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和重傳率的問題居高不下。并且相較于原生BBR，一般商用協(xié)議優(yōu)化軟件，華為自研的BBR 2.0+協(xié)議優(yōu)化算法經(jīng)過基于BBR2.0的技術(shù)升級，具有較好的收發(fā)包適應(yīng)能力，重傳率低，并結(jié)合應(yīng)用層協(xié)議棧，能夠動態(tài)適配各種網(wǎng)絡(luò)傳輸異常場景，整體比較具有較好的優(yōu)化效果。 有了這些領(lǐng)先的技術(shù)，華來自：百科如果我購買的 CDN 流量包是中國大陸境外流量包，沒有購買中國大陸流量包，那么中國大陸有用戶訪問我的域名，使用的是哪里的流量？ 中國大陸和中國大陸境外的流量包是分開計費的。 如果您只購買了中國大陸境外的流量包，中國大陸境內(nèi)用戶訪問您的加速域名產(chǎn)生的流量費用是按需收費，即：您的用戶通過C來自：專題
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IS-RPA 盈利分析 我們對這款商品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 我們對這款商品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的定價策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 藝賽旗機器人流程自動化軟件來自：專題“大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大，我們經(jīng)常聽到的一個經(jīng)典的案例，即GE發(fā)動機有成百上千個傳感器，毫秒級頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機的飛行就可以超過1TB的數(shù)據(jù)量。很多工業(yè)場景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價值密度小，或者也可以理解為要從海量的數(shù)據(jù)中找到價值的信息是一個比較難的事情。 “高”即物來自：百科
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致遠人力資源管理軟件系統(tǒng) 盈利分析 我們對這款商品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的定價策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 我們對這款商品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的定價策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 致遠人力資源管理軟件系統(tǒng)來自：專題![]()
nsorflow、MXNet等主流開源的AI開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向業(yè)務(wù)開發(fā)者，不需關(guān)注模型或編碼，可使用自動學(xué)習(xí)流程快速來自：百科![]()
提供圖查詢、圖指標(biāo)統(tǒng)計、Gremlin查詢、圖算法、圖管理、備份管理等API。 兼容開源生態(tài) 兼容Apache TinkerPop Gremlin 3.3.0。 圖管理 提供 圖引擎服務(wù) 的概覽、圖管理、圖備份、元 數(shù)據(jù)管理 等。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云來自：百科![]()
Spark（2.2.1版本）API。 實時流計算平臺是公司在IT領(lǐng)域主推的低時延（ms級時延）、高吞吐、高可靠的分布式 實時流計算服務(wù) 。它以Flink為基礎(chǔ)，加入公司沉淀的特性增強和安全增強，是批流合一的分布式計算服務(wù)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性，后續(xù)還會支持在Stream來自：百科![]()
SparkSession SparkSession是Spark編程的統(tǒng)一API，也可看作是讀取數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入口。SparkSession提供了一個統(tǒng)一的入口點來執(zhí)行以前分散在多個類中的許多操作，并且還為那些較舊的類提供了訪問器方法，以實現(xiàn)最大的兼容性。 Structured Streaming來自：專題![]()
格，按約定的方式支付和計費。 License類 License類商品是指將服務(wù)商提供的部署在華為云基礎(chǔ)設(shè)施資源（華為云IaaS）上的商用軟件（包括鏡像、SaaS等）對應(yīng)的授權(quán)許可作為商品，包括商業(yè)操作系統(tǒng)、 數(shù)據(jù)庫中間件 、應(yīng)用軟件等license。 硬件類 硬件類商品是指將服務(wù)商提來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 什么是ModelArts Pro 什么是ModelArts Pro 時間：2020-09-18 16:00:00 ModelArts Pro是為企業(yè)級AI應(yīng)用打造的專業(yè)開發(fā)套件。基于華為云的先進算法和快速訓(xùn)練能力，提供預(yù)置工作流和模型，提升企業(yè)AI應(yīng)用的開發(fā)效率，降低開來自：百科![]()
云日志 服務(wù)是如何計費的 云日志服務(wù)是如何計費的 云服務(wù)日志支持按需付費方式。按照各個計費項實際使用量結(jié)算費用。先使用，后付費。每個月有一定的免費額度。免費額度是按照華為云賬號級別提供的，即該賬號下云日志服務(wù)的所有日志組共享免費額度。 云服務(wù)日志支持按需付費方式。按照各個計費項實際來自：專題![]()
，一鍵安裝技能到端側(cè)設(shè)備。 多模態(tài)AI技能 技能市場預(yù)置豐富的AI技能，支持部署算法到端側(cè)設(shè)備，覆蓋商超、家庭、園區(qū)等多種商用場景。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為來自：百科![]()
將密文恢復(fù)為明文。它的核心是密碼學(xué)。是計算機系統(tǒng)對信息進行保護的一種最可靠的辦法。利用密碼技術(shù)對信息進行加密，實現(xiàn)信息隱蔽，從而起到保護信息的安全的作用。所謂 數(shù)據(jù)加密 （Data Encryption）技術(shù)是指將一個信息（或稱明文，plain text）經(jīng)過加密鑰匙（Encryption來自：百科![]()
云知識 什么是平安監(jiān)控？ 什么是平安監(jiān)控？ 時間：2020-08-20 09:49:36 傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)只存儲視頻，沒有視頻分析能力，要處理分析視頻需要傳輸大量數(shù)據(jù)，不能及時響應(yīng)，無法滿足日益強烈的安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點實時預(yù)處理視頻，邊緣節(jié)點處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳來自：百科![]()
云知識 什么是AI開發(fā) 什么是AI開發(fā) 時間：2020-09-09 15:49:44 什么是AI AI（人工智能）是通過機器來模擬人類認(rèn)識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處來自：百科![]()
云知識 什么是 視頻標(biāo)簽 什么是視頻標(biāo)簽 時間：2020-09-15 15:42:21 視頻標(biāo)簽(簡稱VCT)，基于深度學(xué)習(xí)對視頻進行場景分類、人物識別、 語音識別 、文字識別等多維度分析，形成層次化的分類標(biāo)簽。 功能描述 場景概念識別 基于對視頻中的場景信息的分析，輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場景標(biāo)簽來自：百科![]()
應(yīng)答器異位檢測算法的核心功能，是對應(yīng)答器放置狀態(tài)的檢測，檢測應(yīng)答器是否處于鐵路軌枕上的正確位置。算法優(yōu)化是指對算法的有關(guān)性能進行優(yōu)化，如時間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、正確性、健壯性。大數(shù)據(jù)時代到來，算法要處理數(shù)據(jù)的數(shù)量級也越來越大以及處理問題的場景千變?nèi)f化。 為了增強算法的處理問題的能力，對來自：云商店![]()
將代碼目錄中除代碼以外的文件刪除或存放到其他目錄，保證代碼目錄大小不超過128MB，文件個數(shù)不超過4096個。 訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”目錄是否安全？ ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的程序運行在容器中，容器掛載的目錄地址是唯一的，只有運行時的容器能訪問到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。來自：專題![]()
什么是CDN 什么是CDN 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN CDN（Content Delivery Network，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）是通過將源站內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的加速節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容，解決Internet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況，提高用戶訪問的響應(yīng)速度和成功率，從而提升您業(yè)務(wù)的使用體驗。來自：專題
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