shù)據(jù)倉庫DWS中存放周期性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。通過 DLI 無需數(shù)據(jù)搬遷,對多數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級存儲:
    來自:百科
    基于權(quán)限最小化控制審批流程機(jī)制,提供數(shù)據(jù)保護(hù)、變更審核、操作審計(jì)、研發(fā)自助化等數(shù)據(jù)庫DevOps平臺,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫下的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、高效率、更安全的管理手段 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)訪問安全: 數(shù)據(jù)庫實(shí)例由DBA統(tǒng)一錄入一次,開發(fā)者不需要知道數(shù)據(jù)庫的用戶名密碼 支持庫、敏感字段不同粒度的權(quán)限控制
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    無需為數(shù)據(jù)庫運(yùn)維煩惱。 loT:物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,規(guī)模可靠性至關(guān)重要。 云數(shù)據(jù)庫提供了高吞吐量并發(fā)性,您可以通過快速的響應(yīng)時(shí)間來支持大量的連接。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 電子商務(wù)應(yīng)用:可為您的電子商務(wù)移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲,使您的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行。
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    統(tǒng)一分析入口:以GaussDB(DWS)的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析:針對即時(shí)的分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮:增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力查詢分析的性能,可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲計(jì)算。 文中課程 更多精彩
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫函數(shù)字符串 GaussDB數(shù)據(jù)庫函數(shù)字符串 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級海量存儲。GaussDB數(shù)據(jù)庫支持哪些函數(shù)和字符串?
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    GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL實(shí)時(shí)BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL實(shí)時(shí)BI分析 時(shí)間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL實(shí)時(shí)BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 數(shù)據(jù)遷移:多數(shù)據(jù)源,高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。
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    默認(rèn)首頁是總覽頁面,顯示了數(shù)據(jù)表的報(bào)警阻塞情況。 主要包括以下幾部分內(nèi)容: 所選周期內(nèi)的作業(yè)數(shù)、實(shí)例數(shù)、異常表數(shù),以及各種實(shí)例運(yùn)行狀態(tài)的分布變化趨勢情況。 當(dāng)天告警分類統(tǒng)計(jì)、當(dāng)天數(shù)據(jù)表告警統(tǒng)計(jì)、最近7天規(guī)則告警分類趨勢的統(tǒng)計(jì)最近7天規(guī)則數(shù)量的趨勢。 規(guī)則模板 質(zhì)量規(guī)則模板是數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心功
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    源庫信息目標(biāo)庫信息,建議您單擊“源庫目標(biāo)庫”處的“測試連接”,分別測試并確定與源庫目標(biāo)庫連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫信息頁面 表4 源庫信息 參數(shù) 描述 mongosIP地址或域名 源數(shù)據(jù)庫的IP地址或域名,格式為IP地址/域名:端口。其中源數(shù)據(jù)庫服務(wù)端口,可輸入范圍為1~65534間的整數(shù)。
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