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角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自:專(zhuān)題關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的一些優(yōu)點(diǎn)也是它的缺點(diǎn)。盡管SQL語(yǔ)言為數(shù)據(jù)查詢(xún)提供了一種很好的定義方法,但是當(dāng)用于查詢(xún)復(fù)雜信息時(shí),它可能會(huì)非常麻煩。另外,工程應(yīng)用中的標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程通常會(huì)產(chǎn)生大量簡(jiǎn)單表。在這種環(huán)境中,通過(guò)訪問(wèn)信息生成的查詢(xún)必須處理大量的表以及復(fù)雜的代碼連接和聯(lián)接操作。 除非在固定的例程中提來(lái)自:百科
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Recognition,簡(jiǎn)稱(chēng) OCR )是指對(duì)圖像文件的打印字符進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別,將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成可編輯的文本格式,以JSON格式返回識(shí)別結(jié)果。 OCR以開(kāi)放API(Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶(hù),用戶(hù)使用Python、Java等編程語(yǔ)言調(diào)用OCR服來(lái)自:百科者自己的云底座。 我看到的華為云生態(tài) 從入職華為云提交的第一行代碼開(kāi)始,我慢慢去了解“華為云“的業(yè)務(wù)。除了構(gòu)建商用服務(wù)以外,華為云同時(shí)也在認(rèn)真構(gòu)建屬于自己的生態(tài)圈。 以我所在的團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品為例。筆者所在的團(tuán)隊(duì)面向開(kāi)發(fā)者構(gòu)建生態(tài),我們的產(chǎn)品是免費(fèi)的工具,是搭建云和開(kāi)發(fā)者之間的“橋梁”來(lái)自:百科
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OCR服務(wù)支持讀取公網(wǎng)http和https的圖片地址,如果使用非華為云存儲(chǔ),請(qǐng)確保相應(yīng)的圖片可以通過(guò)公網(wǎng)進(jìn)行訪問(wèn)。 文本校對(duì)調(diào)用OCR服務(wù)的區(qū)域可以與 OBS 資源的區(qū)域不一致嗎? 不支持跨區(qū)域OBS,OBS的區(qū)域需要和調(diào)用服務(wù)區(qū)域保持一致。 對(duì)于開(kāi)啟公共讀授權(quán)的OBS資源公網(wǎng)可訪問(wèn),可支持跨區(qū)來(lái)自:專(zhuān)題新建工單,提交開(kāi)通白名單的申請(qǐng)。 實(shí)例類(lèi)型 GaussDB 支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展的能力,可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 實(shí)例規(guī)格來(lái)自:專(zhuān)題云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)的考試。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的考試。 幫助文檔來(lái)自:專(zhuān)題終用戶(hù),使他們的行為的應(yīng)用,以適應(yīng)用戶(hù)的需要。服務(wù)器腳本一般通途如下: 1、動(dòng)態(tài)地向web頁(yè)面編輯、改變或添加任何的內(nèi)容 2、對(duì)由HTML表單提交的用戶(hù)請(qǐng)求或數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng) 3、訪問(wèn)數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫(kù),并向?yàn)g覽器返回結(jié)果 4、為不同的用戶(hù)定制頁(yè)面 5、提高網(wǎng)頁(yè)安全性,使您的網(wǎng)頁(yè)代碼不會(huì)通過(guò)瀏覽器被查看到來(lái)自:百科SDK)是對(duì) 語(yǔ)音交互 服務(wù)提供的REST API進(jìn)行的封裝,用戶(hù)直接調(diào)用語(yǔ)音交互SDK提供的接口函數(shù)即可實(shí)現(xiàn)使用語(yǔ)音交互業(yè)務(wù)能力的目的 語(yǔ)音交互服務(wù)軟件開(kāi)發(fā)工具包(SIS SDK)是對(duì)語(yǔ)音交互服務(wù)提供的REST API進(jìn)行的封裝,用戶(hù)直接調(diào)用語(yǔ)音交互SDK提供的接口函數(shù)即可實(shí)現(xiàn)使用語(yǔ)音交互業(yè)務(wù)能力的目的來(lái)自:專(zhuān)題檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。來(lái)自:專(zhuān)題的業(yè)務(wù),建議您參考本節(jié)操作購(gòu)買(mǎi) 云手機(jī) 。 您在了解云手機(jī)的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景后,如果想體驗(yàn)云手機(jī)的功能,或者需要部署真實(shí) 的業(yè)務(wù),建議您參考本節(jié)操作購(gòu)買(mǎi)云手機(jī)。 點(diǎn)擊下載 云手機(jī)用戶(hù)指南 云手機(jī)實(shí)例是以整臺(tái)服務(wù)器的形式購(gòu)買(mǎi)的,在購(gòu)買(mǎi)時(shí)選擇不同手機(jī)開(kāi)數(shù)的實(shí)例規(guī)格,最終可獲得的云手機(jī)數(shù)量也不一樣。本章節(jié)將為您詳細(xì)介紹購(gòu)買(mǎi)云手機(jī)實(shí)例的操作步驟。來(lái)自:專(zhuān)題