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  • 字符串做索引算法 內(nèi)容精選 換一換
  • ),如果value為空字符串精確匹配。目前只有resource_name,后續(xù)再擴(kuò)展。 表4 TagParams 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 key 是 String 鍵。最大長度127個(gè)unicode字符。 key不能為空。key不能為空或者空字符串,不能為空格,使用之前先trim
    來自:百科
    2、當(dāng)多個(gè)表存在邏輯關(guān)系時(shí),表示同一含義的字段應(yīng)該使用相同的數(shù)據(jù)類型。 3、對(duì)于字符串數(shù)據(jù),建議使用變長字符串數(shù)據(jù)類型,并指定最大長度。請(qǐng)務(wù)必確保指定的最大長度大于需要存儲(chǔ)的最大字符數(shù),避免超出最大長度時(shí)出現(xiàn)字符截?cái)喱F(xiàn)象。除非明確知道數(shù)據(jù)類型為固定長度字符串,否則,不建議使用CHAR(n)、BPCHAR(n)
    來自:專題
  • 字符串做索引算法 相關(guān)內(nèi)容
  • 15:09:39 API網(wǎng)關(guān) 云計(jì)算 接口說明 冪等接口: 刪除時(shí),不對(duì)標(biāo)簽字符集校驗(yàn),調(diào)用接口前必須要做encodeURI,服務(wù)端需要對(duì)接口uridecodeURI。刪除的key不存在報(bào)404,key不能為空或者空字符串。 URL DELETE https://nat.cn-north-4
    來自:百科
    主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展,性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的
    來自:專題
  • 字符串做索引算法 更多內(nèi)容
  • 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展,性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的
    來自:專題
    參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。 默認(rèn)值:字符串,安裝時(shí)用戶自定義配置 dcf_data_path 參數(shù)說明:DCF數(shù)據(jù)路徑,該參數(shù)不允許修改。 該參數(shù)屬于POSTMASTER類型參數(shù),請(qǐng)參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。 默認(rèn)值:字符串,DN數(shù)據(jù)目錄下的dcf_data目錄 dcf_log_path
    來自:專題
    主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展,性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的
    來自:專題
    主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展,性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的
    來自:專題
    彈性伸縮 功能介紹 冪等接口:刪除時(shí),不對(duì)標(biāo)簽字符集校驗(yàn),調(diào)用接口前必須要做encodeURI,服務(wù)端需要對(duì)接口URIdecodeURI。 說明:請(qǐng)自行選擇工具執(zhí)行URI編碼。 刪除的key不存在報(bào)404,Key不能為空或者空字符串。 接口約束 無 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。
    來自:百科
    接口說明 OBS 使用PUT操作為一個(gè)已經(jīng)存在的桶添加標(biāo)簽。 為桶添加標(biāo)簽后,該桶上所有請(qǐng)求產(chǎn)生的計(jì)費(fèi)話單里都會(huì)帶上這些標(biāo)簽,從而可以針對(duì)話單報(bào)表分類篩選,進(jìn)行更詳細(xì)的成本分析。例如:某個(gè)應(yīng)用程序在運(yùn)行過程會(huì)往桶里上傳數(shù)據(jù),我們可以用應(yīng)用名稱做為標(biāo)簽,設(shè)置到被使用的桶上。在分析話單時(shí),
    來自:百科
    什么是Sphinx 什么是Sphinx 時(shí)間:2020-11-11 10:11:43 簡介 Sphinx是一個(gè)基于SQL的全文檢索引擎,可以結(jié)合MySQL,PostgreSQL全文搜索,它可以提供比數(shù)據(jù)庫本身更專業(yè)的搜索功能,使得應(yīng)用程序更容易實(shí)現(xiàn)專業(yè)化的全文檢索。Sphinx特別為一些腳本
    來自:百科
    化。比如按時(shí)間線Hash Partition,所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入,單實(shí)例支持超10萬時(shí)間線,最大億級(jí)時(shí)間線。通過采用列式存儲(chǔ)布局,不同數(shù)據(jù)類型(如時(shí)間類型,浮點(diǎn)型)采用不同壓縮算法,相比開源OpenTSDB壓縮率提升10倍,獲得極致壓縮率。支持倒排索引,相對(duì)開源Open
    來自:百科
    主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展,性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的
    來自:專題
    化。比如按時(shí)間線Hash Partition,所有Shard節(jié)點(diǎn)并行寫入,單實(shí)例支持超10萬時(shí)間線,最大億級(jí)時(shí)間線。通過采用列式存儲(chǔ)布局,不同數(shù)據(jù)類型(如時(shí)間類型,浮點(diǎn)型)采用不同壓縮算法,相比開源OpenTSDB壓縮率提升10倍,獲得極致壓縮率。支持倒排索引,相對(duì)開源Open
    來自:百科
    4.以搜索引擎為主要流量來源的網(wǎng)站 谷歌早在去年就已經(jīng)宣布調(diào)整算法,采用HTTPS加密的網(wǎng)站在搜索結(jié)果中的排名將會(huì)更高。百度也在15年5月宣布將收錄HTTPS站點(diǎn)并提升相應(yīng)權(quán)重。以搜索引擎為主要流量的網(wǎng)站,需要時(shí)刻關(guān)注搜索引擎動(dòng)態(tài),此次的HTTPS協(xié)議站點(diǎn)被兩大搜索引擎收錄并加
    來自:百科
    默認(rèn)值:off escape_string_warning 參數(shù)說明:警告在普通字符串中直接使用反斜杠轉(zhuǎn)義。 如果需要使用反斜杠作為轉(zhuǎn)義,可以調(diào)整為使用轉(zhuǎn)義字符串語法(E'...')來轉(zhuǎn)義,因?yàn)樵诿總€(gè)SQL標(biāo)準(zhǔn)中,普通字符串的默認(rèn)行為現(xiàn)在將反斜杠作為一個(gè)普通字符。 這個(gè)變量可以幫助定位需要改變的代碼。
    來自:專題
    主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn);其次利用SMP算子級(jí)并行,將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心并行計(jì)算;最后通過指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展,性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的
    來自:專題
    若含有非ASCII碼或不可識(shí)別字符,可以采用URL編碼或者Base64編碼,服務(wù)端只會(huì)作為字符串處理,不會(huì)做解碼。value1/value2等為對(duì)應(yīng)自定義header的值,base64_encode指base64編碼,即將自定義header和對(duì)應(yīng)值的base64編碼作為一個(gè)key-value對(duì)用“:”連接
    來自:百科
    說明:分析器從pg_cast表中了解到text和varchar是二進(jìn)制兼容的,意思是說一個(gè)可以傳遞給接受另一個(gè)的函數(shù)而不需要做任何物理轉(zhuǎn)換。因此,在這種情況下,實(shí)際上沒有任何類型轉(zhuǎn)換。 而且,如果以integer為參數(shù)調(diào)用函數(shù),分析器將試圖將其轉(zhuǎn)換成text類型: postgres=# SELECT substr(1234
    來自:專題
    說明:分析器從pg_cast表中了解到text和varchar是二進(jìn)制兼容的,意思是說一個(gè)可以傳遞給接受另一個(gè)的函數(shù)而不需要做任何物理轉(zhuǎn)換。因此,在這種情況下,實(shí)際上沒有任何類型轉(zhuǎn)換。 而且,如果以integer為參數(shù)調(diào)用函數(shù),分析器將試圖將其轉(zhuǎn)換成text類型: postgres=# SELECT substr(1234
    來自:專題
    態(tài)、數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)網(wǎng)站的速度。 特點(diǎn):哈希方式存儲(chǔ);全內(nèi)存操作;簡單文本協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)通信;只操作字符型數(shù)據(jù);集群由應(yīng)用進(jìn)行控制,采用一致性哈希算法。 限制性:數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存當(dāng)中的,一旦機(jī)器重啟,數(shù)據(jù)會(huì)全部丟失;只能操作字符型數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)類型貧乏;以root權(quán)限運(yùn)行,而且Memcache
    來自:百科
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