- 互聯(lián)網(wǎng)金融傳統(tǒng)金融 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 互聯(lián)網(wǎng)與媒體行業(yè)解決方案 互聯(lián)網(wǎng)與媒體行業(yè)解決方案 時(shí)間:2020-12-10 16:13:15 視頻是信息化的主要載體,未來(lái)消費(fèi)者使用的網(wǎng)絡(luò)流量80%將是視頻。本課程從視頻云服務(wù)的商業(yè)價(jià)值入手,介紹華為云互聯(lián)網(wǎng)與媒體行業(yè)解決方案。 課程簡(jiǎn)介 本課程包括對(duì)華為云互聯(lián)網(wǎng)與媒體來(lái)自:百科10:42:29 數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云RDS for PostgreSQL 12 版本提供了卓越的性能和功能,適用于位置應(yīng)用系統(tǒng)、科研項(xiàng)目信息系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)電商等場(chǎng)景。 位置應(yīng)用系統(tǒng) 華為云RDS for PostgreSQL 12 支持PostGIS插件,提供空間對(duì)象、空間索引、空間來(lái)自:百科
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%以上。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),釋放工業(yè)生產(chǎn)力新潛能:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代數(shù)字技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),一方面要實(shí)現(xiàn)海量的設(shè)備互聯(lián)、狀態(tài)可視,另一方面要利用 數(shù)據(jù)治理 、人工智能的技術(shù)挖掘海量數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,釋放工業(yè)生產(chǎn)力。 華為云Stack 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案可提供業(yè)界領(lǐng)來(lái)自:百科三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型體系架構(gòu) 3.1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型體系架構(gòu)需具備的特征 3.2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型體系架構(gòu)的關(guān)鍵要素 3.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施:工業(yè)知識(shí)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新生態(tài) 四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài) 4.1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型產(chǎn)業(yè)體系 4.2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式 五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)展望 5來(lái)自:專題
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云數(shù)據(jù)庫(kù) 使用安全組確保訪問(wèn)源為可信的。 云數(shù)據(jù)庫(kù)使用SSL通道,確保數(shù)據(jù)傳輸加密。 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)場(chǎng)景和解決方案 互聯(lián)網(wǎng) 游戲 金融 汽車 ISV軟件供應(yīng)商 安全 互聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案:讀寫分離,分布式架構(gòu) 【使用RDSproxy做讀寫分離】Proxy會(huì)自動(dòng)摘除宕機(jī)從庫(kù),待來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何把傳統(tǒng)視頻監(jiān)控和熱成像練成“火眼金睛” 如何把傳統(tǒng)視頻監(jiān)控和熱成像練成“火眼金睛” 時(shí)間:2021-02-19 18:08:33 云計(jì)算 商品鏈接:天感煙火檢測(cè)解決方案 華為好望商城 入秋以來(lái)天氣干燥,又到了山火頻發(fā)的季節(jié),山火肆虐,吞噬生命無(wú)數(shù),令人痛心來(lái)自:云商店。 上述三種傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),現(xiàn)在都可以平滑演進(jìn)到 FusionInsight MRS 。 ▎FusionInsight MRS“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設(shè) FusionInsight MRS通過(guò)“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設(shè),有效整合傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)、湖外建倉(cāng)來(lái)自:百科的可編程的硬件計(jì)算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算的需求。 金融風(fēng)險(xiǎn)分析:金融行業(yè)對(duì)計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和高吞吐能力的及時(shí)響應(yīng)有很高的要求,比如基于 定價(jià) 樹(shù)模型的金融計(jì)算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險(xiǎn)分析和決策、交易安全保證等,F(xiàn)PGA云服務(wù)通過(guò)可編程的硬件加速來(lái)自:百科DDoS高防服務(wù) 的主要使用場(chǎng)景包括:娛樂(lè)(游戲)、金融、政府、電商、媒資、教育(在線)等行業(yè): 娛樂(lè)(游戲) 娛樂(lè)(游戲)行業(yè)是DDoS攻擊的重災(zāi)區(qū),高防IP能保證游戲的可用性和持續(xù)性,提高用戶體驗(yàn),在商家活動(dòng)、節(jié)日游戲等旺季時(shí)段提供防護(hù)。 金融 滿足金融行業(yè)的合規(guī)性要求,保證線上交易的實(shí)時(shí)性、安全穩(wěn)定性。來(lái)自:百科為什么選擇華為云 云手機(jī) ? 作為一種新型服務(wù),華為云云手機(jī)對(duì)傳統(tǒng)物理手機(jī)起到了非常好的延展和補(bǔ)充作用,可以用在諸如APP仿真測(cè)試、云手游、直播互娛、移動(dòng)辦公等場(chǎng)景,讓移動(dòng)應(yīng)用不但可以在物理手機(jī)運(yùn)行,還可以在云端智能運(yùn)行。 降本增效 面向如APP仿真測(cè)試等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)場(chǎng)景,單臺(tái)手機(jī)的處理效率非常有限,通來(lái)自:百科的是少量大規(guī)格VPC的場(chǎng)景,這種場(chǎng)景是企業(yè)客戶由于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)規(guī)劃方式,固有組織流程,合規(guī)要求等因素,希望業(yè)務(wù)平移上云的普遍訴求。 如上文所說(shuō),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)一般會(huì)分多個(gè)物理網(wǎng)絡(luò)分區(qū),有數(shù)據(jù)中心互聯(lián)區(qū)、廣域網(wǎng)接入?yún)^(qū)、互聯(lián)網(wǎng)接入?yún)^(qū)、外聯(lián)網(wǎng)接入?yún)^(qū)。網(wǎng)絡(luò)管理員根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模以及增來(lái)自:百科應(yīng)用,金融如核心交易系統(tǒng)分布式改造(大機(jī)下移、搬遷傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù))、政務(wù)如財(cái)政核心業(yè)務(wù)分布式改造、大企業(yè)等。服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮,應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級(jí)數(shù)據(jù)負(fù)載能力,通過(guò)內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫(kù)邊查詢要求,適用于安全、電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢業(yè)務(wù)。來(lái)自:百科一般而言,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)專門指表單類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。典型應(yīng)用包括銀行核心交易等傳統(tǒng)業(yè)務(wù);而半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是在諸如用戶畫像,IoT設(shè)備日志收集和應(yīng)用程序點(diǎn)擊流分析等場(chǎng)景中獲取的。大規(guī)模使用;非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)于大量圖片,視頻和文檔處理服務(wù),隨著金融技術(shù)的發(fā)展,這些服務(wù)正在迅速增長(zhǎng)。 多模式 數(shù)據(jù)管理 功能使財(cái)來(lái)自:百科支持1000+超大分布式集群的能力,可以輕松應(yīng)對(duì)海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場(chǎng)景的考驗(yàn)。 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)兩地三中心高可用 GaussDB 提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案,滿足金融級(jí)監(jiān)管要求。GaussDB通過(guò)獨(dú)有的Switch Tur來(lái)自:專題模式架構(gòu)難以適應(yīng)未來(lái)以發(fā)布和獲取信息為主的互聯(lián)網(wǎng)快速增長(zhǎng)流量,網(wǎng)絡(luò)擁塞將成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最大障礙。對(duì)此,他提出了一個(gè)學(xué)術(shù)難題:希望發(fā)明一種全新的、從根本上解決問(wèn)題的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的無(wú)擁塞分發(fā)。這項(xiàng)學(xué)術(shù)難題最終催生出一種革新性的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)—— CDN ,并且由伯納斯·李的同事湯姆來(lái)自:百科
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