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  • 大屏數據可視化設計 內容精選 換一換
  • 云知識 數據設計與管理 數據設計與管理 時間:2020-12-14 10:35:08 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述:各種數據庫對象的主要概念,如何創(chuàng)建與管理這些數據庫對象,給并給出部分設計原則。 目標學員 希望成為高級分布式數據庫管理員
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    華為云計算 云知識 數據設計目標的要求 數據設計目標的要求 時間:2021-06-02 09:42:07 數據數據設計的目標一定要設定有時間范圍,無條件的目標會導致范圍過大而失敗; 合理的制定數據庫系統(tǒng)的目標是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標過高過大,會導致無法實現(xiàn)。目標過小又無法讓客戶接受;
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    來自:云商店
    VR,智能工廠等業(yè)務場景需要的是ARM原生的鯤鵬、AI算力的昇騰和GPU圖像處理的多樣算力。 2.基因測序、高性能計算、媒體內容分析等業(yè)務場景需要的是可業(yè)務封裝的云容器、并發(fā)處理的批量計算(Batch)、靈活業(yè)務響應的Serverless的多形粒度。 3.設計仿真、大數據 視頻直播 等業(yè)務場景需要的是算力加速、存儲加速、網絡加速的多維加速。
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  • 華為云計算 云知識 邏輯設計和邏輯模型 邏輯設計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數據庫 邏輯設計階段是將概念模型轉化為具體的數據模型的過程。 按照概念設計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標數據模型(層次、網狀、關系、面向對象),轉換成相應的邏輯模型。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 邏輯設計的常用方法 邏輯設計的常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數據庫 邏輯設計比較常用的方式是使用E-R設計工具,IDEF1x方法來進行邏輯模型建設,常用的ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML類圖方式等。
    來自:百科
    API應該設計為冪等的,確保用戶不會因為重復提交請求而被多次扣款。 操作的原子性(Atomicity) 原子性保證API操作要么完全執(zhí)行,要么完全不執(zhí)行,不存在部分成功的情況。這對于涉及到多個數據狀態(tài)改變的操作特別重要,確保數據一致性,避免數據損壞或不一致的狀態(tài)。 數據隔離(Data
    來自:百科
    最后,UDESK Insight BI數據分析還提供了實時的酷炫數據大屏功能。這個功能可以讓您在任何時候都能夠清楚地看到最新的數據,無論是insight分析結果、實時數據,還是外部數據,都可以在上生動地呈現(xiàn)出來。這樣,您就可以更好地理解數據,更好地利用數據來驅動決策。 總的來說,UDESK
    來自:專題
    高?;谠摤F(xiàn)狀,華為 物聯(lián)網平臺 提供了三種不同的開發(fā)方式。 三種開發(fā)方式 基于華為物聯(lián)網平臺,您可通過API、SDK或低代碼開發(fā)服務如可視化 DLV 或應用魔方AppCube等開發(fā)應用。同時配套多樣化的開放套件,滿足不同合作伙伴所需。三種開發(fā)方式對比如下: 開發(fā)方式 優(yōu)勢 不足 適用場景
    來自:百科
    Astro應用場景 Astro應用(Astro Canvas),以數據可視技術為核心,以屏幕輕松編排、多適配可視為基礎,幫助非專業(yè)的工程師通過圖形化的界面,輕松搭建專業(yè)水準的可視化應用,滿足項目運營管理、業(yè)務監(jiān)控和風險預警等多種業(yè)務場景下的一站式數據實時可視化展示需求。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數據設計的目標是什么 數據設計的目標是什么 時間:2021-06-02 09:39:43 數據數據設計的目標,是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括: 數據數據的存取效率; 數據庫存儲空間的利用率; 數據庫系統(tǒng)運行管理的效率。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數據設計需求分析的要求 數據設計需求分析的要求 時間:2021-06-02 09:51:13 數據庫 在做數據設計的需求分析時,需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況; 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求; 3. 收集能夠實現(xiàn)目標的基礎數據及相關的業(yè)務流程。 文中課程
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    單次考試水平分析;內容包括:總分分析、等第分布分析、各科平均分分析、成績段百分比分析等; 多次考試發(fā)展分析;內容包括:總分發(fā)展性分析、各科發(fā)展性分析等; 各科試卷質量分析;內容包括:試卷質量分析、試卷的難度結構分析、試卷知識點分析等 3) 教育綜合質量監(jiān)測 教育質量監(jiān)
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    云知識 AR四核心能力 AR四核心能力 時間:2021-08-02 16:27:18 云市場 嚴選商城 企業(yè)應用 協(xié)同辦公 商品介紹 將數字內容疊加到現(xiàn)實世界中,對現(xiàn)實世界進行“增強”,簡稱為“AR”。AR 四核心能力:1. 環(huán)境理解2.數據可視3.遠程協(xié)作4.數據智能。 1.
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    hadoop三組件是什么 hadoop三組件是什么 時間:2020-09-21 09:15:14 hadoop三組件mapreduce分布式運算框架yarn任務調度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數據存放策略:分塊存儲+副本存放。 2.數據拓撲結構(即數據備份):默認
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    云知識 華為云存儲架構設計 華為云存儲架構設計 時間:2020-12-16 16:27:03 云上數據存取、共享、備份以及加速貫穿在數據的產生、處理到管理整個生命周期。如何針對不同場景靈活選擇云存儲架構?希望本課程能對您有所啟發(fā)。 課程簡介 本課程主要講述華為公有云數據存儲類服務。 課程目標
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    華為云數據庫架構設計 華為云數據庫架構設計 時間:2020-12-11 11:04:34 數據庫是IT系統(tǒng)演進的必然,本課程帶您了解華為云數據庫服務及其應用實踐場景。 課程簡介 本課程主要講述華為公有云數據庫與中間件類服務。 課程目標 學完本課程后,您將能夠: 了解企業(yè)數據庫與中間件上云趨勢;
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    云知識 數據設計需求分析的意義 數據設計需求分析的意義 時間:2021-06-02 09:49:24 數據庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數據設計的基礎。是最困難,也可能最耗時的階段。需求分析沒做好,會導致整個數據庫設計重新返工。
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