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- 自下而上估算法中 內(nèi)容精選 換一換
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態(tài)信息存儲(chǔ)可選方案。 文件數(shù)據(jù)庫(kù)：交易歷史數(shù)據(jù)保存在 區(qū)塊鏈 中，狀態(tài)數(shù)據(jù)保存在LevelDB中。 NoSQL：CouchDB存儲(chǔ)交易數(shù)據(jù)和狀態(tài)數(shù)據(jù)。 共識(shí)算法 提供多種算法以適應(yīng)不同場(chǎng)景。 測(cè)試策略（SOLO）：簡(jiǎn)單共識(shí)算法，只需一個(gè)節(jié)點(diǎn)即可提供共識(shí)排序功能，不支持容錯(cuò)，啟動(dòng)快速，節(jié)約資源，推薦測(cè)試時(shí)使用。來自：百科
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華為云好望商城人員倒地檢測(cè)，是針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行倒地檢測(cè)，算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)人員的精確檢測(cè)跟蹤，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體倒地檢測(cè)分析檢測(cè)。 商品介紹 針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行倒地檢測(cè)，算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)來自：云商店【提交作品要求】 參賽者需登錄到華為云人工智能大賽平臺(tái)，生活垃圾圖片分類賽題提交算法模型，強(qiáng)降水臨近預(yù)測(cè)賽題、交通擁堵指數(shù)預(yù)測(cè)賽題提交結(jié)果，人工智能大賽平臺(tái)支持自動(dòng)判題，返回評(píng)比結(jié)果。 【賽制規(guī)則】 初賽中每道賽題最高得分前20名選手，進(jìn)入決賽。 決賽每道賽題最高得分第一名獲一等獎(jiǎng)，來自：百科
- 自下而上估算法中 更多內(nèi)容
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戶名和密碼登錄的認(rèn)證方式。 密鑰對(duì)是通過加密算法生成的一對(duì)密鑰，包含一個(gè)公鑰和一個(gè)私鑰，公鑰自動(dòng)保存在KPS中，私鑰由用戶保存在本地。用戶也可以根據(jù)自己的需要將私鑰托管在KPS中，由KPS統(tǒng)一管理。若用戶將公鑰配置在Linux云服務(wù)器中，則可以使用私鑰登錄Linux云服務(wù)器，而不來自：百科![]()
另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大，內(nèi)存占用高，算法延時(shí)長(zhǎng)的問題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限的問題，AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點(diǎn)。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的來自：百科![]()
Sensor、產(chǎn)品更新迭代快的終端設(shè)備，更能體現(xiàn)出傳感框架的優(yōu)勢(shì)，例如可穿戴設(shè)備、智能家居設(shè)備、家用醫(yī)療設(shè)備等等。 例如在運(yùn)動(dòng)手表（手環(huán)）中，就有心率測(cè)量（PPG）、環(huán)境光、加速度計(jì)、磁力計(jì)、氣壓計(jì)、GPS等多種傳感器，數(shù)據(jù)上報(bào)頻繁復(fù)雜，不同傳感器數(shù)據(jù)需要協(xié)同運(yùn)算處理，對(duì)數(shù)據(jù)采集來自：百科![]()
ssl常見錯(cuò)誤一：瀏覽網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候突然彈出ssl連接錯(cuò)誤 解決方法： 1、按下“Win+R”組合鍵打開運(yùn)行，在運(yùn)行框中輸入：inetcpl.cpl點(diǎn)擊確定打開“internet選項(xiàng)”； 2、切換到【高級(jí)】選項(xiàng)卡； 3、在設(shè)置框中勾選“使用ssl 3.0”、“使用ssl1.0”、“使用ssl 1.1”、“使用ssl來自：百科![]()
置進(jìn)行靜態(tài)、動(dòng) 態(tài)水印添加 ●視頻裁剪：針對(duì) OBS 中的指定視頻，按照自定義的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行裁剪 ●視頻拼接：針對(duì)OBS中的指定多個(gè)視頻，按照指定的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)拼接 ●視頻截圖：截取OBS中視頻文件指定時(shí)間的JPG格式圖像。支持單張截圖、多張截圖、平均截圖 ●視頻合成：對(duì)OBS中指定的兩個(gè)視頻文件按照一定規(guī)則進(jìn)行合成來自：專題![]()
行靜態(tài)、動(dòng)態(tài)水印添加 視頻裁剪：針對(duì)OBS中的指定視頻，按照自定義的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行裁剪 視頻拼接：針對(duì)OBS中的指定多個(gè)視頻，按照指定的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)拼接 視頻截圖：截取OBS中視頻文件指定時(shí)間的JPG格式圖像。支持單張截圖、多張截圖、平均截圖 視頻合成：對(duì)OBS中指定的兩個(gè)視頻文件按照一定規(guī)則進(jìn)行合成來自：百科![]()
負(fù)載均衡器自動(dòng)生成cookie并將該cookie插入響應(yīng)消息中，后續(xù)請(qǐng)求會(huì)發(fā)送到處理第一個(gè)請(qǐng)求的后端云服務(wù)器上。 APP_COOKIE：客戶端第一次發(fā)送請(qǐng)求時(shí)，后端服務(wù)器生成cookie并將該cookie插入響應(yīng)消息中，后續(xù)請(qǐng)求會(huì)發(fā)送到處理第一個(gè)請(qǐng)求的后端云服務(wù)器上。 當(dāng)后端云服來自：百科![]()
點(diǎn)又稱作節(jié)點(diǎn)（Node），邊又稱作關(guān)系（Relationship），點(diǎn)和關(guān)系是最重要的實(shí)體。 圖數(shù)據(jù)模型中的點(diǎn)：代表實(shí)體，如交通網(wǎng)絡(luò)中的車輛、通信網(wǎng)絡(luò)中的站點(diǎn)、電商交易網(wǎng)絡(luò)中的用戶和商品、互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁(yè)等。 圖數(shù)據(jù)模型中的邊：代表關(guān)系，如社交網(wǎng)絡(luò)中的好友關(guān)系、電商交易網(wǎng)絡(luò)中用戶評(píng)分和購(gòu)買行為、論文中作者之間的合作關(guān)系、文章之間的索引關(guān)系等。來自：專題![]()
2、創(chuàng)建AI應(yīng)用：把模型文件和推理文件導(dǎo)入到ModelArts的模型倉(cāng)庫(kù)中，進(jìn)行版本化管理，并構(gòu)建為可運(yùn)行的AI應(yīng)用。 3、部署服務(wù)：把AI應(yīng)用在資源池中部署為容器實(shí)例，注冊(cè)外部可訪問的推理API。 4、推理：在您的應(yīng)用中增加對(duì)推理API的調(diào)用，在業(yè)務(wù)流程中集成AI推理能力。 ModelArts操作指導(dǎo)來自：專題![]()
0系列課程。機(jī)器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)分支）是研究“學(xué)習(xí)算法”的一門學(xué)問，本課程講述機(jī)器學(xué)習(xí)算法、分類、整體流程、重要概念、常見算法。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程來自：百科![]()
ModelArts AI應(yīng)用來源 ModelArts AI應(yīng)用來源 ModelArts AI應(yīng)用來源包括：自動(dòng)學(xué)習(xí)中構(gòu)建模型生成、Workflow中構(gòu)建的模型生成、開發(fā)環(huán)境Notebook中調(diào)試保存的鏡像導(dǎo)入、訓(xùn)練作業(yè)訓(xùn)練完成的模型導(dǎo)入、本地構(gòu)建推理鏡像并上傳至SWR導(dǎo)入、本地準(zhǔn)備的模型包上來自：專題![]()
2020年9月2日，華為機(jī)器視覺好望之星大賽在萬眾期待中迎來決賽，11支優(yōu)秀賽隊(duì)從全國(guó)百余個(gè)隊(duì)伍中脫穎而出，齊聚在華為溪流背坡村進(jìn)行好望之星金獎(jiǎng)、銀獎(jiǎng)、優(yōu)勝獎(jiǎng)的角逐。11只優(yōu)秀賽隊(duì)分享了基于華為機(jī)器視覺產(chǎn)品（軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲(chǔ)、華為好望商城、華為 好望云服務(wù) ）結(jié)合各自賽隊(duì)優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實(shí)踐。來自：云商店![]()
華為AI雙模智能球機(jī)基于華為軟件定義攝像機(jī)的能力，充分發(fā)揮攝像機(jī)大算力優(yōu)勢(shì)，在傳統(tǒng)的槍球聯(lián)動(dòng)的基礎(chǔ)上做了進(jìn)一步優(yōu)化，在雙模球機(jī)中通過加載自研或業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的算法實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)焦事件監(jiān)測(cè)、廣角態(tài)勢(shì)監(jiān)控能力，目前已經(jīng)具備7種事件監(jiān)測(cè)算法（如停車檢測(cè)、逆行檢測(cè)、行人闖入、遺灑物、擁堵檢測(cè)、團(tuán)霧檢測(cè)、交通事故），9種視頻質(zhì)量診斷場(chǎng)景來自：云商店![]()
TCP聚合加速技術(shù)、QUIC傳輸協(xié)議以及BBR2.0+增強(qiáng)算法等對(duì)各種協(xié)議和算法均領(lǐng)先同行，讓企業(yè)能根據(jù)自身需求選擇合理的技術(shù)服務(wù)，做到降本增效。 MP-TCP技術(shù)，減少了播放時(shí)延和卡頓率 在視頻播放和網(wǎng)站登錄的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，當(dāng)用戶使用無線網(wǎng)絡(luò)訪問網(wǎng)頁(yè)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生大量的下載請(qǐng)求，由于來自：百科![]()
務(wù)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)進(jìn)行驗(yàn)證。 CDN 支持采用多種不同的加解密算法和校驗(yàn)策略，并能夠靈活配置和擴(kuò)展新的加解密算法和校驗(yàn)策略。 本地鑒權(quán)一般采用門戶和CDN共享密鑰的機(jī)制，可使用對(duì)稱算法（如AES）進(jìn)行加解密。門戶在返回給用戶的URL中增加加密后的訪問鑒權(quán)信息（如防盜鏈字符串a(chǎn)uthinfo）來自：百科![]()
1、客戶端向您的應(yīng)用程序發(fā)出請(qǐng)求。 2、負(fù)載均衡器中的監(jiān)聽器接收與您配置的協(xié)議和端口匹配的請(qǐng)求。 3、監(jiān)聽器再根據(jù)您的配置將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)至相應(yīng)的后端服務(wù)器組。如果配置了轉(zhuǎn)發(fā)策略，監(jiān)聽器會(huì)根據(jù)您配置的轉(zhuǎn)發(fā)策略評(píng)估傳入的請(qǐng)求，如果匹配，請(qǐng)求將被轉(zhuǎn)發(fā)至相應(yīng)的后端服務(wù)器組。 4、后端服務(wù)器組中健康檢查正常的后端服務(wù)器來自：專題
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