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    利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖像是否清晰進行預(yù)測,識別拍攝的企業(yè)表單等原始圖片是清晰還是模糊,廣泛應(yīng)用于上傳照片到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的場景。 扭曲校正 利用圖像處理技術(shù)對表單類圖像進行扭曲識別和校正,識別拍攝的企業(yè)表單等圖像是扭曲的還是整齊的,并對扭曲的表單圖像進行校正,廣泛應(yīng)用于需上傳電子表單的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的場景。
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    多段上傳:合并段和取消多段上傳任務(wù) 清理碎片:使用方式 如何處理碎片?:直接刪除碎片 分段上傳-初始化上傳段任務(wù)(Python SDK):接口約束 分段上傳-初始化分段上傳任務(wù)(Go SDK):接口約束 多段上傳:列舉多段上傳任務(wù) 多段上傳:上傳段 分段上傳-上傳段(Python SDK):接口約束
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    處理需求。 事件觸發(fā),通過上傳文件到OBS,觸發(fā)FunctionGraph函數(shù)進行文件處理。 按需收費,只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進行計費,無需購買冗余的資源用于非峰值處理。 使用對象存儲服務(wù)(OBS),創(chuàng)建兩個桶,上傳圖片,通過構(gòu)建和觸發(fā)函數(shù)對圖片進行壓縮 實時數(shù)據(jù)流處理 使
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    對用戶上傳圖片、文字、音視頻進行 內(nèi)容審核 ,以滿足上傳要求,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 內(nèi)容審核服務(wù)( Content Moderation ),是基于圖像、文本、音頻、視頻的檢測技術(shù),可自動檢測涉黃、涉暴、圖文違規(guī)等內(nèi)容,對用戶上傳圖片、文字、音視頻進行內(nèi)容審核,以滿足上傳要求,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。
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    商用文字識別(OCR)場景下,如單據(jù)、發(fā)票和回執(zhí)的文字識別,對數(shù)據(jù)安全性和應(yīng)用的性能要求非常高。 公有云提供強大的運算能力能滿足應(yīng)用性能要求,IEF能夠?qū)?yīng)用下發(fā)到邊緣,這樣可以在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏,在本地處理和存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)/隱私數(shù)據(jù),將處理后的圖片上傳到云端進行文字識別,再將識別結(jié)果回傳到本地邊緣節(jié)點。 通過使用IE
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