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Integer 函數(shù)占用的cpu資源。 單位為millicore(1 core=1000 millicores)。 取值與MemorySize成比例,默認(rèn)是128M內(nèi)存占0.1個(gè)核(100 millicores)。 函數(shù)占用的CPU為基礎(chǔ)CPU:200 millicores,再加上內(nèi)存按比例占用的CPU,計(jì)算方法:內(nèi)存/128來自:百科是成本最低的通用型實(shí)例。 內(nèi)存優(yōu)化型:內(nèi)存優(yōu)化型云服務(wù)器擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。適用于內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大,同時(shí)要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。例如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 超大內(nèi)存型:超大內(nèi)存型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪來自:專題
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時(shí)間:2020-09-01 18:25:31 Q:RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法? 使用 云數(shù)據(jù)庫MySQL 時(shí),如果您的CPU使用率很高或接近100%,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)等,從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 解決方案 1.通過查看慢SQL日志來確定是否存在來自:百科專用網(wǎng)絡(luò) 云服務(wù)器免費(fèi)試用 免費(fèi)云服務(wù)器_企業(yè)云存儲(chǔ)服務(wù)器_私有云服務(wù)器_云服務(wù)器租賃 海外云服務(wù)器_海外云服務(wù)器購(gòu)買_免費(fèi)云服務(wù)器服務(wù)器_境外云服務(wù)器 云電腦和云服務(wù)器的區(qū)別_云免服務(wù)器搭建_免費(fèi)云服務(wù)器推薦 免費(fèi)云主機(jī)_免費(fèi)虛擬主機(jī)_高防云服務(wù)器租用 學(xué)生服務(wù)器_學(xué)生租用服務(wù)器_學(xué)生免費(fèi)云服務(wù)器_華為云來自:專題依據(jù)教育業(yè)務(wù)的應(yīng)用特點(diǎn),云平臺(tái)以智慧大腦為基礎(chǔ)運(yùn)行平臺(tái),數(shù)據(jù)庫服務(wù)器由于配置相對(duì)較高,作為核心組件安裝在兩臺(tái)物理服務(wù)器上運(yùn)行;同時(shí),考慮到教育業(yè)務(wù)使用到大量的點(diǎn)播、直播等流媒體應(yīng)用,為確保不對(duì)政務(wù)外網(wǎng)其它業(yè)務(wù)形成網(wǎng)絡(luò)阻塞,使用兩臺(tái)高性能物理服務(wù)器形成獨(dú)立的小集群,將流媒體業(yè)務(wù)與其它業(yè)務(wù)隔離開。來自:云商店
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