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華為云計(jì)算 云知識(shí) 用戶(hù)案例丨華為好望&中國(guó)移動(dòng) 用戶(hù)案例丨華為好望&中國(guó)移動(dòng) 時(shí)間：2021-02-18 14:50:43 云計(jì)算 視頻監(jiān)控 華為好望攜手中國(guó)移動(dòng)，打造與眾不同的智能營(yíng)業(yè)廳，帶給你全新的智能營(yíng)業(yè)廳體驗(yàn)。 場(chǎng)景介紹 方案組網(wǎng) 智能化亮點(diǎn) 1、服務(wù)辦理區(qū)、等候區(qū)人群密度統(tǒng)計(jì)，業(yè)務(wù)辦理進(jìn)度一目了然。來(lái)自：云商店創(chuàng)新玩法為用戶(hù)拉新、存留、營(yíng)收提供巨大價(jià)值 創(chuàng)新互動(dòng)場(chǎng)景：用戶(hù)專(zhuān)屬數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作、線上線下協(xié)同新玩法 維護(hù)用戶(hù)關(guān)系：數(shù)字資產(chǎn)可以用作獎(jiǎng)勵(lì)或忠誠(chéng)度機(jī)制來(lái)激勵(lì)某些行為 用戶(hù)拉新：限量數(shù)字內(nèi)容發(fā)行，未來(lái)潛在價(jià)值吸引用戶(hù)參與 用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建：數(shù)字資產(chǎn)發(fā)行定位用戶(hù)數(shù)字錢(qián)包，分析數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像 區(qū)塊鏈 培訓(xùn)及專(zhuān)家服務(wù) 區(qū)塊鏈的應(yīng)用部署與運(yùn)維來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)生用戶(hù)怎么操作知途在線學(xué)習(xí)管理平臺(tái) 學(xué)生用戶(hù)怎么操作知途在線學(xué)習(xí)管理平臺(tái) 時(shí)間：2021-03-30 15:13:07 云市場(chǎng) 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：AI高校學(xué)科建設(shè)；服務(wù)商：江蘇知途教育科技有限公司 1 平臺(tái)登錄 在瀏覽器地址欄，輸入為您來(lái)自：云商店![]()
全面統(tǒng)計(jì)分析。 4.4 監(jiān)督統(tǒng)計(jì) 4.4.1 進(jìn)度概覽 了解整體學(xué)生出勤情況以及課件資源學(xué)習(xí)情況等。點(diǎn)擊查看詳情可以進(jìn)一步下鉆查看明細(xì)詳情。 4.4.2 開(kāi)課分析 了解學(xué)生的活躍度（訪問(wèn)課程人次，學(xué)習(xí)視頻人次，完成實(shí)驗(yàn)人次），以及學(xué)員專(zhuān)業(yè)分布情況等。 4.4.3 教學(xué)分析 了解教來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM的用戶(hù)和企業(yè)子賬號(hào)的區(qū)別 IAM的用戶(hù)和企業(yè)子賬號(hào)的區(qū)別 時(shí)間：2021-07-01 15:47:57 主賬號(hào)與子賬號(hào)中都可以再創(chuàng)建更小層級(jí)的IAM用戶(hù)，這些IAM用戶(hù)分別屬于對(duì)應(yīng)的賬號(hào)，可以幫助賬號(hào)管理資源。 IAM用戶(hù) IAM用戶(hù)是由賬號(hào)在IAM中，或者企業(yè)管理來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)的用途以及特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)的用途以及特點(diǎn) 時(shí)間：2021-05-31 10:27:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 數(shù)據(jù)庫(kù)管理員需要為每一個(gè)需要連接數(shù)據(jù)庫(kù)的使用者規(guī)劃一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)。數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)的主要用途包括： 1. 使用工具連接數(shù)據(jù)庫(kù)； 2. 訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象； 3來(lái)自：百科![]()
如求平均分析任務(wù)計(jì)算得到平均溫度等。 分析任務(wù) 分析任務(wù)是資產(chǎn)模型核心組成要素之一，分析任務(wù)是指對(duì)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析的任務(wù)，分析任務(wù)類(lèi)型有3種，包括轉(zhuǎn)換計(jì)算、聚合計(jì)算、流計(jì)算。 轉(zhuǎn)換計(jì)算類(lèi)分析任務(wù)是指，當(dāng)參數(shù)所引用的屬性值發(fā)生變化時(shí)，對(duì)單個(gè)或多個(gè)屬性值進(jìn)行常規(guī)數(shù)學(xué)表達(dá)式計(jì)算，表達(dá)式中不能使用時(shí)間聚合公式，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬桌面、分析索引、微服務(wù)、CI/CD等通用負(fù)載場(chǎng)景，最高可達(dá)業(yè)界同規(guī)格6倍性能 越用越省降本多 越用越省降本多 遷移預(yù)畫(huà)像：針對(duì)遷移場(chǎng)景智能資源預(yù)畫(huà)像，幫助用戶(hù)在華為云上推薦匹配的資源規(guī)格，降本可達(dá)30% 智能規(guī)格優(yōu)化：基于客戶(hù)業(yè)務(wù)負(fù)載進(jìn)行動(dòng)態(tài)性能畫(huà)像，智能推薦資源規(guī)格，持續(xù)優(yōu)化性能和成本來(lái)自：專(zhuān)題![]()
球星薪酬決定性因素分析 基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 球星薪酬決定性因素分析 基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 中級(jí) 中級(jí) 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 外賣(mài)紅包推送策略及菜品推薦 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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銷(xiāo)售 CDN 服務(wù)。 （四）分載 在用戶(hù)請(qǐng)求 Web 內(nèi)容時(shí)，CDN 會(huì)從物理和網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)角度衡量各個(gè)緩存版本與最終用戶(hù)的距離，并選擇與最終用戶(hù)更為靠近的緩存版本來(lái)響應(yīng)請(qǐng)求，而非從源站交付內(nèi)容，因此一方面分載了內(nèi)容服務(wù)器的流量，另一方面改進(jìn)了用戶(hù)的 Web 體驗(yàn)。這意味著內(nèi)容可以留來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 云審計(jì)服務(wù)價(jià)值場(chǎng)景：安全分析 云審計(jì)服務(wù)價(jià)值場(chǎng)景：安全分析 時(shí)間：2021-07-01 16:43:40 云審計(jì)服務(wù)生成的每條時(shí)間均會(huì)記錄哪個(gè)用戶(hù)，在什么時(shí)間，從哪個(gè)IP發(fā)起了操作請(qǐng)求。 可以執(zhí)行安全性分析并檢測(cè)用戶(hù)行為模式，對(duì)于管件類(lèi)操作配置 消息通知 。 文中課程 更多精來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的重點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析的重點(diǎn)是梳理清楚用戶(hù)的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過(guò)程，切忌想當(dāng)然，對(duì)用戶(hù)的想法進(jìn)行猜想和假設(shè)，如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶(hù)進(jìn)行確認(rèn)： 1. 業(yè)務(wù)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 時(shí)間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)分析 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)分析 時(shí)間：2020-08-20 09:58:00 邊云協(xié)同解決方案，基于云原生的開(kāi)放架構(gòu)，構(gòu)建邊云業(yè)務(wù)協(xié)同能力。打造面向5G、AI時(shí)代的ICT基礎(chǔ)設(shè)施，助力企業(yè)客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 邊緣計(jì)算重裝上陣，邊云協(xié)同賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)的極速計(jì)算，全方位洞察客戶(hù)服務(wù)，從而提升客服效率。 自助式數(shù)據(jù)分析 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析工具的自助式可視化分析能力，可以幫助企業(yè)進(jìn)行自助式的數(shù)據(jù)分析。用戶(hù)可以通過(guò)可視化拖拽操作，進(jìn)行對(duì)比鉆取、趨勢(shì)分析、地理分析、高級(jí)計(jì)算等多種分析，數(shù)據(jù)全方位呈現(xiàn)。豐富的可來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 視頻內(nèi)容分析有什么功能 視頻內(nèi)容分析有什么功能 時(shí)間：2020-09-08 14:50:02 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對(duì)視頻中人、車(chē)、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力，在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間：2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難，也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒(méi)做好，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。來(lái)自：百科
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