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- 云服務器和數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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用戶自定義備份策略，備份和恢復時間最長可達732天。 超大存儲 實例創(chuàng)建最大支持6TB，在線擴容最大存儲可達10TB。 應用場景 讀寫分離 MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017企業(yè)版都支持直接掛載只讀實例，用于分擔主實例讀取壓力。 MySQL和PostgreS來自：百科b 相關推薦 數(shù)據(jù)庫安全審計可以跨可用區(qū)使用嗎？ 流程指引:背景信息 流程指引:通過Agent方式審計數(shù)據(jù)庫 流程指引:背景信息 如何對所有數(shù)據(jù)庫設置數(shù)據(jù)庫安全審計規(guī)則？ 數(shù)據(jù)庫安全審計是否支持審計云下數(shù)據(jù)庫和非華為云上數(shù)據(jù)庫？ 流程指引:免Agent方式審計數(shù)據(jù)庫 流程指引:免Agent方式審計數(shù)據(jù)庫來自：百科
- 云服務器和數(shù)據(jù)庫 相關內(nèi)容
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GaussDB 數(shù)據(jù)庫如何使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫如何使用 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點。支持跨機房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強一致，數(shù)據(jù)0丟失，極致性能和準線性擴展，PB級存儲和1000+節(jié)點，企業(yè)級負載下性能卓越來自：專題TaurusDB使用了計算和存儲分離的設計思想，在高可用、備份恢復和升級擴展等方面，給您帶來了全方位提升的體驗。 TaurusDB數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應用程序可以同時連接到數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您的應用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關系。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多，可能會導來自：專題
- 云服務器和數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
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醫(yī)療、教育和游戲等領域。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQL Server具有穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸縮、輕松管理和經(jīng)濟實用等特點。擁有高可用架構、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級恢復功能，提供了靈活的備份方案。 當前RDS for SQL Server支持版本請參見數(shù)據(jù)庫引擎和版本。 云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
實例的過程。數(shù)據(jù)庫支持“包年/包月”和“按需計費”購買，您可以根據(jù)業(yè)務需要定制相 應計算能力和存儲空間的云數(shù)據(jù)庫RDS實例。 本節(jié)將介紹在云數(shù)據(jù)庫RDS服務的管理控制臺購買實例的過程。數(shù)據(jù)庫支持“包年/包月”和“按需計費”購買，您可以根據(jù)業(yè)務需要定制相 應計算能力和存儲空間的云數(shù)據(jù)庫RDS實例。來自：專題![]()
本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關系型數(shù)據(jù)庫，享受華為云數(shù)據(jù)庫為您帶來的超值服務。 RDS的日常維護和管理，包括但不限于軟硬件故障處理、數(shù)據(jù)庫補丁更新等工作，保障云數(shù)據(jù)庫RDS運轉正常。云數(shù)據(jù)庫RDS提供專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理平臺，重啟、重置密碼、參數(shù)修改、查看錯誤日志和慢日志、恢復數(shù)據(jù)等一鍵式功能來自：專題![]()
master，set global…，kill，reset slave等，這類操作很有可能導致TaurusDB出現(xiàn)不可預知的異常和故障。這一點是云服務平臺和本地搭建MySQL比較大的區(qū)別，TaurusDB提供服務化能力，那就需要保證實例的穩(wěn)定正常運行。 對于客戶要求super權限的來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫支持使用已有的自動備份和手動備份，將GaussDB數(shù)據(jù)庫實例數(shù)據(jù)恢復到新的GaussDB實例中。 了解詳情 通過備份文件恢復GaussDB數(shù)據(jù)庫到已存在的GaussDB實例中 GaussDB數(shù)據(jù)庫支持使用已有的自動備份和手動備份，將GaussDB數(shù)據(jù)庫實例數(shù)據(jù)恢復到已存在的GaussDB實例中。來自：專題![]()
保障實例的可靠性和可用性。 圖片 可靠性架構保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定，業(yè)務可靠 監(jiān)控安全風險 監(jiān)控指標 云數(shù)據(jù)庫RDS提供基于 云監(jiān)控服務 CES的資源和操作監(jiān)控能力，幫助用戶監(jiān)控帳號下的RDS實例，執(zhí)行自動實時監(jiān)控、告警和通知操作。用戶可以實時掌握實例運行過程中產(chǎn)生的運行指標和存儲用量等信息。來自：專題![]()
算機，移動設備或瀏覽器從任何地方訪問數(shù)據(jù)庫，這可以減少整體資源的使用。 缺點： 隱私和安全性問題：在云計算中，值得注意的一件事是您的數(shù)據(jù)是通過網(wǎng)絡訪問的。網(wǎng)絡訪問產(chǎn)生了一系列問題，例如我們經(jīng)常聽到的有關數(shù)據(jù)庫攻擊和成員信息泄漏的一系列安全性和隱私性問題。因此，如果您選擇云服務提供來自：百科![]()
列支持的引擎類型和實例規(guī)格不同，請以實際界面為準。 單機實例：采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構。與主流的主備實例相比，它只包含一個節(jié)點，但具有高性價比。 主備實例：采用一主一備的經(jīng)典高可用架構，支持跨AZ高可用，選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個可用區(qū)（AZ）。主實例和備實例共用一個IP地址。來自：專題![]()
主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁面詳細介紹GaussDB連接數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 如何連接數(shù)據(jù)庫？ 連接數(shù)據(jù)庫的客戶端工具包括 DAS 、gsql和應用程序接口（如ODBC和JDBC）。 通過華為云 數(shù)據(jù)管理服務 （Data來自：專題![]()
Hosting形態(tài)在云上自建數(shù)據(jù)庫時，分布式數(shù)據(jù)庫和分布式存儲分別做3副本復制導致總共9副本的冗余問題，能夠顯著降低存儲成本。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存儲與計算分離架構，具有支持億級時間線、極致寫入性能、低存儲成本、高性能多維聚合查詢和極致彈性擴縮容等5大特性。來自：專題![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫介紹 數(shù)據(jù)庫介紹 時間：2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關系型數(shù)據(jù)庫架構和主要應用場景。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學者 課程目標 了解什么是數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫演進史。來自：百科![]()
Project用于將OpenStack的資源（計算、存儲和網(wǎng)絡資源）進行分組和隔離。Project可以是一個部門或者一個項目組。一個帳戶中可以創(chuàng)建多個Project。 CN Coordinator Node，負責數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲、查詢?nèi)蝿盏姆纸?span style='color:#C7000B'>和部分執(zhí)行，以及將DN中查詢結果匯聚在一起。 Coordinator來自：專題![]()
，報表和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級 ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級混合負載和豐富的企業(yè)級特性，在長事務、超復雜SQL等場景下性能卓越，可以很好的滿足ERP/CRM復雜的業(yè)務模型。 優(yōu)勢 開放生態(tài)：支持線下主備開源版本，支持線上托管型主備實例和分布式實例，不鎖定用戶，擁有開放生態(tài)來自：專題![]()
同安全保護需求并相互信任的彈性云服務器和GaussDB數(shù)據(jù)庫實例提供訪問策略。為了保障數(shù)據(jù)庫的安全性和穩(wěn)定性，在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫實例之前，您需要設置安全組，開通需訪問數(shù)據(jù)庫的IP地址和端口。 數(shù)據(jù)保護技術 GaussDB通過多種數(shù)據(jù)保護手段和特性，保障存儲在GaussDB中的數(shù)據(jù)安全可靠。來自：專題![]()
來自：百科![]()
出所有數(shù)據(jù)庫的全量信息，包含集群中每個數(shù)據(jù)庫信息和公共的全局對象信息?？筛鶕?jù)需要自定義導出如下信息： · 導出所有數(shù)據(jù)庫全量信息，包含集群中每個數(shù)據(jù)庫信息和公共的全局對象信息（包含角色和表空間信息）。 · 使用導出的全量信息可以創(chuàng)建與當前集群相同的一個集群，擁有相同數(shù)據(jù)庫和公共全局對象，且?guī)熘袛?shù)據(jù)也與當前各庫相同。來自：專題
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