Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 平臺吞吐量并發(fā)數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
-
近年來，隨著各行業(yè)業(yè)務(wù)需求急速增加，數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級增長，原來只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù)，開源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重復(fù)拷貝，成本高，效率低” 等問題。 為了解決開源Redis痛點以及自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫問題，華為云推出了分布式緩存服務(wù)（Distributed來自：百科3副本冗余 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999% 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全 備份恢復(fù) 支持數(shù)據(jù)備份，防止應(yīng)用異常、黑客攻擊等導(dǎo)致的數(shù)據(jù)錯誤 支持數(shù)據(jù)備份，防止應(yīng)用異常、黑客攻擊等導(dǎo)致的數(shù)據(jù)錯誤來自：專題
- 平臺吞吐量并發(fā)數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
-
URL的調(diào)用次數(shù)、URL的最大并發(fā)數(shù)、URL的最大響應(yīng)時間等。 接入業(yè)務(wù)層指標(biāo) 應(yīng)用層指標(biāo) 通常來源于組件性能圖表或接口性能數(shù)據(jù)。 接口調(diào)用次數(shù)、請求平均時延、錯誤調(diào)用次數(shù)、請求吞吐量等 接入應(yīng)用層指標(biāo) 中間件指標(biāo) 通常來源于原生中間件或云中間件數(shù)據(jù)。 文件系統(tǒng)容量、文件系統(tǒng)使用率等來自：專題自行搭建底層鏈平臺，可以使用專享版數(shù)字資產(chǎn)鏈。 使用共享版數(shù)字資產(chǎn)鏈 搭建數(shù)字藏品平臺成長地圖 帶您輕松搭建數(shù)字藏品平臺 收起 展開 了解數(shù)字藏品平臺 收起 展開 了解華為云數(shù)字資產(chǎn)鏈的概況，有助于您更準(zhǔn)確地匹配實際業(yè)務(wù)，更快速地選擇所需的平臺，讓您的業(yè)務(wù)高效上平臺。 了解更多 收起來自：專題
- 平臺吞吐量并發(fā)數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
-
![]()
深拓BI系統(tǒng) 常見問題解答 BI平臺是什么？ BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報表并及時為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報告，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價值。大多數(shù)企業(yè)每天都會收集海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自其 ERP 軟件（了解什來自：專題![]()
務(wù)不被大平臺綁架，華為云恪守業(yè)務(wù)邊界，“上不碰應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)”，專注打造云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，助力企業(yè)建設(shè)自有電商平臺，自主掌握核心數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)快速創(chuàng)新應(yīng)變 查看詳情 華為云跨境電商平臺 多語言、多前端、多貨幣適配 適配國別文化及在線購物習(xí)慣，華為云聯(lián)合跨境電商合作伙伴打造解決方案來自：專題![]()
PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制（MVCC），保證數(shù)據(jù)一致性，主備實例數(shù)據(jù)同步復(fù)制實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險，確保數(shù)據(jù)不丟失，并且配合 OBS 實現(xiàn)存儲空間擴(kuò)展，將冷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到OBS中，進(jìn)一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲成本 優(yōu)勢??? 多版本并發(fā) 用戶間事務(wù)隔離，保證了數(shù)據(jù)庫的ACID特性 毫秒級延遲來自：專題![]()
高性能 高吞吐量，低延時，消息隊列性能高 安全防護(hù) 業(yè)務(wù)操作可追溯；支持SASL_SSL機(jī)制對身份認(rèn)證和數(shù)據(jù)通道加密傳輸，確保數(shù)據(jù)傳輸過程中不被竊取或篡改 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)，適用于構(gòu)建實時數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)來自：百科![]()
業(yè)務(wù)需求。 4. 降低數(shù)據(jù)庫負(fù)載 緩存可以將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，用戶的請求可以直接從緩存中獲取，而不需要訪問數(shù)據(jù)庫，從而大幅減輕了數(shù)據(jù)庫的負(fù)載。這不僅能夠提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，也能夠降低數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行成本。 5. 支持分布式計算 分布式緩存不僅僅可以用來存儲數(shù)據(jù)，還可以支持分布式計算。來自：百科![]()
3)社交/短視頻—高性能網(wǎng)絡(luò)中間件，可支持微博類社交平臺同一秒上億級消息轉(zhuǎn)發(fā)與評論，可支持短視頻類平臺同一秒上萬人同時上傳視頻。 4)政務(wù)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)—搭載超高IO型云硬盤，性能最高可達(dá)33000 IOPS、350MB/s吞吐量，滿足極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載。 2. 普來自：百科![]()
Connect連接器類型數(shù)據(jù)源。 數(shù)據(jù)集管理：新增并管理數(shù)據(jù)集，配置數(shù)據(jù)集后，在組件“數(shù)據(jù)”頁簽中可選擇具體的數(shù)據(jù)集。 連接器管理：通過新建HTTP連接器，可引入第三方的API作為組件的數(shù)據(jù)來源。 轉(zhuǎn)換器管理：轉(zhuǎn)換器是對數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的再加工，為了將數(shù)據(jù)和組件更好的結(jié)合，以達(dá)到最佳的視覺展示效果。來自：專題![]()
來自：專題![]()
制查詢并發(fā)運(yùn)行的數(shù)量，通過限制查詢并發(fā)數(shù)降低資源爭搶，保證資源有序高效利用。 并發(fā)管理規(guī)則：短查詢加速開啟，復(fù)雜查詢受資源池并發(fā)控制，簡單查詢受短查詢并發(fā)控制；短查詢加速關(guān)閉，復(fù)雜查詢和簡單查詢均受資源池并發(fā)控制，短查詢并發(fā)控制無效。 并發(fā)，即資源池中的最大查詢并發(fā)數(shù)。并發(fā)管理作來自：專題![]()
表1 云硬盤性能數(shù)據(jù)表 參數(shù) 極速型SSD 超高IO 通用型SSD 高IO 云硬盤最大容量 系統(tǒng)盤：1024 GB 數(shù)據(jù)盤：32768 GB 系統(tǒng)盤：1024 GB 數(shù)據(jù)盤：32768 GB 系統(tǒng)盤：1024 GB 數(shù)據(jù)盤：32768 GB 系統(tǒng)盤：1024 GB 數(shù)據(jù)盤：32768來自：專題![]()
高性能架構(gòu) 基于DPDK的高性能交互框架，支持流計算模型，支持數(shù)據(jù)流并發(fā)，主要用于RTL開發(fā)場景，滿足用戶高帶寬低時延的要求。 通用型架構(gòu) 基于SDAccel的通用型交互框架，支持塊計算模塊，支持Xilinx SGDMA數(shù)據(jù)傳輸框架，主要用于高級語言開發(fā)或已有算法移植，滿足用戶快速上線的需求。來自：百科![]()
華為云 FusionInsight 引領(lǐng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺革新：助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與增值 華為云FusionInsight引領(lǐng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺革新：助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與增值 時間：2023-11-02 16:29:26 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，企業(yè)正面臨著眾多挑戰(zhàn)，如超大規(guī)模數(shù)據(jù)的組織與管理、數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長的時效來自：百科![]()
圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題![]()
端存儲的帶寬有限導(dǎo)致吞吐量低，難以滿足大數(shù)據(jù)等場景多任務(wù)之間高效數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的訴求。 用戶函數(shù)和后端服務(wù)間交互復(fù)雜 后端服務(wù)通常是有狀態(tài)的，并為每個客戶端維護(hù)經(jīng)過身份驗證的活動連接，例如JDBC連接，但這些連接狀態(tài)很難在協(xié)作的函數(shù)實例之間共享。此外，多個函數(shù)的并發(fā)操作也會導(dǎo)致分布式事務(wù)的問題。來自：百科![]()
賬單中體現(xiàn)。如造成乙方通道被關(guān)停或罰款，乙方有權(quán)按照條款7.2要求賠償。 短信群發(fā)平臺_企業(yè)短信群發(fā)_專業(yè)的短信發(fā)送平臺常見問題 短信群發(fā)平臺_企業(yè)短信群發(fā)_專業(yè)的短信發(fā)送平臺常見問題 短信群發(fā)平臺支持發(fā)送金融、房地產(chǎn)、教育、移民、醫(yī)療、游戲類短信嗎？ 不支持，金融、房地產(chǎn)、教育來自：專題![]()
來自：云商店
看了本文的人還看了
- 一文搞透高并發(fā)指標(biāo)(QPS、TPS、吞吐量等)
- 幀率、吞吐量、延遲
- 一文辨明QPS、TPS、PV、UV、DAU、MAU、并發(fā)用戶數(shù)、吞吐量~
- RDS讀寫分離：如何提升數(shù)據(jù)庫吞吐量？
- 數(shù)據(jù)庫并發(fā)與并發(fā)異常
- 互聯(lián)網(wǎng)常用衡量服務(wù)性能的指標(biāo)：QPS、TPS、并發(fā)用戶數(shù)、吞吐量等定義
- 數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中臺……還分的清不？
- 【Java 并發(fā)編程】線程簡介 ( 并發(fā)類型 | 線程狀態(tài) | CPU 數(shù)據(jù)緩存 )
- 小短文 | 高并發(fā)系統(tǒng)，如何計算并發(fā)量和峰值數(shù)據(jù)？
- FusionInsight測試系列之：HDFS吞吐量性能測試