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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的思想 內(nèi)容精選 換一換
  • 檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過90%,錯(cuò)誤率小于5%。 服務(wù)商簡介 上??妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司,是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺及人工智能領(lǐng)域研究、應(yīng)用公司。公司自主研發(fā)基于高清攝像頭里動(dòng)態(tài)人臉檢
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    別、 語音識(shí)別 、文字識(shí)別等多維度分析,形成層次化分類標(biāo)簽。 功能描述 場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻中場(chǎng)景信息分析,輸出豐富而準(zhǔn)確概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 人物識(shí)別 基于對(duì)視頻中的人物信息分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)文字內(nèi)容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場(chǎng)景文字和藝術(shù)字等
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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的思想 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) HoloSens SDC+珍稀動(dòng)物識(shí)別算法,記錄與守護(hù)瀕危物種每一刻 HoloSens SDC+珍稀動(dòng)物識(shí)別算法,記錄與守護(hù)瀕危物種每一刻 時(shí)間:2021-02-20 17:42:49 云計(jì)算 華為好望商城 我們地球 平均每1小時(shí)都有一個(gè)物種滅絕 關(guān)愛野生動(dòng)物,關(guān)愛珍稀物種
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    0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見問題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課
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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的思想 更多內(nèi)容
  • Store背后體系化布局,構(gòu)建就花了兩年之久。 從華為整個(gè)安防布局來看,華為用HoloSens Store打通了智能安防產(chǎn)業(yè)鏈上下游原本蔽塞關(guān)系,實(shí)際上是在對(duì)傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行一次聲勢(shì)浩大重構(gòu)。 而從整個(gè)安防行業(yè)來看,行業(yè)價(jià)值從硬件向軟件轉(zhuǎn)移,產(chǎn)業(yè)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)也需要使
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    深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
    來自:百科
    識(shí)學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境自適應(yīng)感知 第2章 面向識(shí)別與理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺基元屬性感知 第4章 相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
    來自:百科
    常豐富。更智能、準(zhǔn)確理解圖像內(nèi)容,讓智能相冊(cè)管理、照片檢索和分類、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中包含影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識(shí)別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍
    來自:百科
    0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用應(yīng)用,包括 人臉識(shí)別 、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員
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    字段上,是創(chuàng)建索引前必須要考慮問題。 創(chuàng)建和使用序列 序列Sequence是用來產(chǎn)生唯一整數(shù)數(shù)據(jù)庫對(duì)象。序列值是按照一定規(guī)則自增整數(shù)。因?yàn)樽栽鏊圆恢貜?fù),因此說Sequence具有唯一標(biāo)識(shí)性。 創(chuàng)建和管理視圖 視圖允許用戶保存常用或者復(fù)雜查詢。視圖在磁盤上并沒有被物理
    來自:專題
    華為云好望商城打手機(jī)智能檢測(cè)主要應(yīng)用于禁止打手機(jī)場(chǎng)景下,利用智能攝像機(jī)前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測(cè)是否有人員打手機(jī),實(shí)時(shí)上報(bào)違章人員信息,提高作業(yè)安全。 商品介紹 隨著科技進(jìn)步,社會(huì)發(fā)展,手機(jī)在人們生活中占了很大比重,隨著手機(jī)使用普及,為防止作業(yè)人員一邊作業(yè)一邊打手機(jī)情況,從而導(dǎo)致
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    裝、MDC工具鏈?zhǔn)褂?、AI相關(guān)工具使用、高階深入開發(fā)指導(dǎo)。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1.了解AUTOSAR產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn),了解MDC總體硬件和軟件架構(gòu); 2.能夠基于AUTOSARAP平臺(tái)開發(fā)應(yīng)用程序; 3.能夠在MDC上轉(zhuǎn)換使用已有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。 課程大綱
    來自:百科
    期,提升效率 優(yōu)勢(shì) 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時(shí)間序列算法模型,并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機(jī)器學(xué)習(xí)、推理平臺(tái)預(yù)集成,算法模型可以一鍵式發(fā)布應(yīng)用,降低二次開發(fā)工作 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
    來自:百科
    鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益: 1)了解BoostKit大數(shù)據(jù)加速技術(shù)和算法優(yōu)化; 2)了解Spark機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化原理及場(chǎng)景實(shí)踐。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。
    來自:百科
    thon中類魔法方法使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法語音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)
    來自:專題
    溫馨提示:參考網(wǎng)站內(nèi)容與華為云無關(guān),華為云不對(duì)參考網(wǎng)站內(nèi)容或形式等承擔(dān)任何直接或間接商業(yè)或法律責(zé)任。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
    來自:百科
    到千行百業(yè)產(chǎn)業(yè)AI化可能。隨之而來,是華為乃至整個(gè)智能安防市場(chǎng)擴(kuò)容與放量。正如Huawei HoloSens Store商城總經(jīng)理說,預(yù)計(jì)千萬級(jí)發(fā)貨智能終端都將成為HoloSens Store潛在用戶。 華為好望商城 華為好望商城 智能算法一站式服務(wù)平臺(tái) 立即前往 立即前往
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    綜上,由于TBE在提供算子開發(fā)能力同時(shí)也提供了標(biāo)準(zhǔn)算子調(diào)用以及算子融合優(yōu)化能力,使得昇騰AI處理器在實(shí)際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中,可以滿足功能多樣化需求,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)方法也會(huì)更加方便靈活,融合優(yōu)化能力也會(huì)更好提高運(yùn)行性能。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原
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    數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)蘊(yùn)含著處理智能問題基本思想和方法,是理解復(fù)雜算法必要要素。人工智能技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,想要了解人工智能必須先掌握必備一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程簡介 人工智能技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    根據(jù)當(dāng)前TBE框架可支持計(jì)算描述API,可采用如下公式來表達(dá)Sqrt算子計(jì)算過程 算子代碼實(shí)現(xiàn)可分為以下步驟: 1.算子入?yún)?shape:Tensor屬性,表示Tensor形狀,用list或tuple類型表示,例如(3,2,3)、(4,10); dtype:Tensor數(shù)據(jù)類型,用
    來自:百科
    本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展重要里程碑-傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型);傳統(tǒng)方法三個(gè)步驟及其思想對(duì)未來深遠(yuǎn)影響;圖像級(jí)編碼信息用于不同視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型)及其三個(gè)步驟。 2、了解圖像級(jí)編碼信息可以用于不同視覺任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。
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